ستساعدك المقالة التالية: التكنولوجيا التي ستحدث ثورة في طريقة تفكيرك في البحث
هناك شيء واحد ظل ثابتا في صناعة البحث: التغيرات المتكررة – والدراماتيكية في كثير من الأحيان – في التكنولوجيا.
كمحترفين في مجال تحسين محركات البحث (SEO)، من الضروري بالنسبة لنا أن نستمر في التطور حتى نبقى فعالين.
واليوم، نحن في مرحلة حيث يحدث هذا بشكل أسرع وأكثر دراماتيكية من أي وقت مضى.
في حين أن بعض التغييرات السابقة في البحث قد تأثرت، فإن التغييرات التي سنواجهها في المستقبل – التغييرات التي نواجهها بالفعل على نطاق أصغر الآن – ستميل إلى التأثير على البحث على مستوى أكبر.
هذه التطورات التكنولوجية ستحدث ثورة كاملة في البحث.
هناك دعوة للثورة
قد يكون البعض منكم جديدًا نسبيًا على البحث ولم يشهد بعد تغييرًا رائدًا في الصناعة.
قد يتذكر الآخرون الذين تواجدوا لفترة أطول قليلاً ما بدا وكأنه تغييرات هائلة بسبب تحديثات الخوارزميات مثل Penguin وPanda والعودة إلى فلوريدا.
من المحتمل أن تتذكر مجموعة أصغر بكثير من خبراء الصناعة ما كان عليه تحسين محركات البحث في الأيام التي سبقت Google، عندما لم تكن الروابط حتى عامل تصنيف.
لكن التغيير الجذري الذي شهدناه خلال العقدين الماضيين سيكون مجرد قطرة في بحر مقارنة بالتغيير الذي سنواجهه في السنوات المقبلة.
سيؤدي التقدم التكنولوجي إلى إحداث ثورة كاملة في الصناعة، مما يخلق فرصة هائلة لممارسي تحسين محركات البحث الاستباقيين والأذكياء، ولكن من المحتمل أيضًا أن يخلق الفوضى والأضرار الجانبية على نطاق لم تشهده الصناعة بعد.
إذا كنا نتوقع أن نظل قادرين على المنافسة في السنوات القادمة، فمن الضروري أن نكون على دراية بهذه التقنيات وأن نفهمها بأفضل شكل ممكن. سيتطلب ذلك مزيجًا من:
- تحليل براءات الاختراع ذات الصلة أو متابعة عمل من يقومون بذلك عن كثب بيل سلاوسكي وروجر مونتي.
- إجراء تجارب واسعة النطاق باستمرار لإثبات أو دحض النظريات.
يعد هذا الجزء الأخير بالغ الأهمية لأنه في حين أن براءة الاختراع قد تنص على أن شيئًا ما سيعمل بطريقة معينة، فإن النتائج في العالم الحقيقي غالبًا ما تكون مختلفة تمامًا.
ومع ذلك، فهذه هي التقنيات التي ستحدث ثورة في طريقة تفكيرنا في البحث، وربما في وقت أقرب بكثير مما نتوقع.
1. الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
وصل الحديث عن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى ذروته في السنوات القليلة الماضية مع تقدم التكنولوجيا التي تقف وراءهما بوتيرة سريعة. ومع ذلك، بقدر ما وصلوا، لا يزال أمامهم طريق طويل لنقطعه.
أحب أن أقارن سلوك الذكاء الاصطناعي بسلوك طفل صغير مخمور. في بعض الأحيان يقوم بتصحيح الأمور، ولكن كما هو الحال في كثير من الأحيان، فإنه يقوم بأشياء خاطئة، وفي كثير من الأحيان، يفعل شيئًا محرجًا تمامًا، وسخيفًا، وحتى مرعبًا.
الذكاء الاصطناعي، المدعوم بالتعلم الآلي، لديه القدرة على أن يكون قوة مذهلة وإيجابية في تشغيل محركات البحث، ولكن لا يزال أمامه الكثير ليحققه.
