ستساعدك المقالة التالية: وأوضح البحث الدلالي
ما هو البحث الدلالي؟
البحث الدلالي هو البحث الذي يشير إلى المعنى والقصد من وراء الاستعلام ، بدلاً من مطابقة الكلمات الدقيقة كما هو مستخدم في البحث المعجمي. يستخدم البحث الدلالي تقنيات مختلفة مثل معالجة اللغة الطبيعية والأنطولوجيا والرسوم البيانية المعرفية لتقديم نتائج أكثر صلة ودقة.
يعمل البحث الدلالي على تحسين دقة البحث من خلال تحليل نية الباحث والمعنى السياقي للمصطلحات في البيانات القابلة للبحث ، سواء على شبكة الويب العالمية أو في نظام مغلق. يستخدم سلوك المستخدم أيضًا في محرك البحث الدلالي لتخصيص تجربة البحث.
كيف يعمل البحث الدلالي؟
يعمل البحث الدلالي من خلال تطبيق نية المستخدم والسياق والمعاني المفاهيمية لمطابقة استعلام المستخدم مع المحتوى في محرك البحث. نتيجة لذلك ، فإن تقنية محرك البحث التي تستخدم البحث الدلالي تولد نتائج أكثر صلة بناءً على هذا التحليل.
المحتوى الذي يحتل مرتبة جيدة في محركات البحث الدلالية له صوت طبيعي وتركيز واضح على نية المستخدم. المحتوى الذي تم تحسينه للويب الدلالي يتوقع أيضًا الموضوعات ذات الصلة التي قد يبحث عنها المستخدم في المستقبل مما يعزز مستوى معرفة المجال.
بالإضافة إلى المحتوى ، يسترد البحث الدلالي المعرفة من مصادر البيانات المنظمة مثل XML وعلم الوجود. توضح تقنيات محرك البحث هذه مستوى عالٍ من المعرفة بالمجال والتي توضح الخبرة في تخصص أو مجال معين أو متخصص على عكس المعرفة العامة (أو المستقلة عن المجال).
تنشئ محركات البحث مثل Google قاعدة بيانات كبيرة من الرسوم البيانية المعرفية لتخزين كل هذه المعلومات لاسترجاعها. الرسوم البيانية المعرفية هي شبكات من البيانات الوصفية الدلالية التي تمثل مجموعة من الكيانات ذات الصلة وعلاقاتها ، مما يسمح لمحرك البحث بسحب بيانات أكثر دقة للمستخدمين وتوفير معلومات غنية بالبيانات للكيانات المعروفة في لوحات الرسم البياني المعرفي للاستعلام الدلالي.
لماذا البحث الدلالي مهم؟
يعد البحث الدلالي مهمًا لمستخدمي الإنترنت الحديثين لأنه يستخدم عملية تسمى التوحيد الدلالي لإنشاء معنى معقد من كلمات بسيطة من خلال دمجها وفقًا لمحتوىها وسياقها الدلالي. بشكل أساسي ، توحد محركات البحث الدلالية تمثيلات المفاهيم المختلفة معجميًا والتي لها نفس المحتوى الدلالي (أي المعنى).
التوحيد الدلالي هو جزئيًا سبب قدرة تقنيات محرك البحث مثل خوارزميات الترتيب في Google على تقديم نتائج دقيقة في صفحات نتائج محرك البحث (SERPs) حتى لو لم يظهر مصطلح المطابقة التامة أو العبارة في محتوى الترتيب. يمكن فهم المعنى السياقي للبحث من خلال الإدخال في واجهة مستخدم اللغة الطبيعية.
جزء آخر من البحث الدلالي هو البحث المتجه وهو طريقة لتمثيل الكلمات والمستندات كمتجهات رقمية بناءً على تشابهها الدلالي. يساعد البحث المتجه محرك البحث الدلالي في العثور على النتائج ذات الصلة باستعلام حتى إذا لم تكن تحتوي على الكلمات الدقيقة في المحتوى.
