ستساعدك المقالة التالية: جوجل تعلن عن تطورات في مجال الذكاء الاصطناعي
نشرت Google مؤخرًا خوارزميتين جديدتين تتعلقان بمعالجة اللغة الطبيعية. يدعي أحدهم حالة جديدة من التقدم لفهم كيفية الإجابة على الأسئلة. لدى Google هدف طويل الأمد يتمثل في تحويل البحث إلى جهاز كمبيوتر يمكنه فهم الأسئلة والإجابة عليها مثل الإنسان. وتقول جوجل نفسها إن هذه الخوارزميات هي مجرد البداية.
فقط لأن جوجل تنشر الأبحاث…
من المهم أن نلاحظ ذلك موقف جوجل النموذجي يمكن إعادة صياغة الأوراق البحثية وبراءات الاختراع على هذا النحو، “J”
فهم الأسئلة من خلال الإجابات
الخوارزمية الأولى تحمل عنوان تعلم التشابه النصي الدلالي من المحادثات. تتعلم الخوارزمية كيفية فهم الأسئلة من خلال دراسة الإجابات كوسيلة لفهم ما تعنيه الأسئلة حقًا. وإليك كيف يشرح جوجل ذلك:
“الحدس هو أن الجمل متشابهة لغويا إذا كان لها توزيع مماثل للاستجابات. على سبيل المثال، “كم عمرك؟” وكم هو عمرك؟” كلاهما سؤالان يتعلقان بالعمر، ويمكن الإجابة عليهما بإجابات مماثلة مثل “عمري 20 عامًا”. في المقابل، بينما “كيف حالك؟” و كم عمرك؟” تحتوي على كلمات متطابقة تقريبًا، ولها معاني مختلفة جدًا وتؤدي إلى استجابات مختلفة.
يتم تدريب هذه الخوارزمية على الفروق الدقيقة في المحادثة باستخدام Reddit ومصادر أخرى حتى تتمكن من فهم معنى الأسئلة من المحادثات الفعلية.
من الأسهل فهم أوجه التشابه بين الأسئلة الطويلة. ولكن يصبح الأمر أكثر صعوبة بالنسبة للأسئلة القصيرة. يدعي البحث أنه قادر على تدريب الآلة على فهم الاختلافات بين الأسئلة القصيرة.
وهنا ما خلص إليه الباحثون:
“في هذه الورقة، نقدم نموذجًا للتنبؤ بالاستجابة والذي يتعلم برنامج تشفير الجملة من المحادثات. لقد أظهرنا أن برنامج التشفير الذي تم تعلمه من أزواج الاستجابة المدخلة يعمل بشكل جيد على التشابه النصي الدلالي على مستوى الجملة. نموذج المحادثة الأساسي الذي تم تعلمه من محادثات Reddit يتنافس مع برامج التشفير الموجودة على مستوى الجملة في مهام STS العامة. يحقق نموذج المهام المتعددة الذي تم تدريبه على تصنيف Reddit وSNLI أحدث النماذج المستندة إلى ترميز الجملة في مهمة STS Benchmark.
كيف يمكن استخدام هذه الخوارزمية؟
فارق بسيط: ورقة بحثية سابقة، قياس التشابه على مستوى الجملة (لم تنشره Google) حول موضوع ذي صلة يقدم وصفًا لكيفية تطبيق خوارزمية مماثلة في العالم الحقيقي:
“أصبحت مقاييس تشابه الجملة أكثر أهمية في مجالات البحث والتطبيق المتعلقة بالنص مثل استخراج النص، واستخراج المعلومات، والإجابة التلقائية على الأسئلة …”
لم تتطرق ورقة بحث Google إلى كيفية استخدام هذه الخوارزمية. ومع ذلك، منشور مدونة Google AI حول هاتين الخوارزميتين، التقدم في التشابه النصي الدلالي لاحظ أن هذه الخوارزميات تسمح لهم باستخدام ما لا يقل عن 100 مثال مصنف لإنشاء مصنفات نصية مفيدة. وهذا يعني أنه يمكنهم فهم المزيد باستخدام الحد الأدنى من البيانات بدلاً من الملايين والمليارات التي تعاملوا معها سابقًا.
تعليقات بيل سلاوسكي
فارق بسيط: سألت خبير براءات الاختراع في Google، بيل سلاوسكي GoFishDigital، حول هذه الخوارزمية وهذا ما قاله:
لقد كتبت عن استمرار براءة الاختراع من Google في هذا المنشور، أسئلة Google ذات الصلة ببراءة الاختراع أو أسئلة “يطرحها الأشخاص أيضًا”.. ما كان مثيرًا للاهتمام في براءة الاختراع المحدثة هذه هو أنها قدمت فكرة “” للأسئلة التي قد تجمع Google إجابات عليها.
أخبرتنا Google أنها ستقوم بإنشاء مخازن بيانات لأسئلة اللغة الطبيعية والإجابة عليها في براءة اختراع واحدة على الأقل: نتائج البحث باللغة الطبيعية لاستعلامات النوايا. من خلال التعامل مع تحديد الأسئلة بشكل مختلف (مع بعض التكرار المحتمل)، فإنه يضيف القدرة على إنشاء رسم بياني أكبر وربما أفضل للأسئلة.