في الوقت الحالي، في بداياته، لا يزال يزحف في ملابس Garanimals PJs مع وجود مصاصة في فمه. وفي غضون سنوات قليلة، سيكون الأمر أشبه بمراهق غاضب يصرخ “أنت لا تفهمني!” أثناء تناول Tide Pods – ولكنه سيكون أيضًا أقرب كثيرًا إلى تقديم نتائج مفيدة بشكل أكثر اتساقًا.
ومن خلال النتائج، لا أقصد فقط طرح 10 اختيارات، أو حتى خيارًا واحدًا، ردًا على استعلام متصل بحقل بحث. أعني أنها ستتجاوز المفهوم التقليدي لمحرك البحث من خلال توقع احتياجاتنا والتنبؤ بها قبل فترة طويلة من التفكير فيها.
سأسمي هذا البحث التنبئي.
إليك مثال: يمكن أن أواجه تحديًا جغرافيًا في بعض الأحيان، لذلك عندما أترك موعدًا، عادةً ما أفتح تطبيق الخرائط الخاص بي وانقر على عنوان مكتبي لإرشادي مرة أخرى.
وهذا مثال مثالي حيث يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أن يتألقا.
عندما ينتهي موعدي، بدلاً من الاضطرار إلى فتح تطبيق الخرائط يدويًا وإدخال عنوان موعدي التالي، يمكن لـ Google تقييم ما إذا كنت قد ذهبت إلى عنوان موعدي التالي من قبل، والبدء في الإجراء إما عن طريق:
- فتح تطبيق الخرائط الخاص بي تلقائيًا مع العنوان التالي في التقويم الخاص بي جاهزًا للاستخدام إذا كان في مكان جديد،
- تقديم مطالبة إذا كان في مكان ما لقد كنت عدة مرات،
- أو ببساطة لا يتم فتحه على الإطلاق إذا كنت أذهب إلى مكان ما بشكل متكرر.
لكن هذه التكنولوجيا يمكنها أن تذهب إلى ما هو أبعد من ذلك، حيث تقدم المساعدة بطرق أكثر إبداعًا، ومن خلال قنوات لم يفكر فيها معظم الناس من قبل.
بالتأكيد، نحن جميعًا على دراية بإجراء بحث من خلال موقع ويب أو تطبيق أو حتى أجهزة مثل Google Home، ولكن ماذا عن متى تبدأ محركات البحث في استخدام البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر للتنبؤ باحتياجاتنا قبل إجراء أي بحث؟
مستقبل مثير (أو مرعب)؟
تخيل لو عاد أطفالك إلى المنزل من المدرسة وهم مرضى – إذا كنت أحد الوالدين، فإن هذا لا يتطلب الكثير من الخيال لأنه بقدر ما نحبهم، علينا أن نعترف بأن الأطفال مثل مصانع الجراثيم الصغيرة المثيرة للاشمئزاز، والمدارس التي نرسلها إنهم في معظم أوقات يومهم عبارة عن أطباق بيتري مشحونة بشاحن توربيني مليئة بمسببات الأمراض القريبة من درجة الأسلحة.
لذا، كما هو متوقع، فإنك تستسلم لأي نوع من الطاعون المتحور الذي جلبوه إلى المنزل من زملائهم في مصانع الجراثيم، وينتهي بك الأمر بالمرض في صباح اليوم التالي.
بعد وقت قصير من إرسال بريد إلكتروني إلى رئيسك في العمل لإخباره بأنك لن تكون موجودًا، يتلقى العملاء وزملاء العمل الذين كان من المقرر أن تتفاعل معهم في وقت لاحق من ذلك اليوم بريدًا إلكترونيًا أيضًا — . حدد الذكاء الاصطناعي رسالة البريد الإلكتروني التي أرسلتها إلى رئيسك وفسرها، وأبلغ تلقائيًا أي شخص آخر في تقويمك بذلك اليوم الذي لن تكون فيه.
لاحقًا، بعد فترة وجيزة من غيبوبة ناجمة عن NyQuil، تخرج من غرفة نومك، ولا تزال ترتدي البيجامة والرداء، وشعرك في حالة من الفوضى وأنفاسك التي يمكن أن تكتم الأبوسوم، لترد على طرق من الباب.