يعد إطار وصف الموارد (RDF) أحد معايير اتحاد شبكة الويب العالمية (W3C) المصمم في الأصل كنموذج بيانات للبيانات الوصفية. RDF هو نموذج قياسي لتبادل البيانات على الويب. يمكن لـ RDF التعبير عن البيانات الوصفية ، مثل التأليف والتاريخ والعنوان وما إلى ذلك ، بالإضافة إلى العلاقات الدلالية ، مثل التسلسل الهرمي والتشابه والسببية.
يعد إطار عمل وصف الموارد مهمًا للبحث الدلالي لأن التقنيات الآلية يمكنها تخزين وتبادل واستخدام المعلومات المقروءة آليًا الموزعة في جميع أنحاء الويب الدلالي بكفاءة ويقين أكبر.
تساعد تقنيات محركات البحث الثلاثة هذه معًا (البحث الدلالي و Vector Search و RDF) الآلات على فهم اللغة التي يستخدمها البشر بغض النظر عن الكلمات الدقيقة التي يكتبونها في واجهة المستخدم ونتيجة لذلك ، يمكن لمحرك بحث بلغة طبيعية مثل Google العثور على الهدف. إجابات على استفسارات المستخدم التي تتطابق مع السياق الدلالي للبحث بدلاً من عرض صفحات الويب فقط عبر البحث بالكلمات الرئيسية.
أمثلة البحث الدلالي
- المرادفات: يمكن أن يفهم البحث الدلالي المرادفات ويعيد النتائج المتعلقة بالمعنى السياقي للاستعلام حتى لو لم يستخدم المستخدم الكلمات بالضبط. على سبيل المثال ، يؤدي طلب البحث الدلالي عن “أحذية الركض” أيضًا إلى عرض النتائج المتعلقة بـ “أحذية الجري”.
- لغة طبيعية: يمكن للبحث الدلالي فهم استفسارات اللغة الطبيعية والإجابة عليها مباشرة أو تقديم نتائج ثرية. على سبيل المثال ، طلب بحث عن “ما هو أكبر طائر؟” تُرجع الإجابة كنتيجة: النعامة المشتركة.
- البحث المحلي: يمكن للبحث الدلالي اكتشاف موقع المستخدم وإرجاع النتائج ذات الصلة بمنطقته. على سبيل المثال ، سيؤدي طلب البحث عن “الطلبات في الخارج” إلى عرض نتائج للمطاعم القريبة وخدمات توصيل الأطعمة بجميع أنواعها. يناقض ذلك عند البحث عن “طلب الإفطار” والذي يضيق نطاق النتائج إلى مطاعم الإفطار فقط.
تأثير البحث الدلالي على تحسين محرك البحث
يؤثر البحث الدلالي على تحسين محرك البحث (SEO) بطرق مختلفة ، حيث يغير كيفية فهم محركات البحث للمحتوى الخاص بك وتصنيفه في SERPs.
بعض أهم عوامل تحسين محركات البحث (SEO) للبحث الدلالي هي:
- ركز على المواضيع وليس الكلمات الرئيسية: يمكن أن يساعد البحث الدلالي في ترتيب موقع الويب الخاص بك للحصول على استفسارات أكثر تحديدًا وطبيعية والتي قد يكتبها المستخدمون أو يتحدثون بها في محرك بحث. لذلك ، يجب عليك تحسين المحتوى الخاص بك للموضوعات التي تتطابق مع نية المستخدم وتوفير السياق والمرادفات والموضوعات ذات الصلة بدلاً من التركيز فقط على كلمة رئيسية واحدة لتحسين محركات البحث.
- فهم هدف بحث المستخدم: يأخذ البحث الدلالي في الاعتبار هدف المستخدم وتوقعاته عندما يبحث عن شيء ما على الويب. لذلك ، يجب عليك التأكد من أن محتوى تحسين محركات البحث (SEO) الخاص بك يتوافق مع نية المستخدم ، سواء كان ذلك لشراء منتج ، أو تعلم شيء جديد ، أو العثور على وجهة ، أو إكمال مهمة.
