ستساعدك المقالة التالية: 8 طرق لاستخراج القيمة من بيانات العميل
عندما يكون لديك المزيد من بيانات العملاء للتسويق أكثر مما تعرف ما يجب فعله ، فإن إيجاد طرق فعالة لاستخراج القيمة من هذا التدفق اللامتناهي للمعلومات يمكن أن يكون تحديًا حقيقيًا.
مع تزايد عدد الأشخاص الذين يستخدمون جميع أنواع الأجهزة (وكلها تنتج المزيد من المعلومات) ، فمن المنطقي أن معظم بيانات العالم (44 زيتابايت ، على وجه الدقة) قد تم إنشاؤها فقط في السنوات الثلاث الماضية وحدها. وهذا ليس فقط نتيجة إنشاء الأشخاص للبيانات — إنه بسبب الخوارزميات والبرامج الأخرى التي تتعقب سلوك المستخدم وتولد بياناته الخاصة حوله.
يؤدي انتشار أجهزة “إنترنت الأشياء” إلى تسريع توليد البيانات بسرعة الالتفاف وكمسوق ، من أجل المضي قدمًا في الحزمة ، ومعرفة أين تستهدف جهودك التحليلية أمر حيوي.
إذن ، كيف تخوض شركة ما في جبل بيانات العملاء للتسويق والعثور على رؤى رقمية مفيدة لتحسين الأداء أو الربح أو المبيعات أو العوامل التشغيلية الأخرى؟ سنخبرك كيف.
سنلقي هنا نظرة على ثماني طرق عملية لاستخراج القيمة من بيانات العملاء للتسويق ، وتعزيز الوعي بعلامتك التجارية وسمعتك وأرباحك في هذه العملية.
1. تقبل أن البيانات الضخمة موجودة لتبقى
يمكن أن تبدو البيانات الضخمة ، التي يتم النظر إليها دون تنقيح ، وكأنها فوضى ضخمة وغير عملية من المعلومات العشوائية. في هذا السياق ، هناك إغراء حقيقي لتجاهل المعلومات المعروضة عليك. لكن تجاهل البيانات الضخمة يتجاهل فرصة رئيسية. علم البيانات ، على سبيل المثال ، هو مهنة متنامية بسبب القيمة التي تأتي من القدرة على فحص وتصفية وتفسير ما هو مفيد في البيانات الضخمة.
الأشخاص الذين يختارون تجاهل البيانات الضخمة بسبب حجمها يفعلون ذلك على حساب أعمالهم الخاصة. تتمثل الخطوة الأولى لاستخراج بيانات العملاء القيّمة في الاعتراف بأن البيانات الجيدة “موجودة في مكان ما” وأن تكون لديك الرغبة في التنقيب فيها.
منظر:
2. استثمر في التحليلات
إن العامل الرئيسي للاستفادة من بيانات العملاء للتسويق ، بمجرد أن تقر بإمكانياتها ، هو امتلاك الأدوات والمواهب المناسبة للخوض في بحر المعلومات والعودة بالبيانات الأكثر منطقية بالنسبة لك.
يجب أن تفكر بجدية في تخصيص بعض الميزانية التشغيلية للتحليلات. قد يكون لدى الشركات الكبيرة أقسام كاملة مخصصة لهذه الوظيفة ، ولكن في حين أن هذا النطاق يحصل على نتائج ، فهذه ليست الطريقة الوحيدة لتحقيق تحليلات مفيدة. حتى الشركات الصغيرة والمتوسطة يمكنها إيجاد حل تحليلي يناسب حجمها ومتطلبات ميزانيتها.
3. استخدام البيانات التاريخية
عندما يتعلق الأمر باستخراج قيمة حقيقية من بيانات العملاء للتسويق ، غالبًا ما يفكر الناس في المقاييس أو الرؤى الرقمية كطريقة للمساعدة في التنبؤ بالمستقبل ، ولكن بعض أهم الدروس التي تعلمنا إياها البيانات جاءت من الماضي. الخطة الجيدة طويلة المدى لاستخدام البيانات من معلومات العميل هي تحليل البيانات التاريخية.
