الأخبار التكنولوجية والاستعراضات والنصائح!

هاكاثون تعلم الآلة بالاشتراك مع AWS

ستساعدك المقالة التالية: هاكاثون تعلم الآلة بالاشتراك مع AWS

MachineHack بالاشتراك مع Amazon تقدم خدمات الويب إلى مجتمع ML طريقة مثيرة لعرض كل من AWS ومجموعات مهارات التعلم الآلي. يتيح هذا الهاكاثون للمشاركين اختيار أي مشكلة من اختيارهم وحلها باستخدام مجموعة واسعة من الخدمات التي تقدمها AWS.

سيتم الحكم على المشاركين بناءً على خلفيتهم واستخدامهم لخدمات AWS والمشكلة التي قاموا بحلها. سيتم تصنيف الطلبات المقدمة إلى 3 مجموعات من حيث مستوى الصعوبة (منخفض ، متوسط ​​، مرتفع) ، ويتم اختيار الفائزين من كل هذه المجموعات الثلاثة لضمان عدم ترك الوافدين الجدد الذين يحلون مشكلات أسهل نسبيًا وراءهم عند مواجهة مشكلة معقدة من ذوي الخبرة المحاليل. ومع ذلك ، نرحب بالفرق التي تحل بعض المشكلات الصعبة!

لماذا يجب أن تشارك

لن يتمكن المشاركون من اختيار موضوع من اختيارهم فحسب ، بل يمكنهم أيضًا عرض واختبار مهاراتهم في AWS ، والتي تعتبر معيارًا صناعيًا للعديد من الخدمات المستندة إلى ML في جميع أنحاء العالم.

الفكرة الأساسية لهذا الهاكاثون هي استكشاف مجموعة واسعة من خدمات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التي توفرها AWS ، والتي يمكن أن تساعد في بناء تطبيقات ذكية مع خدمات لغة ورؤية حاسوبية مدربة مسبقًا.

خدمات AWS الشائعة:

يمكن للمطورين استخدام خدمات التطبيقات من AWS لإدخال وظائف الذكاء الاصطناعي المدمجة مسبقًا في تطبيقاتك دون الحاجة إلى القلق بشأن نماذج التعلم الآلي.

  • أنشئ تطبيقات لغة ورؤية باستخدام واجهات برمجة التطبيقات مثل Amazon فهم، Amazon نسخ، Amazon بولي ، Amazon ليكس ، Amazon ترجمة و Amazon إعادة المعرفة لاكتساب رؤى العملاء ، وتوصيات المحتوى المخصصة ، وأكثر من ذلك بكثير!
  • تَأثِير Amazon SageMaker لبناء وتدريب ونشر نماذج التعلم الآلي بسرعة. يزيل SageMaker الرفع الثقيل من كل خطوة من خطوات عملية التعلم الآلي لتسهيل تطوير نماذج عالية الجودة.
  • يستكشف Amazon Kendra ، لاستخدام خدمة بحث المؤسسة التي تدعمها التعلم الآلي.
  • استخدم AWS Lambda لتشغيل التعليمات البرمجية ومنطق الأعمال لتطبيقك الذكي. يتيح استخدام Lambda مع خدمات التعلم الآلي من AWS بنية بدون خادم ، مما يعني أنه يمكنك تشغيل التطبيق دون الحاجة إلى إدارة أي خوادم أو بنية أساسية أو توسيع نطاقها أو تشغيلها.

Amazon خدمات الويب (AWS) ، كانت رائدة الصناعة في قطاع السحابة لأكثر من عقد من الزمان. اليوم ، يقدم أدوات تجعل رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الكلام وتحويل النص إلى كلام والترجمة الآلية في متناول كل مطور.

خطوات المشاركة

لا يحتوي هذا الهاكاثون على بيان مشكلة ومجموعة بيانات محددة مسبقًا. أنت حر في اختيار أي بيان مشكلة ولكن يجب عليك الاستفادة من خدمات AWS الشائعة.