لماذا هذه الخوارزميات مهمة
لدى Google هدف معلن يتمثل في إنشاء نظام ذكاء اصطناعي مشابه لجهاز كمبيوتر Star Trek. يعد كمبيوتر Star Trek هو الجهاز المثالي الذي تسعى إليه Google. لقد كان هذا هدفًا منذ عام 2013 على الأقل، وربما قبل ذلك. نشر سليت مقالا في عام 2013، بعنوان: لدى شركة جوجل هوس واحد شاهق: إنها تريد بناء كمبيوتر Star Trek. فيما يلي اقتباس رئيسي من تلك المقالة:
“قبل بضعة أسابيع، كنت أتحدث مع تمار يهوشوا، مديرة إدارة المنتجات في بحث Google. “هل هناك خريطة طريق للشكل الذي سيبدو عليه البحث بعد سنوات قليلة من الآن؟” سألتها. ردت مبتسمة: “رؤيتنا هي كمبيوتر ستار تريك”. “يمكنك التحدث إليه، فهو يفهمك، ويمكنه إجراء محادثة معك.”
إن الاتصال بين كمبيوتر Star Trek ومساعد Google الصوتي قريب جدًا، لدرجة أن مشروع Google Voice تم تسميته في البداية على اسم الممثلة التي لعبت صوت كمبيوتر Star Trek.
في عالم Star Trek الخيالي، يتحدث الممثلون بالكلمة المحفزة، “الكمبيوتر” ويستمع الكمبيوتر ويقدم الإجابات. في العالم الحقيقي، ننطق الكلمات المحفزة “Ok Google” ويجيب مساعد Google الصوتي.
ويمكن النظر إلى هذه الخوارزميات على أنها مساهمة في تحقيق هدف جوجل المتمثل في أن تصبح مثل الكمبيوتر في ستار تريك. ولكن هناك أيضًا العديد من الاستخدامات الأخرى لهذه التقنيات بخلاف إمكانات الإجابة على الأسئلة.
كيف يشبه نموذج Star Trek مساعد Google الصوتي
في عالم Star Trek، يعد التواصل مع الكمبيوتر مجرد مسألة التحدث بكلمة محفزة ثم طرح سؤال. يتم تنفيذ السيناريو النموذجي على النحو التالي:
في عالم ستار تريك:
كيرك: الكمبيوتر. <– (كلمة التحفيز)
هذا هو الأدميرال جيمس تي كيرك يطلب الوصول الأمني.
حاسوب. تدمير التسلسل الأول، الكود الأول، واحد-أ.
صوت الكمبيوتر: تم تنشيط تسلسل التدمير.
في العالم الحقيقي:
أنت: Ok Google <– (كلمة التفعيل)
ما هو المطعم الجيد لتناول الطعام في مدريد بسعر مناسب؟
مساعد Google الصوتي: أفضل الوجبات الرخيصة في مدريد هي…
هل جوجل وحدها في نموذج الذكاء الاصطناعي الأول؟
لا، ليس سرًا بين شركات التكنولوجيا أن هناك سباقًا للوصول إلى الذكاء الاصطناعي أولاً. تشي لي، مدير العمليات في بايدو أشار إلى السباق نحو أن يصبح الذكاء الاصطناعي أولًافي بيانه الذي أعلن فيه تنحيه:
وقال لو: “يشرفني أن أشارك في تحول بايدو إلى شركة تعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً”. كما سعت مايكروسوفت وجوجل، من بين شركات أخرى، إلى إعادة تشكيل نفسها حول الذكاء الاصطناعي.
لقد كانت إعادة تشكيل البحث في نموذج مساعد هدفًا طويل الأمد لشركة Google، وهي ليست وحدها. حتى Zillow تم الإبلاغ عن انتقاله من البحث إلى نموذج مساعد الذكاء الاصطناعي. أ مقال حديث في Mashable نقلاً عن Zilllow على الذكاء الاصطناعي:
“حاليًا، يمر الموقع بما يصفه واكسمان بـ “التطور من مربع البحث إلى المساعد”. تتمثل الفكرة في تحويل Zillow من محرك بحث عقاري بسيط إلى أداة تفهمك.
الوجبات الجاهزة: كيف يتناسب ناشرو الموقع مع نموذج مساعد الذكاء الاصطناعي
وفقا لجوجل:
“نحن نعتقد أن ما نعرضه هنا هو مجرد البداية، وأنه لا تزال هناك مشكلات بحثية مهمة يتعين معالجتها، مثل توسيع التقنيات لتشمل المزيد من اللغات…”
لاحظت Google أيضًا أن هذه التقنيات لا تتمكن من فهم النص على مستوى الفقرة والمستند. هذه هي التحديات التالية في طريقهم للانتقال إلى مساعد الذكاء الاصطناعي.
ومن المهم مواكبة هذه التطورات لأنه في مرحلة ما سيكون هناك المزيد من المؤشرات حول المكان الذي يتناسب فيه الناشرون والتجار مع هذا العالم الجديد. وهذا يعني الاهتمام بالتطورات الجديدة في متطلبات البيانات المنظمة لـ Schema.org كما هو موضح بواسطة Google في صفحات المطورين الخاصة بهم.
اقرأ إعلان Google على مدونتهم AI، التقدم في التشابه النصي الدلالي
اقرأ المزيد عن البحث الصوتي هنا.
