ستساعدك المقالة التالية: Madalasa Venkataraman من TEG يتحدث عن البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي في تحليلات المبيعات والتسويق
بينما تتعلم الشركات معالجة تدفق البيانات من جميع الجوانب ، فإن النماذج التقليدية للتسويق تفسح المجال ببطء لاستراتيجيات متخصصة وأكثر ذكاءً. تستخدم الشركات الآن تحليلات البيانات الضخمة للكشف عن قطاعات مربحة للغاية ، وتغيير إستراتيجية إدارة القنوات الخاصة بها وعمليات المبيعات. بينما تساعد البيانات الكبيرة في تحديد طبقات التجزئة الدقيقة هذه ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتخصيص جهود حملتهم للوصول إلى هذا الجمهور المستهدف ، تحدث مادالسا فينكاتارام ، كبير علماء البيانات في TEG Analytics ، عن هذه السطور في Cypher 2017 ، قمة التحليلات الأكثر إثارة في الهند .
البيانات الضخمة: التحديات المحيطة
ليس هناك شك في أن كمية البيانات التي لدينا في الوقت الحاضر تفوق خيال أي شخص. ومع ذلك ، مع تزايد البيانات ، تتفاقم المشاكل من حوله. كما يسرد فينكاتارامان ، هناك ثلاث مناطق مشكلة رئيسية:
- الكثير من البيانات: تحديات التعامل مع البيانات وعدم معرفة كيفية معالجتها هي مشكلة شائعة تواجهها المنظمات وتشكو منها.
- معلومات أقل مما يجب: على الرغم من وفرة البيانات ، إلا أن المؤسسات تفشل في جمع أي معلومات مفيدة منها.
- معلومات غير متسقة: غالبًا ما تترك المعلومات المتنوعة المستمدة من البيانات الشركات في نهاية المطاف.
من خلال الاستشهاد بالأمثلة ، أشار فينكاتارامان إلى أنه منذ زمن سحيق ، كانت القدرة على معالجة البيانات دائمًا أكثر من البيانات المتاحة في متناول اليد. ما تنوي توضيحه هو حقيقة أن البيانات الضخمة تعني قوة معالجة كبيرة.
كيف يمكن أن تؤثر البيانات على المبيعات وتحليلات التسويق؟
خلال حديثها ، تحدثت فينكاتارامان عن التحديات الرئيسية الثلاثة التي تواجه قطاعات المبيعات والتسويق للشركات.
عدم التخصيص تجاه العملاء: تحاول الشركات تغطية نفقاتها من أجل سد هذه الفجوة باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يحتاج المسوقون إلى عرض واحد لعملائهم لأن منصة الشراء قد تغيرت.
مدى الانتباه المتناقص: في السنوات الـ 14 الماضية ، كما يستشهد فينكاتارامان ، انخفض مدى اهتمام العملاء إلى 8 ثوانٍ هزيلة ، مما دفع جهات التسويق إلى تقديم منتجات ذات صلة ولها صدى لدى مستخدميها.
وأضافت: “التخصيص هو ما يتوق إليه المستهلكون ويطلبونه”. يتجه العملاء بشكل متزايد نحو التخصيص والتحول الرقمي للبيع بالتجزئة هو ما تتطلبه الأوقات المتغيرة.
علاوة على ذلك ، فإن تحسين القنوات على المستوى الشخصي للغاية هو كيف تساعد البيانات الضخمة قطاعات المبيعات والتسويق. الأساليب الإحصائية المتضمنة عديدة. يساعد على استهداف وتقديم الخدمات الشخصية.
ما يتغير هو قوة المعالجة والإطار الزمني الذي يحتاجه لتنفيذ المنتج المعروض. تقصير الوقت المستغرق أو بالأحرى لتوفير الحلول في الوقت الفعلي هو ما تعمل عليه جميع المنظمات تقريبًا.
ويختتم فينكاتارامان في ملاحظة مفادها أن الشركات يجب أن تتعلم كيفية استخدام البيانات والأدوات المتاحة لإفادة كل من المستهلكين ومقدمي الخدمات من أجل الإجابة على الأسئلة الصحيحة بالإجابات الصحيحة في الوقت المناسب.