يرجى اتباع الخطوات التالية بعد التسجيل في هذا الهاكاثون

  • بمجرد التسجيل ، يرجى تسجيل الدخول إلى AWS للاستفادة من اشتراك الطبقة المجاني الذي تقدمه AWS
  • للاستفادة من أرصدة AWS البالغة 20 دولارًا ، أرسل إلينا بريدًا إلكترونيًا على [email protected] مع بيان تفصيلي للمشكلة بناءً على الموضوع الذي تختاره وتفاصيل أعضاء الفريق المعني.
  • إحالة متطلبات التقديم في علامة تبويب قواعد الهاكاثون لفهم التنسيق وإرساله بالبريد [email protected] قبل الموعد النهائي

قواعد

  • حساب واحد لكل مشارك / فريق. الطلبات المقدمة من حسابات متعددة ستؤدي إلى فقدان الأهلية.
  • حد التقديم للهاكاثون هو 1
  • جميع المشاركين المسجلين مؤهلون للمنافسة في الهاكاثون.
  • نطلب منك احترام روح المنافسة وعدم الغش.

هاكاثون قواعد محددة

يخضع المشاركون للقواعد العامة المذكورة أعلاه ، ما لم يكن هناك خلاف ذلك ، توجد قاعدة متناقضة في القواعد الخاصة بالهاكاثون المذكورة أدناه

نقطة لنتذكر

  • اعتمادات AWS: 20 دولارًا لكل فريق
  • سيتم تزويد 150 فريقًا بحد أقصى بقيمة 20 دولارًا أمريكيًا لكل فريق من ائتمانات AWS
  • بعد 150 فريقًا ، سيتعين على كل عضو في الفريق استخدام أرصدة AWS المجانية البالغة 100 دولار المقدمة مع المستوى المجاني
  • قدرة الفريق: 1-4 مشاركين
  • المتطلبات المسبقة: هذا الهاكاثون مخصص فقط للعاملين المحترفين.
  • التقديم: آخر موعد للتقديم هو 20 أغسطس 2020

يُتوقع من المشاركين الاختيار من بين الموضوعات التالية ولكنها لا تقتصر على:

  • التعلم العميق ورؤية الكمبيوتر ومعالجة الصور
  • تعلم الآلة للأتمتة
  • التعلم الآلي لـ DevOps
  • الذكاء الاصطناعي مع إنترنت الأشياء والحوسبة المتطورة
  • تعلم الآلة للطب والرعاية الصحية
  • التعلم الآلي لمكافحة أي جائحة ، مثل COVID
  • الذكاء الاصطناعي للنقل / الإعلام والترفيه / التجارة الإلكترونية / التكنولوجيا المالية

متطلبات التقديم

  • لا ينبغي استخدام بوابة التقديم MachineHack لتقديم الطلبات
  • يجب إرسال التقديم (إرسال واحد فقط لكل فريق) بالتنسيق المحدد بالبريد إلى [email protected] قبل الموعد النهائي
  • ملف PDF مكون من 5 شرائح يتضمن الملخص التنفيذي للحل الذي تقدمه وخبرات ومهارات جميع أعضاء الفريق
  • تسليط الضوء على خدمات AWS المستخدمة (ليس فقط الخدمات ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة ولكن كل ما يتم استخدامه في الحل)
  • قم بتضمين رابط إلى رمز التطبيق على GitHub أو BitBucket. قد يكون مستودع الشفرة عامًا أو خاصًا. إذا كان المستودع خاصًا ، فيجب منح حق الوصول في إرشادات الاختبار المقدمة مع إرسالك. سيتم استخدام الكود فقط لمراجعة التطبيق والاختبار.
  • يجب أن يحتوي الريبو على README.md مع معلومات كافية للمراجع

تقييم

هذا الهاكاثون لا يدعم لوحة الصدارة. سيتم الإعلان عن الفائزين بمجرد انتهاء الهاكاثون.

  • ابتكار الحل – 30٪ – ما مدى أصالة وإبداع التطبيق
  • إمكانات الأعمال – 30٪ – إلى أي مدى يحل التطبيق حالة الاستخدام ، هل التطبيق قابل للتطوير ، ومدى جدوى التطبيق اقتصاديًا
  • تكامل خدمات AWS – 40٪ – ما مقدار استخدامك لخدمات AWS لتطوير الحل الخاص بك

جائزة

سيتم اختيار أفضل 3 فرق من كل مستوى صعوبة (منخفض ، متوسط ​​، مرتفع) وسيتم اختيار فائز من كل مستوى.

  • المستوى 3 (مرتفع) – Amazon قسائم بقيمة 20000 روبية هندية
  • المستوى 2 (متوسط) – Amazon قسائم بقيمة 16000 روبية هندية
  • المستوى 1 (منخفض) – Amazon قسائم بقيمة 12000 روبية هندية
  • سيتم تزويد جميع أعضاء الفريق الثلاثة الفائزين بشهادة مشاركة