- بناء الصلة من خلال الروابط: تستخدم تقنية محرك البحث الدلالي روابط داخلية وخارجية لفهم معنى وفئات المحتوى الخاص بك. لذلك ، يجب عليك الارتباط داخليًا بصفحات أخرى على موقع الويب الخاص بك ذات صلة بالموضوع والارتباط خارجيًا بالمصادر ذات الصلة والموثوقة التي تدعم المحتوى الخاص بك لتحسين العلاقات الدلالية لـ SEO.
- استخدام توصيف المخطط: يستخدم البحث الدلالي ترميز المخطط ، وهو رمز يساعد برامج زحف محركات البحث على فهم هيكل ونوع المحتوى الخاص بك. يمكن أن يساعد ترميز المخطط صفحات الويب الخاصة بك في الحصول على نتائج ثرية ، مثل المقتطفات والصور ومقاطع الفيديو وما إلى ذلك ، والتي يمكن أن تجذب انتباه المستخدمين وتوفر المزيد من المعلومات في SERPs.
- استخدم HTML الدلالية: يستخدم البحث الدلالي أيضًا HTML الدلالي ، وهو رمز يساعد محركات البحث على فهم معنى وهدف العناصر المختلفة على صفحة الويب الخاصة بك. ينشئ HTML الدلالي تسلسلاً هرميًا وبنية واضحة للمحتوى الخاص بك ويحسن إمكانية الوصول إليه وسهولة قراءته للمستخدمين وبرامج زحف الويب.
- أجب عن جميع الأسئلة ذات الصلة بالموضوع: يستخدم البحث الدلالي معالجة اللغة الطبيعية لتحليل استفسارات اللغة الطبيعية والإجابة عليها مباشرة أو تقديم نتائج غنية في SERPs. لذلك ، يجب عليك إنشاء محتوى تحسين محركات البحث (SEO) يجيب على جميع الأسئلة ذات الصلة التي قد تكون لدى المستخدمين حول موضوعك لزيادة عامل معرفة المجال وتقديم معلومات دقيقة وموثوقة مدعومة بمصادر وبيانات جديرة بالثقة.
- كن مستندًا إلى الإجابة في المحتوى الخاص بك: يستخدم البحث الدلالي البحث المتجه للعثور على النتائج ذات الصلة باستعلامك حتى لو لم تكن تحتوي على الكلمات بالضبط. لذلك ، يجب عليك إنشاء محتوى يعتمد على الإجابات ويستخدم جملًا بسيطة وواضحة تنقل المعنى والهدف من موضوعك. يمكن أن تساعد إستراتيجية تحسين محركات البحث هذه على تصنيف صفحات الويب الخاصة بك لمزيد من الاستفسارات ذات الصلة في محركات البحث.
كما ترى ، يعد البحث الدلالي تقنية قوية تشير إلى المعنى والقصد من وراء استعلام ، بدلاً من مجرد مطابقة الكلمات بالضبط كما هو مستخدم في البحث المعجمي. ومن خلال الجمع بين تقنيات محركات البحث الدلالية المختلفة مثل معالجة اللغة الطبيعية والأنطولوجيا والتوحيد الدلالي والبحث المتجه والرسوم البيانية المعرفية ، يمكن لمحركات البحث الحديثة مثل Google توفير نتائج أكثر صلة ودقة لمستخدميها.
قم بزيارة قاموس مصطلحات تحسين محركات البحث (SEO)
انتقل إلى مسرد SEO للعثور على مزيد من المصطلحات والتعريفات التي تتعلق بمجال تحسين محرك البحث.
طاقم التحرير في SEO Chatter هو فريق من خبراء تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي بقيادة ستيفن هوكمان مع أكثر من 15 عامًا من الخبرة في التسويق عبر محركات البحث. ننشر أدلة حول أساسيات تحسين محركات البحث للمسوقين المبتدئين.
