ستساعدك المقالة التالية: كيفية بناء استراتيجية تحسين محركات البحث (SEO) مثبتة للمستقبل عندما يقوم الذكاء الاصطناعي بتغيير تحسين محركات البحث (SEO).
لقد مر ما يزيد قليلاً عن ستة أشهر منذ أن أطلقت Open AI ChatGPT وبدأت في العصر التالي للذكاء الاصطناعي.
منذ ذلك الحين:
- طرحت Google تجربة البحث التوليدية (أو SGE)، وهي نسخة تجريبية من البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
- أضاف ChatGPT إمكانات بحث قوية باستخدام مكون Bing الإضافي.
- أطلقت Google وحسّنت برنامج الدردشة الآلي الخاص بها، Bard.
الجميع يتحدث عن الذكاء الاصطناعي طوال الوقت. من السهل أن تتعب منه.
لكن الجميع يتحدثون عنها لأنها تتمتع بإمكانات هائلة وتظهر فائدتها بالفعل.
لكن لاحظت في الآونة الأخيرة أن المناقشات هدأت قليلاً.
ليس بشكل كامل، كما في كلمة “مجمد”، ولكن “مبرد” لأننا الآن نفهم قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل بكثير بعد مرحلة الضجيج الأولي. يمكننا أن نحدد بشكل أفضل مدى جودة أدوات الذكاء الاصطناعي اليوم.
كان شهر مايو هو الشهر الأول الذي انخفض فيه عدد عمليات البحث عن “chat gpt” (-14.2%، وفقًا لـ Sameweb)، لكن إجمالي عدد الزيارات إلى chat.openai.com لا يزال ينمو. يبدو أن حركة مرور الهاتف المحمول منخفضة، ولكن تذكر أن ChatGPT أطلق تطبيقًا للجوال.
صورة من موقع مماثل، يونيو 2023
يتذكر العديد من محترفي تحسين محركات البحث (SEO) كيف نشرت CNET محتوى الذكاء الاصطناعي بمعلومات خاطئة فيه.
لكن موقع Creditcard.com وBankrate نشرا محتوى الذكاء الاصطناعي أيضًا.
وفي نهاية المطاف، كان أداء محتوى الذكاء الاصطناعي في هذه المواقع الثلاثة مشابهًا تمامًا للمحتوى الذي أنشأه الإنسان. كانت كارثة العلاقات العامة كبيرة لأن CNET لم تتحقق من صحة المحتوى قبل نشره.
ولكن هذه هي النقطة بالتحديد: نحن ندرك أننا لم نصل بعد إلى النقطة التي يمكن فيها نشر محتوى الذكاء الاصطناعي بشكل بارد. يمكن للذكاء الاصطناعي فقط إنشاء مسودات قذرة، وإظهار زوايا مثيرة لنا، وإزالة إعاقة الكاتب (ربما بعض خطوات التحرير مثل إصلاح القواعد النحوية السيئة). في الوقت الراهن.
يمكننا أن نرى إلى أين يتجه الطريق: إلى الأعلى. نماذج جديدة ذات أعداد أعلى بشكل كبير من معلمات التدريب تنتشر في كل مكان.
الصورة من موقع Ourworldindata.org، يونيو 2023
لاحظ المقياس اللوغاريتمي. نحن نشهد موجة من أدوات الذكاء الاصطناعي التي تقوم بتحرير وتلخيص وإنشاء المحتوى بجميع التنسيقات.
لا مفر لنا من التوجه نحو مستقبل حيث يوجد الذكاء الاصطناعي في كل جزء من البرامج ويغير التسويق بشكل أساسي.
حتى أكبر منتقدي الذكاء الاصطناعي يعترفون بأننا نتجه نحو مستقبل يكون فيه الذكاء الاصطناعي على المحك.
الجميع – نعم الجميع – في مجال التكنولوجيا يفكرون حاليًا في ثلاثة أسئلة:
- كيف سيبدو مستقبل الذكاء الاصطناعي؟
- كيف سيؤثر ذلك علينا؟
- مالذي يمكننا فعله حيال هذا؟
اسمحوا لي أن أحاول الإجابة على هذه الأسئلة الثلاثة المتعلقة بتحسين محركات البحث:
الآثار المترتبة على تجربة توليد البحث (SGE)
إن التوصيات الخاصة بتأمين أعمالك في المستقبل لن يكون لها أي معنى دون فهم الآثار المترتبة على SGE.