هناك، على الأرض أمامك، توجد حزمة صغيرة من Amazon أنك لا تتذكر الطلب. عند تمزيقها، تجد ثلاث زجاجات من شاي الكمبوتشا، وعلبة من معينات الحلق، وزجاجة من إشنسا وفيتامين سي.
“من أين جاء هذا” ، تتساءل؟ ثم تتذكر أنك ناقشت مرضك مع زوجتك الليلة الماضية في نفس الغرفة مع Alexa. (ملاحظة ذهنية: أخرج Alexa من غرفة النوم.)
على الرغم من أن هذا السيناريو قد يبدو مخيفًا، إلا أنه يقع ضمن نطاق إمكانية الذكاء الاصطناعي، وأعتقد أننا لسنا بعيدين جدًا عن أن يصبح حقيقة. يمكن لتقدير متحفظ إلى حد معقول أن يضعه في أقرب وقت ممكن لمدة خمس سنوات. ومع ذلك، ناقشنا أنا وجيم هيدجر هذا الموضوع في مقال الحلقة الأخيرة من Webcologyويعتقد أن الأمر قد يكون أقرب إلى عام أو عامين.
الأجهزة موجودة بالفعل، وبفضل الاعتماد السريع لأجهزة المساعدة الشخصية في السنوات الأخيرة، مثل Google Home وSiri وAlexa، أصبحت الراحة مع فكرة الجهاز الذي يستمع دائمًا هي القاعدة.
الشيء الوحيد المفقود هو الذكاء الاصطناعي الذي يتمتع بالذكاء الكافي لأداء هذا النوع من المهام بشكل جيد وعلى أساس ثابت.
وهذا يتقدم بوتيرة مذهلة بفضل وجود الأجهزة المناسبة، والاعتماد على نطاق واسع للتكنولوجيا، واستخدام التعلم الآلي، الذي يتم تدريسه من خلال البحث الصوتي، لتدريب أو تعليم خوارزميات الذكاء الاصطناعي المعقدة كيفية الأداء.
2. البحث الصوتي
لقد عملت في هذه الصناعة لفترة كافية لأتذكر متى كان من المنطقي إنشاء صفحة فردية لكل شكل محتمل من أشكال الكلمة الرئيسية، بما في ذلك الأخطاء الإملائية الشائعة.
كما قد تتخيل (أو كما تتذكر)، أدى هذا إلى خلق الكثير من القمامة عبر الإنترنت.
لحسن الحظ، تطور التفكير في البحث عن الكلمات الرئيسية بشكل كبير على مدى العقدين الماضيين، حيث انتقل أولاً ببطء من النهج الصارم القائم على الكلمات الرئيسية إلى نهج أكثر طبيعية يعتمد على الموضوع، ثم مزج هذا النهج القائم على الموضوع مع اللغة الطبيعية. أعني باللغة الطبيعية مصطلحات البحث التي تمثل نموذجًا لكيفية التحدث إلى إنسان آخر.
ويعود الفضل في هذا التطور الأخير إلى حد كبير إلى البحث الصوتي.
لقد كان البحث الصوتي موجودًا من الناحية الفنية منذ فترة طويلة، لكنه لم ينطلق فعليًا إلا في عام 2013 تقريبًا عندما smartphones مثل iPhone و Android أصبح شائعًا. وهذا يضع قوة الإنترنت في أيدي الشخص العادي بغض النظر عن مكان تواجده، ولكن بدون لوحة المفاتيح والماوس، مما يجعل البحث الصوتي خيارًا أسهل وأكثر ملاءمة.
على الرغم من أنه قد يبدو أن أحد أنواع استعلامات البحث هو نفسه أي نوع آخر، إلا أن البحث الصوتي يختلف تمامًا لأن النتائج تعتمد على النوايا.
