هل تبحث عن استراحة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي؟ تقدم هذه الشركات دورات تدريبية

ستساعدك المقالة التالية: هل تبحث عن استراحة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي؟ تقدم هذه الشركات دورات تدريبية

يوجد الكثير من شركات التكنولوجيا في السوق لمتخصصي الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وعلوم البيانات. في أعقاب الطلب المتزايد ، فتحت هذه الشركات فرص تدريب للطلاب الجدد.

في هذه المقالة ، نغطي بعض فرص التدريب الحديثة في علوم التعلم الآلي / البيانات. في حال كنت تبحث عن فرص بدوام كامل ، يرجى الرجوع هنا.

أيضًا ، إذا كنت توظف علماء بيانات ، فيرجى الرجوع هنا.

أدناه ، قمنا بتجميع قائمة بأفضل التدريبات في الهند.

Skit.ai – (متدرب في تعلم الآلة ، Core ML) – بنغالورو

تُعرف سابقًا باسم Vernacular.ai ، توفر منصة أتمتة الصوت AI المستندة إلى SaaS حلول الكلام واللغة في شكل مساعدين افتراضيين وروبوتات دردشة لمساعدة الشركات على أتمتة عمليات مركز الاتصال الخاصة بهم.

يلبي Skit مجموعة متنوعة من عملاء المؤسسات عبر قطاعات متنوعة مثل BFSI و F & B والضيافة والإلكترونيات الاستهلاكية والسفر والسياحة ، بما في ذلك العملاء البارزين مثل Axis Bank و Hathway و Porter و Barbeque Nation.

يستمر التدريب من شهرين إلى خمسة أشهر ويتضمن العمل بشكل وثيق مع فريق البحث من أجل:

• تصميم وبناء وتقييم أنظمة التعلم الآلي.
• إجراء التجارب والتحليلات الإحصائية لاستخلاص النتائج واتخاذ قرارات النمذجة.
• دراسة وتنفيذ وتوسيع أحدث النظم.

قدم هنا.

إنتل – (Graduate Intern Technical – Application، AI / ML) – بنغالورو

إنتل هي شركة رائدة في تصنيع أشباه الموصلات تقدم حلول تقنية رقمية متكاملة وشاملة.

يتضمن التدريب الداخلي في Intel العمل مع فريق عالمي من المهندسين داخل IOTG Software and Systems Group ، وتطوير التطبيقات والأدوات وحلول AI / ML. يجب أن يكون المتقدمون حاصلين على درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر أو تكنولوجيا المعلومات أو تدفقات معادلة مع الإلمام بمفاهيم وأنماط تصميم OOP.

قدم هنا

Amazon – (عالم بيانات متدرب) – بنغالورو

Amazon.inc هي واحدة من أكبر الشركات الأمريكية التي تركز على التجارة الإلكترونية والحوسبة السحابية والبث الرقمي وما إلى ذلك.

يستلزم التدريب في أمازون تحسين الأنظمة اللوجستية المعقدة ، وتحديد المشكلات المتعلقة بالعمل والتوصل إلى حلول جديدة ، واستخدام تحليل البيانات للعثور على فرص جديدة والتعاون مع فرق متعددة لتطوير حلول مبتكرة باستخدام البيانات.

للتقدم لهذا الدور ، فأنت بحاجة إلى درجة الماجستير من مدرسة تقنية عالية المستوى ، وخبرة في R / SAS / Matlab و SQL وشغف بالبيانات الضخمة.

قدم هنا

Hackerearth – (ML & DS – مهندس محتوى تقني – متدرب)

HackerEarth هو برنامج تقييم مطور يعمل بنظام الذكاء الاصطناعي ويساعد الشركات على قياس مهارات المطور بدقة من خلال اختبارات الترميز عبر الإنترنت.

يتضمن التدريب في HackerEarth إنشاء ومراجعة أسئلة ML وعلوم البيانات التي تدور حول مكتبات HackerEarth والهاكاثون وعمليات التوظيف والتحديات الشهرية والمقالات حول التكنولوجيا.

يجب أن يكون المتقدم طليقًا في Python و R ، ولديه معرفة متعمقة بخوارزميات ML والإحصاءات ، وخبرة عملية في بناء نماذج التعلم العميق ، وما إلى ذلك.

قدم هنا

الموقع – (متدرب في علوم البيانات) – بنغالورو

Locus هي منصة تقنية حديثة وقادمة تستخدم خوارزميات تعلم الآلة لأتمتة حلول سلسلة التوريد المعقدة.

من المتوقع أن يقوم المتدرب بتحليل البيانات الاستكشافية (EDA) وتصميم وتنفيذ النماذج باستخدام هندسة الميزات والنمذجة الإحصائية وتقنيات تعلم الآلة. تتطلب الوظيفة أيضًا بناء PoCs لحالات استخدام مختلفة للمنتج يحركها ML. للتقدم لهذا الدور ، يجب أن تكون لديك مهارات بايثون جيدة ، والتعرض للمكتبات مثل Pandas ، و matplotlib ، و nltk ، و numpy ، و sklearn ، وما إلى ذلك.