ضع في اعتبارك أن SGE لا يزال في مرحلة تجريبية. قد تبدو النسخة العامة التي من المفترض إطلاقها في ديسمبر مختلفة تمامًا، وليس لدينا أي بيانات حول حركة المرور من SGE حتى الآن.
جميع البيانات الواردة في هذه القطعة هي افتراضات مبنية على ما أراه في النسخة التجريبية. ومع ذلك، فقد قضيت الكثير من الوقت مع SGE ومع محركات البحث على مدار الثلاثة عشر عامًا الماضية.
من المحتمل أن يؤدي SGE إلى جذب عدد أقل من الزيارات إلى معظم المواقع التي يتم تصنيفها لكلمة رئيسية مقارنة بالإصدار الحالي من البحث، وذلك ببساطة لأن SGE تقدم إجابة لاستعلام بعيدًا ويمكن أن تدفع الباحثين بشكل أعمق إلى محادثة مع Bard بدلاً من الدخول إلى مواقع الويب.
لقطة شاشة من البحث عن [best mattress for back pain]، Google، يونيو 2023، يشبه SGE مقتطفًا مميزًا على المنشطات، مع وجود مساحة صغيرة للنتائج العضوية. إذا كنت ترغب في الحصول على فكرة عن مقدار حركة المرور التي يمكن أن تكون على المحك، فاطرح جميع استعلامات الأسئلة وتصنيفات PAA من حركة المرور العضوية الحالية.
على سبيل المثال، قم بتصفية استعلامات وحدة التحكم الخاصة بك حسب التعبير العادي “ماذا|لماذا|أين|متى|كيف” وحساب حصة حركة المرور التي لا تحمل علامة تجارية. هذا هو المبلغ الذي يمكن أن تخسره.
الاستثناء هو ترتيب المواقع في الرف الدائري على الجانب. سؤال المليون دولار هو ما إذا كان المستخدمون سينقرون على المواقع أم لا. شعوري الغريزي يقول نعم.
حتى مع وجود إجابات جيدة لسؤال الباحث، فقد يظل يرغب في النقر للوصول إلى المواقع للحصول على الصورة الكاملة، أو مراجعة بشرية، أو إجابة أفضل. هناك احتمال حقيقي أن تشهد معظم المواقع التي يتم تصنيفها حسب كلمة رئيسية حركة مرور أقل، لكن المواقع المميزة في الرف الدائري ترى عددًا أكبر بكثير.
مثلما لم يتخل المستخدمون عن Google لصالح Bing عندما أصبح أول من يعرض إجابات الذكاء الاصطناعي، فقد قام المستخدمون ببناء الثقة والعادات مع مواقع ويب معينة على مر السنين.
لذلك، أحد الافتراضات التي يجب التحقق من صحتها هو ما إذا كان الباحثون راضون عن إجابة SGE أو إذا قاموا بالنقر فوق المواقع للحصول على مزيد من المعلومات.
تعرض الكلمات الرئيسية المختلفة تنسيقات مختلفة ودرجات تفصيلية مختلفة في إجابة الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى التساؤل عن الصناعات الأكثر تضرراً من SGE.
قبل عصر الذكاء الاصطناعي، كافحت شركة Google للإجابة على الاستفسارات الطويلة بشكل جيد. تحل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) والذكاء الاصطناعي التوليدي هذه المشكلة.
فهي تطابق النتائج مع نتائج بحث الويب الكلاسيكية لتقليل الهلوسة والتحقق من صحة إجابات الذكاء الاصطناعي، وهو ما يعمل بشكل جيد بشكل خاص مع الاستعلامات الإعلامية. ونتيجة لذلك، فإن الشركات التي تستثمر حجم حركة المرور عبر جميع مراحل رحلة المستخدم ستكون الأكثر تضرراً: الناشرون والشركات التابعة.
قد يواجه تجار التجزئة والعلامات التجارية التي تتعامل مباشرة مع العملاء (DTC) والشركات المحلية الأمر أكثر صعوبة نظرًا لأن Google تنتقل مباشرة إلى قائمة المنتجات/الأعمال التجارية ما لم يحتوي استعلام البحث على سؤال (بخلاف “الأفضل”).
جنبًا إلى جنب مع GoogleTest لربط Google Merchant Center مباشرة بالخروج الخاص بك، من المحتمل أن تقوم Google ببناء سوق للتنافس بشكل مباشر مع Amazon.