على سبيل المثال، إذا كنت أبحث عن مطعم لدينا هنا في تامبا يُدعى Texas de Brasil من سطح المكتب الخاص بي، فسيعلم محرك البحث أنني ربما أبحث عن معلومات حول المطعم، وبالتالي فإن النتيجة العضوية الأولى ستكون موقعه على الويب. ومن ناحية أخرى، إذا أجريت نفس البحث باستخدام البحث الصوتي عبر جهاز محمول، فربما أريد فقط معرفة كيفية الوصول إلى هناك.
في النهاية، تحتاج إلى التفكير فيما هو أبعد من استعلام البحث والتفكير في المشكلة التي من المرجح أن يحاول المستخدم حلها باستخدام استعلام البحث هذا. افعل ذلك وستزداد احتمالية الأداء الجيد في البحث الصوتي.
مع استمرار نمو البحث الصوتي، سيصبح عنصرًا ذا قيمة متزايدة في التعلم الآلي الذي يمكّن محركات البحث من تحسين “العقول” التي تقف وراء الذكاء الاصطناعي الخاص بها.
استعلامات اللغة الطبيعية جنبًا إلى جنب مع الفهم المتزايد لـ الكيانات ذات الصلة سينشئ ذكاءً اصطناعيًا قادرًا على التفكير بدلاً من مجرد استرجاع البيانات التي تطابق استعلامًا قائمًا على الكلمات الرئيسية.
على عكس الاستعلامات المستندة إلى الكلمات الرئيسية، فإن استعلامات اللغة الطبيعية، التي نتحدث فيها إلى محرك بحث من خلال جهاز، تمنح محركات البحث فرصة للتعلم من المستخدمين والاستجابة في الوقت الفعلي من خلال تحليل مجموعة متنوعة من العوامل، والتي يمكن أن تشمل:
- هل يبدو أن المستخدم قد وجد ما يحتاج إليه من النتيجة المقدمة، أم أنه عاد سريعًا لإجراء استعلام آخر؟
- إذا لم يجد المستخدم ما يحتاجه من النتيجة المقدمة، فهل طلب بعد ذلك النتيجة التالية، أم قام بتعديل استعلامه الأولي، أم أنه أعاد صياغة الاستعلام بالكامل؟
- هل يتحول المستخدم من البحث الصوتي إلى البحث التقليدي؟ هل يبدو أنهم وجدوا ما يحتاجون إليه في تلك المرحلة؟
- هل صوت المستخدم مسترخٍ وبمستوى صوت طبيعي أم أنه مضطرب ومرتفع؟ هل تغيرت في مرحلة ما خلال هذه العملية؟
يمكن للتعلم الآلي تحديد النتائج التي ترضي المستخدمين بشكل أفضل وفي ظل أي ظروف ثم تمرير تلك البيانات مرة أخرى إلى مستودع مركزي حيث يمكن مقارنتها بالبيانات من الأجهزة الأخرى؛ البيانات التي تظهر تحسنًا إحصائيًا في تقديم ما يريده المستخدمون يمكن تنفيذها في الخوارزمية الأساسية في الوقت الفعلي، مما يؤدي إلى خوارزمية تعلم نفسها على نطاق أسي.
لكن قدرة البحث الصوتي على تعليم الذكاء الاصطناعي كيفية فهم لغتنا تتجاوز مجرد عرض النتائج ذات الصلة
ويمكن أيضًا استخدام هذه التكنولوجيا “للزحف” إلى ما أتصور أنه تريليونات تيرابايت من البيانات المتاحة من ملفات البودكاست والفيديو، والتي هي حاليًا غير مرئية تمامًا لمحركات البحث.
من شأنه أن يغير قواعد اللعبة لأنه بدلاً من الاعتماد على العناوين والأوصاف والعلامات، يمكن تحليل ملف MP3 والفيديو، مما يفتح ثروة من المحتوى الجديد للباحثين.
للانتقال إلى الخطوة المنطقية التالية، يمكن أيضًا تقييم الإطارات الفردية داخل ملف فيديو في سياق المحتوى الصوتي لذلك الفيديو، والبدء في العمل على فهم الفيديو أيضًا.