يجب أن تدرك الشركات دائمًا أن بعض أفضل البيانات المتاحة هي المجموعات التي يتم جمعها بمرور الوقت. على سبيل المثال ، يجب ألا تتجاهل بيانات المبيعات من آخر 5 إلى 10 سنوات ، حتى لو لم تكن جزءًا من بنيتك التحتية الرقمية الحالية.
استخدم أنظمة إدارة المستندات وأرشفة هذه البيانات إذا لزم الأمر ، ولكن التحليلات التي توضع في مهمة تمييز بيانات مبيعات العملاء السابقة يمكن أن تكشف عن معلومات مفيدة بشكل لا يصدق حول سلوك العملاء وأنماط الشراء. إذا كانت لديك بيانات موجودة ، حتى لو لم تكن رقمية ، فقم برقمتها وتأكد من أن برنامجك يمكنه استخدامها. في ظل الظروف المناسبة ، قد يكون الأمر أكثر فائدة مما تتخيل.
يقرأ:
4. تطبيق بيانات العميل على العمليات
هناك طريقة أخرى فعالة لاكتساب قيمة من بيانات العملاء للتسويق وهي تطبيق البصيرة على عملياتك الداخلية. من الواضح أن استخراج البيانات من سلوك العملاء ومجموعات البيانات الأخرى يمكن أن يساعد في زيادة المبيعات ، ولكن لا تنس أن هناك طريقة أخرى لكسب المزيد من المال وهي إنفاق أقل. بالإضافة إلى زيادة المبيعات ، يمكن أن يساعد النوع الصحيح من بيانات العملاء أيضًا في زيادة الكفاءة وتقليل الفاقد ، وكلاهما يمكن أن يزيد من إيراداتك.
على سبيل المثال ، تُظهر بيانات العميل أن المزيد والمزيد من استجابتك التسويقية تأتي من YouTube و Instagram، والقليل منه يأتي من Facebook. قد يكون هذا مؤشرًا على أنه بالنسبة لمنتجك والسوق المستهدف ، يمكنك إنفاق أقل – أو خفض كليًا – على Facebook الإنفاق وتكريس المزيد من الجهد للمنصات التي تحقق نتائج جيدة. دع بيانات سلوك العملاء تساعد في تبسيط الطريقة التي تدير بها عملك.
يقرأ:
5. تحليل زبد العميل
“زبد العميل” هو مصطلح يستخدم لوصف معدل دوران العملاء أو العملاء من كونهم مشترين منتظمين إلى نقل أعمالهم إلى مكان آخر. إنه مجال آخر يمكن أن تحدث فيه البيانات الضخمة ، جنبًا إلى جنب مع التحليلات ، فرقًا كبيرًا.
تدور هذه العملية حول النظر إلى بيانات المستخدم الخاصة بك والتوصل إلى استنتاجات تساعد في تفسير سبب بقاء بعض العملاء مخلصين ، بينما يدعم البعض الآخر عملك لفترة محددة ثم يغادرون. قد تجد علاقات بين الانخفاضات في الاحتفاظ بالعملاء وعندما تتوقف عن توفير منتجات معينة. بدلاً من ذلك ، قد تجد مبيعات معينة أو أوقاتًا من العام تمنحك ارتفاعًا كبيرًا في العملاء ، لكنها لا تستمر بعد ذلك.
يمكن أن تساعدك التحليلات التي تركز على تفاصيل عميلك على فهم كيفية الاحتفاظ بمزيد من العملاء وبالتالي الاستمتاع بأرباح أكثر ثباتًا.
6. وسائل التواصل الاجتماعي هي بيانات أيضًا
تمثل وسائل التواصل الاجتماعي نصيبًا هائلاً من بيانات العالم الإجمالية. لاكتساب قيمة حقيقية من بيانات العملاء للتسويق ، وتحليل وسائل التواصل الاجتماعي واستخدام البيانات غير المفلترة وغير المصنفة التي تظهر هناك يمكن أن تكون مفيدة للغاية. إن التعمق في بيانات الوسائط الاجتماعية لن يساعدك فقط في معرفة مكان السوق الخاص بك ، ولكن أيضًا في ما يريده السوق أو يحتاجه.