لأول مرة على الإطلاق، قد يكون من الأسهل على مساحة YMYL (أموالك أو حياتك) جذب حركة المرور العضوية أكثر من غيرها. لماذا؟ يتم تنظيم معظم مساحات YMYL بشكل صارم، وقد تقع إجابات الذكاء الاصطناعي ضمن النصائح، وهو أمر محظور بدون ترخيص.
لا أفترض أن Google تريد تحمل هذه المخاطرة وقد تظل بعيدة عنها تمامًا أو حتى تجد حلاً أفضل. على الرغم من أننا رأينا أمثلة على قيام SGE بالإجابة على أسئلة YMYL الحساسة في الإصدار التجريبي، فأنا أقل ثقة بأنها ستفعل ذلك في الإصدار العام.
نظرًا لأن SGE يبدو ويعمل بشكل مختلف تمامًا عن الإصدار الحالي من البحث، فإن البيانات التي نعمل معها في تحسين محركات البحث لن تكون مفيدة بعد الآن.
هناك احتمال أن تقوم Google بتحديث GSC بالبيانات المتعلقة بـ SGE أو تزويدنا بأداة جديدة تمامًا. ولكن إذا لم يكن الأمر كذلك، فسوف نفقد الكثير من بيانات التصنيف التي تساعدنا في إجراء هندسة عكسية لكيفية تجميع النتائج معًا في الوقت الحالي.
كيف يمكن للشركات إعداد نفسها لتحقيق النجاح
ستظهر حلول أفضل بمجرد خروج SGE من الإصدار التجريبي، وسيكون لدينا جميعًا المزيد من الوقت لاستيعاب تأثيرها ونسختها النهائية. وحتى ذلك الحين، يمكننا أن نضع افتراضات حول التدقيق المستقبلي بناءً على ما نراه حتى الآن.
1. بناء الاختيارية مع حركة المرور المباشرة
تعد حركة المرور المباشرة أقوى علامة على الشعبية – غالبًا ما تكون حركة المرور الأفضل تحويلاً – ويمكن أن توفر خيارًا عندما تنقطع حركة المرور العضوية.
هناك عدة طرق لبناء حركة المرور المباشرة:
- تجربة رائعة مع منتجك: خدمة عملاء متميزة، وتأهيل سريع، ومشاركة عالية.
- تحديد المواقع والرسائل القوية.
- دعاية.
- محتوى.
2. ابحث عن طرق جديدة للتعرف على ما يبحث عنه عملاؤك
حجم البحث هو نقمة ونعمة. لقد كانت معيبة لفترة طويلة.
بدلاً من ذلك، قم بإجراء تجارب في البحث المدفوع لمعرفة مدى إمكانية تحويل الكلمة الرئيسية.
نظرًا لأنه من غير الواضح ما إذا كنا سنستمر في الحصول على مقاييس الطلب مثل حجم البحث أو مقاييس الرؤية مثل تصنيفات الكلمات الرئيسية لمعرفة ما يريده المستخدمون وما الذي يعمل في تحسين محركات البحث، فإننا نحتاج إلى طرق أخرى لتحديد ما يبحث عنه العملاء.
أحد أفضل هذه الطرق هو التحدث مع العملاء حول رحلات المستخدم والبحث الخاصة بهم.
على سبيل المثال، قد يكون لدى أحد الأشخاص في السوق لشراء مرتبة احتياجات محددة مثل تقليل آلام الظهر. لذلك، قد يبحثون عن “أفضل مرتبة لآلام الظهر”، أو “أفضل مرتبة لآلام الظهر وانقطاع التنفس أثناء النوم”، أو “يمكن أن تساعد المرتبة في علاج آلام الظهر”.
إذا لم تتمكن من التحدث إلى العملاء والمحتملين مباشرة، فاستفسر عن المبيعات أو ادعم نصوص المكالمات باستخدام الذكاء الاصطناعي (أدوات مثل هوماتا تسمح لك بذلك).
3. لا يمكن لأجهزة إنشاء المحتوى النسخ المتماثل
شيئان لا يستطيع الذكاء الاصطناعي تقليدهما هما الخبرة والخبرة. قد يكون هذا الأخير ممكنًا بالنسبة للذكاء الاصطناعي في مرحلة ما في وقت لاحق، ولكن ليس في الوقت الحالي.
حتى لو تمكنت الآلات من تكرار التجارب في بعض النقاط، فقد يكون البشر أكثر اهتمامًا بتجارب البشر الآخرين.