وهذا من شأنه أن يمكن أي محرك بحث قام بتطوير هذه التكنولوجيا لأول مرة من توفير ثروة من المعلومات التي لا يستطيع منافسوها توفيرها، كما سيوفر قوة إضافية في البحث عن المسوقين الاستباقيين الذين استثمروا الوقت في بناء مكتبة من حلقات البودكاست المفيدة.
3. بحث الجوال
نظرًا لأن البحث عبر الهاتف المحمول هو التكنولوجيا الأساسية التي مكنت البحث الصوتي من أن يصبح مفيدًا، فقد أحدث ثورة في البحث بالفعل، ولكنه سيستمر في القيام بذلك، وربما على نطاق أوسع مما حدث بالفعل.
الدور الأكثر وضوحًا الذي لعبته هو تمكين المستخدمين من التنقل عبر الويب بشكل أكثر فعالية في بيئة فعالة. لا مزيد من الضغط والتكبير/التصغير — بدلاً من ذلك، فقد منحنا مواقع ويب سريعة الاستجابة يمكنها الضبط ديناميكيًا للاستخدام الأمثل على أي جهاز يتم عرضه عليه.
لكن البحث عبر الهاتف المحمول يتجاوز ذلك smartphones وأقراص. فكر في الأجهزة الصغيرة التي يمكن ارتداؤها، مثل الساعات الذكية، وصولاً إلى المركبات التي تدعم الإنترنت. في الأساس، أي جهاز يمكنه تمكين المستخدمين من إجراء بحث أثناء التنقل.
لقد وصلنا بالفعل إلى نقطة يتم فيها إجراء أكثر من نصف عمليات البحث على جهاز محمول، وستستمر هذه النسبة في الزيادة مع اعتماد أنواع جديدة من الأجهزة بأعداد أكبر. ومع حدوث ذلك، يصبح البحث عبر الهاتف المحمول ذا أهمية متزايدة.
إذن ما الذي يهم في بحث الهاتف المحمول اليوم؟
تلعب نية البحث دورًا كبيرًا، وذلك بسبب محدودية مساحة الشاشة التي يمكن عرض النتائج عليها، ولأنه عندما يقوم المستخدم بإجراء بحث على جهاز محمول، عادة ما تكون هناك حاجة محددة وفورية للغاية.
على عكس سطح المكتب، حيث قد يقوم المستخدم ببساطة بجمع المعلومات، من المحتمل أن يبحث المستخدم الذي يجري بحثًا على جهاز محمول عن موقع معين أو في طريقه إليه.
على سبيل المثال، إذا كنت أبحث عن مطاعم تايلاندية من جهاز محمول، فمن الافتراض الآمن أنني أبحث عن مطعم قريب من موقعي الحالي، وإذا كنت أبحث عن مطعم تايلاندي معين من جهاز محمول، فمن المرجح أن أرغب في الحصول على تقييمات ومراجعات الاتجاهات.
تعد السرعة أيضًا عاملاً حاسمًا للبحث بشكل عام، ولكنها مهمة بشكل خاص في بحث الهاتف المحمول لأن الأجهزة المحمولة تفتقر إلى النطاق الترددي وقوة المعالجة التي تتمتع بها أجهزة الكمبيوتر المكتبية.
بصراحة، هذا هو المجال الذي يفشل فيه معظم الأشخاص فشلاً ذريعًا لأن الكثير من مصممي ومطوري الويب يفتقرون إلى الخبرة اللازمة لتحسين موقع الويب بشكل صحيح من أجل السرعة.
وهذا يعني تحسين ملفات الوسائط، وتقليل مكالمات HTTP، والاستفادة من التخزين المؤقت وشبكات توصيل المحتوى (CDNs).
ولكن هذا بالكاد يخدش السطح.
يعد تحسين موقع ويب للجوال بمثابة جزء متساوٍ من الفن والعلم، وغالبًا ما يتطلب قدرًا لا بأس به من التجربة والخطأ للقيام بذلك بشكل صحيح.