قدم هنا.

SHL – (متدرب باحث في الذكاء الاصطناعي) – جورجاون

يبني فريق SHL AI حلول ML / AI لتقييم المواهب وإدارتها. حقق الفريق تأثيرًا تجاريًا كبيرًا ومتسقًا على مدار السنوات العديدة الماضية ونشر أوراق بحثية متعددة في أفضل مؤتمرات الذكاء الاصطناعي بما في ذلك SIG-KDD و AAAI.

يتضمن التدريب في SHL التعاون مع فريق AI في أحدث مشكلات AI / ML في رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية ومعالجة الصوت / الكلام. للتقدم لهذا المنصب ، يجب أن تكون لديك مهارات برمجة قوية ، ويفضل أن يكون ذلك في Python. يجب أن يكون لديك أيضًا خبرة في العمل على AI / ML إما كمتدرب أو من خلال المشاريع.

قدم هنا.

ميركل سوكراتي – (متدرب في محلل علوم البيانات) – بيون

ميركل | Sokrati هي واحدة من الشركات الرائدة في مجال التسويق الرقمي والتحليلات التي تدير حملات التسويق الرقمي للعلامات التجارية الهندية الكبرى.

يتضمن الدور استخدام الأساليب الإحصائية لتحليل البيانات وإنشاء تقارير عمل مفيدة ، وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ لتحسين العمليات التجارية ، وإنشاء نماذج AI & ML لحل مشاكل الأعمال المعقدة ، وما إلى ذلك. للتقدم لهذا المنصب ، يجب أن يعرف المرشح R و Python و SAS و إلخ؛ معرفة كيفية كتابة استعلامات SQL. إجراء التحليل الجماعي والتحليل المقارن ؛ وأن تكون ماهرًا في استخدام أدوات التصور (Tableau / Power BI وما إلى ذلك).

قدم هنا

إيسيرتيس – (متدرب – AI / ML)

Icertis هي شركة برمجيات أمريكية تقدم برامج إدارة دورة حياة العقد لشركات المؤسسات. تعمل منصة Icertis Contract Intelligence (ICI) المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تم التحقق من صحتها والتحقق من صحتها على تحويل العقود من مستندات ثابتة إلى ميزة إستراتيجية من خلال هيكلة معلومات العقد المهمة التي تحدد كيفية عمل المؤسسة وربطها.

يجب أن يعرف المتدربون كود Python الأساسي ، وكيفية استكشاف الأخطاء وإصلاحها وإنشاء نماذج مختلفة لحالات استخدام الأعمال.

للتقديم ، يجب أن يكون لديك معرفة ببرمجة Python / R وأن تكون على دراية بالتحليلات التنبؤية ، والتعلم الآلي ، والذكاء الاصطناعي ، وما إلى ذلك.

قدم هنا.

Amazon مركز تنمية الهند – (متدرب في علوم البيانات) – بنغالورو

ADCI هو قطاع الابتكار في الهند تحت Amazon، متخصص في مجال الأنظمة اللوجستية المعقدة ، وبحوث العمليات ، والتحكم في العمليات. تتطلب وظيفة المتدرب العمل مع فرق التطوير لاستخدام تحليلات البيانات والتقنيات الإحصائية لتطوير حلول لتحسين تجربة العملاء وتوجيه عملية اتخاذ القرارات التجارية.

يجب أن يكون المتقدمون حاصلين أو يسعون للحصول على درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر أو تكنولوجيا المعلومات أو التخصصات المماثلة. يجب أن تكون أيضًا من ذوي الخبرة في R / SAS / Matlab و SQL ، ولديك القدرة على حل المشكلات والشغف بالبيانات الضخمة.

قدم هنا.

Instasafe – (ML intern) – بنغالورو

تقوم InstaSafe بتطوير أنظمة أساسية للأمان كخدمة على أحدث طراز وتجعل الأمر بسيطًا وسهلاً للعاملين في المؤسسات المتنقلة والبعيدة للوصول بشكل آمن إلى تطبيقات المؤسسة والبريد الإلكتروني والويب على نموذج SaaS.

من المتوقع أن يقوم المتدربون بما يلي: تطوير وتنفيذ نظام أمني متطور ، ومعالجة المشكلات المعقدة وبناء أطر عمل بسيطة ؛ العمل مع ML / AI في Java / Python ؛ المساهمة في تطوير الاستراتيجيات والبرامج. إنشاء تقارير أفضل الممارسات بناءً على استخراج البيانات وتحليلها وتصورها ؛ إتقان بنية البيانات والخوارزميات.

قدم هنا