ستساعدك المقالة التالية: هاكاثون جديد لعلماء البيانات – GitHub Bugs Prediction Challenge
أطلقت MachineHack ، بالتعاون مع Embold ، مؤخرًا هاكاثونًا جديدًا – GitHub Bugs Prediction Challenge – حيث يحتاج المشاركون إلى توقع الأخطاء على عناوين GitHub ونص النص. التسجيل مفتوح الآن ويغلق الهاكاثون في 18 أكتوبر 2020.
Embold.io عبارة عن نظام أساسي لجودة البرامج يتيح الاستفادة من رمز الجودة في غضون فترة قصيرة. فهو يجمع بين التعلم الآلي والخوارزميات الإحصائية الصارمة وتقنيات البرمجة القوية لتطوير منتجات متطورة للصناعة.
في هذا الهاكاثون ، يحتاج علماء البيانات إلى ابتكار خوارزمية يمكنها التنبؤ بالأخطاء والميزات والأسئلة بناءً على بيانات نصية على GitHub. من خلال هذا الهاكاثون ، سيخضع المشاركون لمنحنى تعليمي مثير للاهتمام حيث سيكونون قادرين على كتابة بعض أكواد الجودة للفوز بالجوائز ، حيث يتضمن التقييم الحصول على درجة جودة الكود باستخدام نظام Embold Code Analysis. علاوة على ذلك ، تقدم Embold أيضًا جولة سريعة حول كيفية استخدام نظام تحليل الكود الخاص بها مجانًا.
اقرأ المزيد عن الهاكاثون هنا.
يأتي الهاكاثون بتقييم من مرحلتين. في المرحلة الأولى من تقييم النموذج ، سيتم تقييم المشاركين بناءً على مكانتهم في لوحة المتصدرين الخاصة ، والتي تستخدم 30٪ من مجموعة بيانات test.json المقدمة. سوف ينعكس الموقف النهائي في 18 أكتوبر ، بعد الساعة 7:00 صباحًا بتوقيت الهند القياسي. في المرحلة الثانية ، سيختار فريق MachineHack أفضل 20 مشاركًا من لوحة المتصدرين الخاصة ، والذين سيتم إخطارهم لمشاركة Embold Scorecard الخاصة بهم. سيتم بعد ذلك اختيار الفائزين النهائيين بناءً على النتيجة الإجمالية لتصنيفاتهم الخاصة في لوحة الصدارة ودرجة إمبولد الخاصة بهم.
مع هذا الهاكاثون ، ستتاح لعلماء البيانات فرصة التدريب العملي على نشر نماذج اللغة الحديثة بالإضافة إلى التعرف على حل حالات الاستخدام على المستوى التنظيمي. سيكون لديهم أيضًا فرصة للفوز بمكافآت بقيمة 25000 روبية هندية من خلال التنافس ضد أفضل MachineHackers.
لتطوير خوارزمية يمكنها التنبؤ بالأخطاء والميزات والأسئلة بناءً على عناوين GitHub ونص النص ، سيتم تزويد المشاركين بمجموعة تدريب تتكون من 150000 صف × 3 أعمدة (بما في ذلك عمود التسمية كمتغير مستهدف) ؛ ومجموعة اختبار مكونة من 30000 صف × 2 عمود. يتضمن وصف السمة عنوان خطأ GitHub ، الميزة ، السؤال ؛ جسم خطأ GitHub ، الميزة ، السؤال ؛ وتمثيل فئات مختلفة من الملصقات.
