ستساعدك المقالة التالية: 15 مشروعًا لعلوم البيانات ستمنحك وظيفة في عام 2023
يتطلب الدخول إلى المجال الديناميكي لعلوم البيانات اللحاق بالركب والبناء على اتجاهات الصناعة. إن بناء محفظتك هو الاتجاه الصحيح لذلك ، كما أن حل المشكلات الحالية التي يمكن أن تنسق الاختراقات في الصناعة هو المسار المثالي الذي يجب اتباعه. يعد العثور على المشروع المناسب الذي يناسب معرفتك ، ويتوافق مع متطلبات الصناعة ، ويمنحك خبرة عملية في العالم الحقيقي مهمة صعبة اتخاذ القرار.
لقد قمنا بتجميع قائمة بمشروعات علوم البيانات الشائعة التي يمكنك استكشافها للمساعدة في تحسين سيرتك الذاتية والحصول على وظيفة من اختيارك في عام 2023!
تحليل المشاعر
لمعالجة اللغة الطبيعية ، يتضمن مشروع علم البيانات هذا تحديد ما إذا كانت البيانات المستنبطة إيجابية أم سلبية أم محايدة. يمكن أن يساعد ذلك منصات وسائل التواصل الاجتماعي في تحليل المنشورات والعواطف الكامنة وراءها ، والتي يمكن أن تكون ثاقبة لمراجعة المعلومات على المواقع العامة.
AutoML
يتضمن التعلم الآلي الكثير من العمليات التي يمكن أن تزيد من كفاءة الباحثين والعلماء ، إذا كانت مؤتمتة. يمكن أن يؤدي توسيع نطاق المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً للتشغيل تلقائيًا إلى الحد من الوقت المستغرق في مهام التعلم الآلي التي تكون زائدة عن الحاجة إلى حد ما.
كشف الأخبار الكاذبة
تحديد وتصنيف الأخبار المزيفة هو حاجة الساعة. باستخدام Python ، يمكن للمطورين بناء نموذج للتعلم الآلي يحكم ويتنبأ بالصحافة المضللة على المنصات الرقمية. باستخدام المصنفات مثل “PassiveAggressive” أو “Inverse Document Frequency” ، يمكن لمشروع علم البيانات هذا المضي قدمًا في الاتجاه الصحيح.
يقرأ: أفضل 10 مجموعات بيانات حكومية هندية
فيلم التوصية
تعمل أنظمة التوصية لمنصات OTT بشكل جيد حتى في حالتها الحالية. إنه يعمل على نظامين مختلفين – أحدهما للترشيح التعاوني والآخر ، التصفية القائمة على المحتوى. يعد التعاون بينهما في توصية واحدة بناءً على عادات التصفح للآخرين ذوي الذوق المماثل في الأفلام مشروعًا مثاليًا للقيام به.
تنظيف البيانات الآلي
تعتمد دقة نموذج التعلم الآلي وكفاءته على البيانات التي يتم التدريب عليها. يمكن أن تساعد الخوارزمية التي يمكنها اكتشاف العيوب في البيانات وتصحيحها دون الحاجة إلى عمل يدوي مكثف العلماء والباحثين على التركيز على التأثير الأعلى لنماذج التعلم الآلي.
تصور البيانات التفاعلي
الرسوم البيانية والمخططات هي أفضل طريقة لعرض معلومات حول موضوع ما. يمكن أن يؤدي إنشاء عناصر تفاعلية في تصور البيانات إلى جذب المزيد من الاهتمام بالموضوع ويؤدي إلى تفسير فعال للبيانات. تعتبر الشركات بنشاط أن التصور التفاعلي للبيانات أمر بالغ الأهمية لاتخاذ القرار.
التعرف على عاطفة الكلام
على غرار تحليل المشاعر في النص ، يمكن أن يساعد تحديد المشاعر في الكلام في تخصيص احتياجات الأفراد. مشروع ذو مستوى متوسط ، يستفيد من العديد من الخوارزميات في مشروع واحد ويمكنه حل الكثير من مشاكل التسويق والبحث في التعرف على الكلام.