من المهم أن ندرك أن المحتوى الذي يظهر على وسائل التواصل الاجتماعي يمكن أن يكون مؤشرات عرضية لاتجاهات وعوامل أخرى للاستفادة منها ، للشركات التي تولي اهتمامًا. لذلك ، لا تنظر فقط إلى وسائل التواصل الاجتماعي كقناة للوصول إلى السوق الخاص بك ، بل افهم أنها يمكن أن تكون أيضًا نافذة على ما قد يبحث عنه هذا السوق ، ويمكنك المضي قدمًا في المنحنى لتوفيره لهم. لا تتجاهل الاتجاهات ، استفد منها.
يقرأ:
7. يجب أن تكون البيانات متاحة
يجب مشاركة الوصول إلى البيانات عبر شركتك. في حين أنه من المفهوم أن معرفة شيء لا يمكن لمنافسيك أن تكون ميزة قيمة ، فإن هذا لا ينطبق على عملك نفسه. إذا كنت تعرف شيئًا عن احتياجات العميل أو سلوكه ، ولكن الشخص الذي يمكنه استخدام هذه البيانات بالفعل لا يمكنه الوصول إلى نفس المعلومات ، فإن ذلك يضر بشركتك.
لكسب أفضل عائد استثمار ممكن (ROI) من بيانات العميل للتسويق ، يجب عليك دائمًا التأكد من مشاركة الرؤى الرقمية وإمكانية الوصول إليها لمن يحتاجون إليها. يجب أن يكون الشخص الذي يتعامل مع دعم العملاء ، على سبيل المثال ، قادرًا على مشاركة شكوى العميل ومشكلة محددة مع أي قسم قد يكون قادرًا بالفعل على المساعدة في حل المشكلة أو تقديم نظرة أعمق حول المشكلة.
المعلومات مفيدة فقط عندما يتمكن الأشخاص الذين يعرفون ماذا يفعلون بها من الوصول إليها. على سبيل المثال ، إذا تم قفل قسم الشؤون المالية لديك من بعض البيانات المالية ، فهذه طبقة من التدخل تجعل الأمور أقل كفاءة.
يقرأ:
8. لا تخف من الأتمتة
هل كنت تعلم؟ تقول ما يقرب من 90٪ من الوكالات أن إستراتيجية أتمتة التسويق لديها ناجحة
على عكس الترويج للخوف الشعبي ، لا تعني الأتمتة تلقائيًا أن وظيفة الإنسان على المحك وأن شخصًا ما على وشك التسريح. لا يتم تطبيق الأتمتة على الأنشطة المادية والميكانيكية فحسب ، بل يمكن أيضًا تطبيقها على تحليلات البيانات.
لن تأتي بعض أكثر الأفكار المفيدة التي يمكنك الحصول عليها عن العملاء من إجراء تحليل سطريًا لكل جزء من البيانات الواردة ، ولكن بدلاً من الوثوق بالبرامج والخوارزميات لتصفية البيانات والعثور على ما يناسبك فقط واحتياجاتك.
يمكن استخدام الأتمتة لتحرير مواردك البشرية لمزيد من الأنشطة التحليلية التي تناسب مواهبهم بشكل أفضل. معالجة المدفوعات ، على سبيل المثال ، هي إلى حد كبير عملية ميكانيكية عن ظهر قلب يمكن أن تساعد فيها البرامج. مع عدد أقل من العمليات الروتينية للتعامل معها خلال اليوم ، يمكن للموظفين البشريين التركيز على أنشطة أكثر طموحًا وابتكارًا.
يقرأ:
تعمق في بيانات العملاء للتسويق
يتم إنشاء المزيد من البيانات على أساس يومي أكثر مما يمكن لأي إنسان أو مجموعة من البشر الاحتفاظ بعلامات تبويب عليها. ولكن ، هناك أيضًا ثروة من الرؤى المفيدة والقابلة للتنفيذ المخبأة في أعماق تلك البيانات. فقط من خلال الإستراتيجية والحساسية عند اختيار البيانات الصحيحة وتحليلها ووضعها في الاستخدام الصحيح يمكن للأعمال التجارية تحسين إيراداتها.
للتعمق في عالم تحليلات المستهلك ومعرفة كيفية تحويل المعلومات المستندة إلى العملاء إلى رؤى قابلة للتنفيذ ، قم بالتسجيل في دورة تحليل البيانات والويب المعترف بها في الصناعة.
