ستساعدك المقالة التالية: تشرح Google كيف يحافظ الذكاء الاصطناعي على أمان البحث عبر MUM وBERT
يشرح منشور مدونة جديد من Pandu Nayak، زميل Google ونائب رئيس قسم البحث، كيفية استخدام بحث Google لـ MUM وBERT لتقديم نتائج بحث أكثر أمانًا.
يسلط الضوء:
- تستخدم Google MUM لاكتشاف الوقت الذي يشير فيه الاستعلام بشكل أفضل إلى أن الباحث في أزمة وستبدأ في طرح هذه التحسينات في غضون أسابيع.
- تستخدم Google BERT لتحسين فهمها للوقت الذي يبحث فيه الباحث عن محتوى صريح.
- وقد أدى استخدام BERT بهذه الطريقة إلى تقليل “النتائج المروعة غير المتوقعة” للباحثين بنسبة 30% في العام الماضي، وفقًا لجوجل.
جوجل تستخدم MUM لتقديم خدمة أفضل للباحثين في الأزمات الشخصية
“… يبحث الأشخاص الذين يمرون بأزمات شخصية بكل أنواع الطرق، وليس من الواضح لنا دائمًا أنهم في حاجة إليها. وكتب ناياك: “إذا لم نتمكن من التعرف على ذلك بدقة، فلن نتمكن من برمجة أنظمتنا لإظهار نتائج البحث الأكثر فائدة”.
إن استخدام التعلم الآلي لتحسين فهمه للغة يساعد جوجل على اكتشاف بدقة أكبر متى يجب أن تتضمن نتائج البحث أرقام هواتف خطوط الأزمات ذات الصلة، على سبيل المثال.
وأوضح ناياك: “يمكن لـ MUM أن تفهم بشكل أفضل القصد من وراء أسئلة الأشخاص لاكتشاف متى يكون الشخص في حاجة إليها”، مضيفًا أن هذا يساعد Google على “إظهار المعلومات الجديرة بالثقة والقابلة للتنفيذ بشكل أكثر موثوقية في الوقت المناسب”.
تخطط Google لطرح هذه التحسينات في الأسابيع المقبلة.
جوجل خفضت نتائج البحث الصادمة بنسبة 30% هذا العام
نادرًا ما تكون نتائج البحث غير المتوقعة تجربة جيدة – وفي بعض الأحيان قد تكون ضارة وتسبب الضيق.
ولهذا السبب من الضروري أن يتمكن Google من قراءة نية كل باحث بشكل أفضل حتى تتوافق النتائج المقدمة مع توقعاته.
يمكّن وضع البحث الآمن الباحثين من تصفية النتائج الصريحة. ومع ذلك، هناك مناسبات يكون فيها هذا هو بالضبط ما قد يبحث عنه الشخص.
كتب ناياك: “لقد حسّن BERT فهمنا لما إذا كانت عمليات البحث تبحث حقًا عن محتوى صريح، مما يساعدنا بشكل كبير على تقليل فرصك في مواجهة نتائج بحث مفاجئة”.
وكشف أنه خلال العام الماضي، أدى استخدام BERT بهذه الطريقة إلى تقليل النتائج “غير المتوقعة والصادمة” بنسبة 30%.
وفقًا لناياك، كان BERT “فعالًا بشكل خاص في تقليل المحتوى الصريح لعمليات البحث المتعلقة بالعرق والتوجه الجنسي والجنس، والتي يمكن أن تؤثر بشكل غير متناسب على النساء وخاصة النساء ذوات البشرة الملونة”.
جوجل تستخدم MUM لتوسيع نطاق مكافحة البريد العشوائي بلغات متعددة
تستخدم Google الذكاء الاصطناعي لتقليل الرسائل غير المرغوب فيها والنتائج غير المفيدة في مواقع مختلفة.
وفي الأشهر المقبلة، ستجعل MUM تعمل على توسيع نطاق إجراءات السلامة هذه حتى عندما يكون لديها القليل جدًا من بيانات التدريب.
وهذا ممكن لأنه، كما أوضح ناياك، “عندما نقوم بتدريب نموذج MUM على أداء مهمة – مثل تصنيف طبيعة الاستعلام – فإنه يتعلم القيام بذلك بجميع اللغات التي يعرفها.”
وأكدت جوجل للباحثين أن هذه التغييرات الأخيرة خضعت وستستمر في اختبارها بدقة، بما في ذلك تقييمها من قبل مُقيّمي البحث اليدوي.
قامت Google بالترويج للمنشور عبر حسابSearchLiaison الخاص بها:
تعرف على المزيد حول كيفية مساعدة أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل BERT وMUM ومساعدة بحث Google في تزويد الأشخاص بمعلومات دعم الأزمات الشخصية بشكل أفضل، بالإضافة إلى تقليل فرص الحصول على محتوى صريح غير متوقع أو رسائل غير مرغوب فيها في نتائجنا: https://t.co/TMOIgKvx9e
— Google SearchLiaison (@searchliaison) 30 مارس 2022