إذا كنت تريد التعمق في مستقبل بحث الهاتف المحمول، سيندي كروم نشرت مؤخرًا سلسلة شاملة من أربعة أجزاء بعنوان “فهرسة الجوال أولاً أم Google جديدة تمامًا؟”
لكن البحث عبر الهاتف المحمول سوف يتجاوز قريبًا التفكير التقليدي، بل ويتجاوز حتى التفكير الحديث المعاصر.
في حين أننا قد نفكر اليوم في مواقع الويب عندما نناقش البحث عبر الهاتف المحمول، إلا أنها قد لا تكون عاملاً في المستقبل القريب.
أعتقد أن هذا يبدو سخيفا؟
تذكر أنه منذ بضع سنوات فقط، كان معظم الناس يعتقدون أن تقديم الطعام للهواتف المحمولة أمر جنوني. الآن تمثل حسابات الهاتف المحمول أكثر من نصف إجمالي حركة المرور على الويب.
كيف يمكن أن تصبح مواقع الويب غير ذات صلة ببحث الهاتف المحمول؟
تتطلب التكنولوجيا الحالية من محركات البحث أن تقوم بالزحف إلى كل صفحة ويب على حدة وتحليلها وتفسيرها.
وهذا يستغرق وقتًا طويلاً ومكلفًا وغير فعال.
على الرغم من أن ترميز المخطط يساعد في جعل هذا الأمر أكثر كفاءة، إلا أنه لا يزال ليس الوضع المثالي.
ما الذي سيكون مثاليا، على الأقل لمحركات البحث؟
4. المحتوى الذي تستضيفه جهات أخرى
إذا استضفنا المحتوى الخاص بنا على خوادم توفرها محركات البحث، فستختفي الحاجة إلى إنفاق موارد هائلة للزحف على الويب لأنها ستكون موجودة بالفعل.
قبل أن تستبعد هذه الفكرة باعتبارها مجنونة أو خطيرة، عليك أن تدرك أنها تحدث بالفعل.
تستضيف Google ملفات Accelerated Mobile Pages (AMP) وتطبيقات الويب التقدمية (PWAs) لسنوات حتى الآن.
وفي حين أن هذا يفيد محركات البحث بشكل واضح، فإنه يوفر أيضًا فوائد هائلة للمستخدمين والمسوقين أيضًا.
والسؤال هو هل سيتم استخدامه من أجل الخير، أم أن محركات البحث ستسيء استخدام المحتوى الخاص بنا، وتستبعدنا لتحقيق مكاسب خاصة بها؟
أعتقد أن المخاطرة كبيرة بما يكفي، خاصة بالنظر إلى تاريخ جوجل الماضي، لإخافة عدد كافٍ من الناس وإبعادهم عن الفكرة تمامًا.
في الوقت الحالي على الأقل.
ماذا يحمل المستقبل؟
بنفس الطريقة التي انتهت بها العديد من متاجر تأجير الفيديو إلى مخزون من مشغلات Betamax وأشرطة الفيديو عديمة الفائدة، فمن المحتم أن تستثمر الوقت والمال والموارد في تكنولوجيا البحث التي يتم إسقاطها أو تغييرها بشكل كبير في النهاية.
أولئك منكم الذين يبلغون من العمر ما يكفي لفهم هذا المرجع ربما كانوا أيضًا موجودين في مجال تحسين محركات البحث لفترة كافية لرؤية أمثلة على ذلك بالفعل، مثل تأليف Google.
التكنولوجيا التي ناقشتها في هذه المقالة موجودة بالفعل هنا. قد تكون بعض جوانبها على حافة النزيف، لكنها ستكون متقدمة وشائعة الاستخدام قبل وقت طويل من حصول معظم الناس على فرصة للرد.
سيكون مفتاح النجاح في صناعة تحسين محركات البحث (SEO) خلال السنوات القادمة هو التكيف مع هذه التكنولوجيا الجديدة مبكرًا وبقوة.
في بعض الحالات، ستجد نفسك في طريق مسدود، ولكن هذه هي طبيعة التبني المبكر لأي تقنية.
المزيد من موارد تحسين محركات البحث:
