ستساعدك المقالة التالية: يعد الكمبيوتر الصغير Jetson Orin Nano من Nvidia بقيمة 200 دولار أسرع 80 مرة من الإصدار السابق
أعلنت Nvidia عن الإصدار القادم من Jetson Orin Nano ، وهو نظام على وحدة (SOM) من شأنه أن يدعم الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي والروبوتات ، خلال الكلمة الرئيسية GTC 2022 اليوم.
تقول Nvidia إن هذا الإصدار الجديد يوفر زيادة في الأداء بمقدار 80 ضعفًا مقارنة بـ 99 دولارًا Jetson Nano. تم إصدار النسخة الأصلية في عام 2019 وتم استخدامها كمدخل أساسي إلى عالم الذكاء الاصطناعي والروبوتات ، خاصة للهواة وطلاب العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات. هذا الإصدار الجديد يتطلع إلى زيادة القوة بجدية.
يتميز النظام على الوحدة (يشار إليه أيضًا باسم الكمبيوتر على الوحدة) بلوحة واحدة مع معالج دقيق. يحتوي أيضًا على ذاكرة ومدخلات / مخرجات (IOs) ، وعادةً ما يكون به لوحة ناقل. إنه ليس نفس الشيء مثل نظام على شريحة (SOC) ، ضع في اعتبارك – SOM يعتمد على اللوحة وقد يكون لديه مساحة لتضمين مكونات إضافية ؛ يمكن أن تشمل حتى SOC. باختصار ، يعد SOM حلاً حاسوبيًا جاهزًا للاستخدام ، ولكنه ليس كمبيوترًا كاملاً.
مع استبعاد الجوانب الفنية من الطريق ، دعنا نتحدث عن أحدث تطورات Nvidia ، Jetson Orin ، التي وصلت بستة وحدات إنتاج قائمة على Orin تم تصنيعها للتعامل مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي والروبوتات بسعر مناسب. من بينها نفيديا جيتسون أورين نانو.
على الرغم من كونه أصغر عامل شكل Jetson SOM ، يمكن لـ Jetson Orin Nano معالجة ما يصل إلى 40 تريليون عملية في الثانية (TOPS) من المهام المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. يصل الأداء إلى آفاق جديدة مع AGX Orin ، حيث يخدم ما يصل إلى 275 TOPS من أجل التعامل مع الآلات المستقلة المتقدمة.
يأتي Jetson Orin من Nvidia مزودًا بوحدة معالجة رسومات Ampere ، ووحدة معالجة مركزية قائمة على ARM ، ودعم مستشعر متعدد الوسائط. كما أنه متوافق تمامًا مع وحدات Orin NX من Nvidia ، بما في ذلك دعم المحاكاة الكامل الذي سيمكن عملاء Nvidia من التصميم حول وحدات Jetson المتعددة. تشمل الامتيازات الأخرى دعمًا لخطوط تطبيق متعددة متزامنة للذكاء الاصطناعي ، كاملة مع مدخلات ومخرجات سريعة.
ستتوفر وحدات Jetson Orin Nano في نسختين ، أحدهما بذاكرة 8 جيجابايت وما يصل إلى 40 TOPS والآخر بذاكرة 4 جيجابايت وما يصل إلى 20 TOPS. فيما يتعلق باستهلاك الطاقة ، لا يحتاج SOM إلى أي شيء تقريبًا: فالأول يتطلب ما بين 7 و 15 واط بينما يحتاج الأخير فقط من 5 إلى 10 واط.
تتوقع Nvidia أن الوحدات سيتم استخدامها من قبل مجموعة واسعة من العملاء ، من المهندسين الذين يتعاملون مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة إلى مطوري أنظمة تشغيل الروبوتات. ستجعل نقطة السعر المنخفض ، التي تبدأ من 199 دولارًا فقط ، هذه التقنية في متناول مجموعة أكبر من المستخدمين. تستشهد Nvidia بشركة Canon و John Deere و Microsoft Azure والمزيد كأول من تبنوا Jetson Orin Nano.
قال ديبو تالا ، نائب رئيس قسم الحوسبة المدمجة والمتطورة في Nvidia: “مع زيادة كبيرة في الأداء لملايين مطوري الذكاء الاصطناعي المتقدم و ROS اليوم ، فإن Jetson Orin هي المنصة المثالية تقريبًا لكل أنواع نشر الروبوتات التي يمكن تخيلها”. .
تدعي Nvidia أن Jetson Orin ستقدم 80 ضعفًا في الأداء مقارنة بالجيل السابق من Jetson SOMs. هذه خطوة كبيرة للأعلى بسعر معقول. ستتوفر الوحدات اعتبارًا من يناير 2023.
