ستساعدك المقالة التالية: MLDS 2022: مؤتمر MLDS السنوي الأكثر انتظارًا هنا أخيرًا!
حدث التعلم الآلي الأكثر انتظارًا هنا أخيرًا. من المقرر أن تجمع النسخة الرابعة من قمة مطوري التعلم الآلي (MLDS) ، المقرر عقدها في 19 و 20 يناير ، بعضًا من الخبراء الرائدين في الهند في مجال التعلم الآلي.
“بإثارة وحيوية كبيرين ، نقوم بتدشين السجادة للإصدار الرابع من MLDS ، أحد أكبر مؤتمرات تعلم الآلة والأكثر تأثيرًا. قال باشكر جوبتا ، المؤسس والرئيس التنفيذي لمجلة Analytics India Magazine ، إننا نستضيف بعضًا من ألمع العقول في المجال ، وأعتقد أن هذا سيكون منصة رائعة للجميع لاستكشاف المجال والتواصل معه ومعرفة المزيد عن هذا المجال.
ماذا تتوقع من MLDS 2022
محادثات تقنية
في هذا الإصدار من MLDS ، لدينا 50 متحدثًا يشغلون مناصب مرموقة عبر مؤسسات مثل Meta (Facebook) و Genpact و Ugam و Tredence و Oracle وغيرها. بعض الأحاديث التي لا ينبغي تفويتها:
- التعلم العميق على البيانات الهيكلية على الرسم البياني: النماذج والتطبيقات بواسطة عنكيت جاين، قائد تقني ، تعلم الآلة في Meta (Facebook): في حديثه ، سيتحدث جاين عن الشبكات العصبية للرسم البياني وتطبيقاتها الصناعية في مجموعة متنوعة من المجالات مثل الكيمياء وأنظمة التوصية واكتشاف الاحتيال.
- اللبنات الثلاثة للذكاء الاصطناعي الذي يمكن الوصول إليه ، بواسطة نافين دانانجايا، كبير مسؤولي الحلول في شركة Ugam ، إحدى شركات Merkle: في حديثه ، سيأخذ Dhananjaya جمهوره من خلال الدروس العملية حول تمكين التحول من خلال إتاحة الوصول إلى الذكاء الاصطناعي.
- Think @ Scale ، بواسطة نيتين أجروال، رئيس Cloud AI Industry Solutions Services (الهند) في Google: في حديثه ، سوف يفكر Aggarwal في التحديات المختلفة التي تواجهها الشركات أثناء التوسع. سيكون تركيز الحديث على توسيع نطاق عملية التفكير أثناء تصميم حلول AI / ML.
- ML في Metaverse: الفرص القادمة ، بواسطة أنوبهاف سريفاستافا، رئيس قسم علوم البيانات في Viacom18 Digital Ventures: Metaverse تقضي وقتًا طويلاً في الشمس. مع اندفاع كل شركة كبرى في العالم للاستيلاء على قطعة من الفطيرة التي يضرب بها المثل ، سيتحدث أنوبهاف سريفاستافا عن الدور الذي لا غنى عنه الذي يجب أن تلعبه ML في هذا المجال.
- التنبؤ بفرص الأعمال الناشئة باستخدام مطابقة الأنماط ، عن طريق كارثيك راجوناثان، نائب الرئيس المساعد في Tiger Analytics: هنا ، سيتحدث المتحدث عن نهج جديد للتنبؤ بالطلب على الاتجاهات الناشئة ومقارنتها مع التقنيات التقليدية.
العروض الورقية: إلى جانب محادثات الخبراء ، ستعرض MLDS أيضًا بعض الابتكارات المثيرة للاهتمام خلال العروض الورقية. نطاق المؤتمر واسع ويشمل جميع المجالات الفرعية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، بما في ذلك مجالات مثل الرعاية الصحية والاستدامة والتجارة والنقل.
جائزة 40 من علماء البيانات تحت 40
كعربون تقدير وتقدير لعملهم في المجال الديناميكي دائمًا لعلوم البيانات والتعلم الآلي ، ستمنح AIM جوائز 40 تحت 40 عالمًا في البيانات للخبراء المختارين في هذا المجال. ومن بين الفائزين بجوائز هذا العام – Aditya Upadhyay (مدير أول في Walmart) ؛ أخيل بيهل (رئيس قسم علوم البيانات ، أمريكا الشمالية في Fractal.ai) ؛ ألكا باندي (مدير عالم البيانات في شركة شنايدر إلكتريك) ؛ أمارجيت كور (كبير علماء البيانات في Health.JIO، RIL) ؛ أميت جوبتا (مدير ، Consumer International ، CVM ورئيس مركز التميز للتحليلات المتقدمة في اتصالات).
التاريخ: 19-20 يناير 2022
اقرأ المزيد هنا.