فئات الزبائن
أكثر مشاريع علوم البيانات شيوعًا وعصرية المتعلقة بالتسويق الرقمي ، يتعامل تقسيم العملاء مع طرق التجميع لتحديد خيارات العملاء وتقديم المنتجات بناءً على العادات ومجالات الاهتمامات والمزيد – بما في ذلك بيانات الدخل السنوي للعملاء.
يقرأ: الدليل النهائي لتكسير مقابلة علوم البيانات
توقع حرائق الغابات
يمكن للتنبؤ بحرائق الغابات مسبقًا أن يساعد في معالجة الكوارث ومنع إلحاق أضرار جسيمة بالنظام البيئي. على غرار تقسيم العملاء ، يمكن لهذا المشروع أيضًا الاستفادة من مجموعة الوسائل k لتحديد النقاط الساخنة للحرائق باستخدام بيانات الأرصاد الجوية مثل المواسم التي تكون فيها الحرائق أكثر عرضة وتكرارًا لحدوثها.
مشروع كشف الاحتيال على بطاقة الائتمان
سيساعدك مشروع المستوى المتقدم ، للكشف عن الاحتيال على بطاقات الائتمان باستخدام مجموعات بيانات معاملات البطاقة وتنفيذها على خوارزميات مثل شجرة القرار ، والانحدار اللوجستي ، والشبكات العصبية الاصطناعية ، ومصنف تعزيز التدرج ، على ملاءمة خوارزميات مختلفة في نموذج واحد وزيادة المهارات للحصول على فرص أفضل في الصناعة.
توقع سوق الأسهم
على الرغم من أن أسعار الأسهم متقلبة للغاية ويصعب التنبؤ بها ، إلا أن هناك العديد من المنظمات والباحثين الذين يحاولون بنشاط بناء نموذج يمكنه توقع صعود وهبوط الأسهم في السوق. يمكن أن يكون نموذج التعلم الآلي المستند إلى بيانات سوق الأوراق المالية جنبًا إلى جنب مع معالجة اللغة الطبيعية مشروعًا ممتازًا ، وإن كان محفوفًا بالمخاطر.
تصنيف الصوت
لطالما كان فصل الكلام مشكلة يصعب حلها في التعلم الآلي. إن تحسين أنظمة التعرف على الكلام والبناء عليها باستخدام معالجة اللغة الطبيعية هو حاجة الساعة في صناعة الذكاء الاصطناعي والجهود في هذا الاتجاه يمكن أن تدفع حياتك المهنية نحو نجاح كبير.
التنبؤ بحركة المرور على الطرق
إلى جانب اكتشاف ممرات وخطوط الطرق ، يعد التنبؤ بالمناطق التي تتجمع فيها حركة المرور في المدينة مهمة رئيسية لمواصلة البحث في أتمتة المركبات. على غرار تصنيف واكتشاف النقاط الساخنة في المناطق المعرضة للحريق ، باستخدام مجموعات بيانات الشوارع والحوادث وإشارات المرور ، يمكن لنموذج التعلم الآلي بالتأكيد رسم خريطة للمناطق التي تعاني بشكل مزمن من حركة المرور الكثيفة.
تحليل الجريمة
هناك العديد من نماذج التعلم الآلي الفاشلة التي تم استخدامها إما للتنبؤ بالجرائم أو داخل نظام العدالة الجنائية. يمكن أن يساعد بناء نموذج موثوق يمكنه تقديم تنبؤات وتحليلات دقيقة للجريمة الحكومة والشرطة والنظام القضائي في عملياتهم ، ويجعل سيرتك الذاتية مميزة بين أقرانك في الصناعة.
توقع مبيعات المتجر
استنادًا إلى الاتجاهات السابقة للمتاجر والعملاء المهتمين في المنطقة ، يمكن أن يساعد التنبؤ بالمبيعات المستقبلية للمتجر في وضع خطط عمل للمنتجات المناسبة التي سيتم بيعها للمستهلكين المناسبين. يمكن استخدام هذا المشروع عالميًا لتحسين الإدارة والتخطيط الشامل للأعمال.
يقرأ: 9 منصات لبناء محفظة قوية لعلوم البيانات
