ستساعدك المقالة التالية: يستخدم الباحثون الواقع الافتراضي لدراسة كيفية اصطياد الشمبانزي للفواكه
بالأمس ، أدلى أحد عناوين مجلة Newsweek بادعاء ينذر بالسوء بشأن أحد الحيوانات المفضلة لدى Web3: “الشمبانزي يحول الصيادين في لعبة الواقع الافتراضي إلى دراسة ألعاب فيديو للواقع الافتراضي.” ليست هناك حاجة للاحتماء – هذا ليس سيناريو مسبق لـ – إنه يتعلق بدراسة علمية حديثة تستكشف كيف يتعلم الشمبانزي العثور على طعام بين IRL والواقع الافتراضي. تبين ، أنها تعمل بشكل جيد للغاية.
انضم الدكتور ماتياس ألريتز والدكتور جوسيب كول من كلية علم النفس وعلم الأعصاب بجامعة سانت أندروز إلى الدكتورة فرانسين دولينز في جامعة ميشيغان – ديربورن في قيادة “أول دراسة تجريبية لكيفية تنقل الشمبانزي في حقل مفتوح ، بيئة افتراضية وطبيعية وتوضح أن مناورات الشمبانزي في العالم الافتراضي تشترك في العديد من الميزات الرئيسية مع التنقل الواقعي “، وفقًا لبيان صادر عن سانت أندروز. دعمت مؤسسة تمبلتون الخيرية العالمية أبحاثهم.
تضمن المشاركون المتطوعون من الرئيسيات في التجربة التي استمرت لمدة شهر ثلاثة ذكور بالغين وثلاث إناث من الشمبانزي البالغات من مركز أبحاث Wolfgang Köhler Primate في حديقة حيوان Leipzig ، ألمانيا. جميع الشمبانزي الستة “لديهم خبرة سابقة في استخدام شاشات اللمس ، وخمسة منهم لديهم خبرة محدودة في ألعاب الفيديو ثلاثية الأبعاد.”
قاموا معًا بإدخال تطبيق VR مخصص جديد يسمى APExplorer3D – مصمم خصيصًا لهذه الدراسة – للبحث عن الفاكهة الرقمية بين البيئة الافتراضية من منظور الشخص الأول للتلال العشبية والأشجار والصخور التي يتم تقديمها “بأسلوب كرتوني ثلاثي الأبعاد”.
مع مرور الشهر ، كلف فريق البحث الشمبانزي بمهام أكثر وأكثر صعوبة. وأوضح بيان الجامعة أنهم مروا بألوان متطايرة ، “أظهروا العديد من العمليات المعرفية والتوقيعات السلوكية داخل البيئة الافتراضية التي تم التنبؤ بها لتوجيه الملاحة في البرية ، مثل تعلم التعرف على المعالم المميزة والبحث عنها وتحسين كفاءة الطريق”. . تعلمت الشمبانزي التعرف على المعالم وإعادة العثور عليها من مواقع انطلاق مختلفة.
قال د. لقد تعلموا التعرف على أشياء معينة باعتبارها معالم وتوجيهها والبحث عنها عندما لا يتمكنون من رؤيتها. وقد تكيفوا بمرونة عندما أصبح توافر الطعام أقل قابلية للتنبؤ – على الرغم من أن بعضها كان أسرع من البعض الآخر بشكل واضح “.
قال الدكتور أليتز: “بعيدًا عن التوجه الواضح نحو الهدف في التعلم المكاني للشمبانزي ، كان الشيء الوحيد الذي برز لنا هو السرعة الرائعة التي تعلمت بها الشمبانزي التحكم في العامل الافتراضي وإكمال المهام المكانية”. “لقد تطلب تدريبًا أقل مما كنت أعتقد في الأصل أنه سيكون ، وبالتأكيد أقل من العديد من مهام شاشات اللمس التقليدية المصممة للحيوانات.”
وتابع: “الشمبانزي هم أقرب الأقارب الأحياء للبشر ، لذا فإن فهم كيفية اتخاذهم لقرارات السفر وكيف يتعرفون على طرق السفر ويتذكرونها والعقل الخاص بها لا يساعدنا فقط على فهمها بشكل أفضل”. “إنه مهم أيضًا لفهم تطور القدرات الملاحية في جنسنا البشري.”
تثبت دراستهم فائدة الواقع الافتراضي في مجالات غير متوقعة مثل علم الأحياء التطوري ، وتناول “أسئلة طويلة الأمد في دراسة مكاني الرئيسيات وأشكال الإدراك الأخرى”.
قال الدكتور Allritz: “بسبب قيود المساحة في حدائق الحيوان ، فإن دراسة الإدراك المكاني للرئيسيات غير البشرية تجريبياً أمر صعب للغاية”. في الوقت نفسه ، تستغرق دراسة الحيوانات في البرية وقتًا لتأسيس الثقة ، جنبًا إلى جنب مع عتبة عالية لعدم اليقين.
وأضاف دولينز: “يتيح الواقع الافتراضي تحكمًا أكبر في تحديد المعالم المعروضة ومكان وجودها فيما يتعلق بمواقع البحث عن الطعام الافتراضية ، على سبيل المثال ، شجرة مثمرة.”
“من منظور الرفاهية ، قد يستفيد الشمبانزي أيضًا من الإثراء المعرفي الذي قد توفره ألعاب البيئة الافتراضية ، نظرًا لقدراتهم الإبداعية في حل المشكلات وقدراتهم الإبداعية ،” تابع البيان – على الرغم من أن هذا النوع من الحديث يستحضر قصة أفلاطون الرمزية عن الكهف.
سينشر الفريق في سانت أندروز تطبيق APExplorer 3D على Open Science Framework ، والذي سيسمح “للباحثين الآخرين بتكرار هذه الأساليب مباشرةً وتكييفها مع الأسئلة البحثية ذات الصلة”.
حتى تظهر الدفعة التالية من النتائج – والعناوين المبالغة في الكلام – ، تحقق من الدراسة نفسها بعنوان “تنقل الشمبانزي (Pan troglodytes) للعثور على الفاكهة المخفية في بيئة افتراضية” ، والتي تم نشرها الأسبوع الماضي في المجلة الأكاديمية.
اقرأ المنشورات ذات الصلة:
