ستساعدك المقالة التالية: AIMinds و NVIDIA RAPIDS GPU المعجل لتحليلات البيانات وورشة عمل التعلم الآلي في بنغالور
حقق NVIDIA GPU لقاء تسريع التعلم الآلي الشامل نجاحًا كبيرًا. كان اللقاء الذي نظمته مجلة Analytics India Magazine وأكبر شركة مصنعة لوحدات معالجة الرسومات NVIDIA مليئًا بالأفراد المتحمسين. يوم الأربعاء ، 10 يوليو ، امتلأ المكان بعلماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي والأساتذة والطلاب ، وجميعهم تجمعوا لتعلم كل ما تقدمه ورشة العمل.
كان اللقاء ينير بكلمات المحترفين ذوي الخبرة. المتحدثون في الحدث هم:
- Sundara Ramalingam Nagalingam: Head – Deep Learning Practice ، NVIDIA Graphics Pvt Ltd.
- راتناكار باندي: رئيس التحليلات وعلوم البيانات في Kabbage، Inc
تم إجراء الجلسات العملية بواسطة متخصصين ذوي خبرة في NVIDIA:
- ميترا راث: مهندس حلول أول RAPIDS / ML NVIDIA Graphics Pvt Ltd
- اشيش ساردانا: مهندس حلول التعلم العميق NVIDIA Graphics Pvt Ltd
كانت ورشة العمل بمثابة انفجار للمعرفة حيث شارك هؤلاء المحترفون خبراتهم القيمة والمعرفة التي جمعوها. تم أخذ المشاركين من خلال جلسات إعلامية حول استخدام GPU للتعلم العميق المعجل. تمت مناقشة المواضيع التالية في اللقاء:
- تحليلات البيانات المعجلة لتحسين الرؤية وحالات الاستخدام
- الغوص العميق RAPIDS
- تسريع علوم البيانات من البداية إلى النهاية باستخدام GPU والبدء مع> NVIDIA GPU Cloud
- التدريب العملي على أنابيب ETL مع cuDF
- XGBoost على عرض ومناقشة MultiGPU
- تشغيل خوارزميات أخرى على GPU التدريب العملي
اختتمت ورشة العمل بجلسة أسئلة وأجوبة حيث كان المشاركون متفاعلين للغاية وداعمين. وأعرب جميع الحاضرين عن ارتياحهم وسعادتهم لتمكنهم من حضور هذه الورشة التثقيفية.
تحدث أحد الحاضرين ، السيد Srijit ، القائد التقني لفريق Cognizant’s AI Platform عن ورشة العمل. قال “لقد أعطتني ورشة العمل هذه معرفة هائلة حول RAPIDS من NVIDIA”. عند تقديمه إلى NVIDIA’s RAPIDS في ورشة العمل ، تحدث عن كيف يمكن أن يساعد في ترحيل النماذج المبنية على أعلى الحزم الممكّنة من وحدة المعالجة المركزية إلى بيئة GPU والتي من شأنها تحسين الأداء العام للنموذج بشكل كبير.