اليوم، يمكنك التفكير في الكلمات الرئيسية والمواضيع التي لها نية عالية للتجارب. تعد أدلة السفر مثالًا واضحًا، ولكن حتى في مراجعات المنتجات أو عند وصف مشكلة ما، يمكنك التأكيد على التجربة.
إن من يكتب المحتوى مهم بالفعل ولكنه قد يصبح أكثر أهمية. يرتبط بعض المؤلفين ارتباطًا وثيقًا بموضوع ما بحيث لا يمكن لأي آلة عامة أن تحل محلهم.
فكر في الدكتور أندرو هوبرمان الذي يكتب عن المكملات الغذائية، أو تيم فيريس عن تحسين الذات، أو هنري كيسنجر عن الدبلوماسية.
يتعين على الشركات أن تسأل نفسها كيف يمكنها جلب أفضل المؤلفين لموضوعاتها – وربما احتكار محتواها. لن أشعر بالصدمة إذا قامت الشركات بترخيص محتوى بعض الخبراء حصريًا في المستقبل.
4. ابحث عن الزاوية الصحيحة
المواضيع لها زوايا مختلفة، مثل الإيجابيات والسلبيات، أو الاختلافات بين المواضيع المتشابهة، أو لمن تستهدفها.
نظرًا لأن SGE تسلط الضوء على زوايا محددة حول الموضوعات (لا نعرف السبب وقد يصبح المنطق الكامن وراء هذه الزوايا أكثر تعقيدًا)، فيجب على الشركات أن تتقن إما تغطية جميع الزوايا في محتواها أو اكتشاف أي زاوية تفضلها Google للكلمة الرئيسية المستهدفة بكفاءة. وتعديل المحتوى وفقًا لذلك.
الزوايا تختلف عن المواضيع الفرعية. إنها وجهة نظر حول الموضوع الرئيسي ومواضيعه الفرعية المتداخلة. يجب على الشركات العمل على تضمين الزوايا في محتواها اليوم.
5. قم بتسريع عملك باستخدام الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي يسير في كلا الاتجاهين. إنه يغير البحث ولكن أيضًا طريقة عملنا. والتقدم الأكبر – حتى الآن – هو في السرعة.
يمكن للخبراء العاملين في شركات التكامل – الشركات التي يتعين عليها إنشاء محتوى بنفسها لزيادة حركة المرور العضوية – إنشاء المسودات الأولى في غضون دقائق وقضاء المزيد من الوقت في التحرير وإضفاء لمسة شخصية وخبرة على قطعة ما.
ويمكنهم بعد ذلك استخدام الذكاء الاصطناعي لتحدي المقالة والعثور على زوايا جديدة وإزالة الثغرات. وقد يستخدمون أيضًا مطالبات جيدة لتحديث المحتوى وضبطه بشكل منتظم.
يمكن للخبراء في شركات التجميع – الشركات التي تستفيد من المحتوى الذي ينشئه المستخدمون أو مخزون المنتجات لتوسيع نطاق تحسين محركات البحث – تطوير مطالبات ذكية لملء آلاف أو ملايين الصفحات بأجزاء صغيرة من المعلومات بناءً على بياناتهم الخاصة أو العامة. يمكن وضع البيانات الواردة من واجهات برمجة التطبيقات في سياقها وتقديمها بطريقة أفضل بكثير.
الخلاصة: الذكاء الاصطناعي يسير في كلا الاتجاهين
لقد جاء صعود الذكاء الاصطناعي ببطء ثم بسرعة.
لقد وصلنا الآن إلى “الارتفاع المبحر” وبدأنا في فهم أفضل للمجالات التي يكون فيها الذكاء الاصطناعي فعالاً والمجالات التي لا يكون فيها كذلك.
أتحدث إلى العديد من الفرق الداخلية والوكالات.
عندما أسألهم عن عدد المرات التي يستخدمون فيها الذكاء الاصطناعي، أرى الكثير من النظرات الفارغة. كثيرون لم يحاولوا ذلك قط. وهذا خطأ فادح.
يضمن الامتناع الكامل عن ممارسة الجنس أنك تبني آراء بناءً على الإشاعات وقراءة العناوين الرئيسية.
إن أفضل طريقة لتأمين عملك للمستقبل هي من خلال الاستمرار في التفاعل مع الذكاء الاصطناعي، ودفع الحدود، وتجربة أشياء جديدة.
المزيد من الموارد:
