ستساعدك المقالة التالية: مقاييس وتحليلات تسويق المحتوى: 5 أنواع من رؤى البيانات
يتم تكليف مسوقي المحتوى بشكل متزايد بفهم مجموعات البيانات الكبيرة وغير العملية.
ومع ذلك، فإنهم غالبًا ما يفتقرون إلى المهارات اللازمة لمعالجة هذه البيانات، مما يخلق علاقة متناقضة بين اتخاذ القرار التنفيذي والتنفيذ على أرض الواقع.
من ناحية، 94% من الشركات تشعر أن البيانات ضرورية لنموها.
ومع ذلك، في الوقت نفسه، 63٪ من الموظفين يقولون إنهم يجدون صعوبة في معالجة البيانات في إطار زمني عملي.
مع تحرك النشر الرقمي نحو نموذج يعتمد على البيانات، يلزم إجراء تحليل عميق للشركات التي تريد أن تظل قادرة على المنافسة.
يجب على مسوقي المحتوى تكييف مجموعات مهاراتهم وإنشاء مجموعات تقنية متقدمة تركز على الخصوصية يمكنها التعامل مع بيانات الطرف الأول.
وهذا بدوره يمكّنهم من إنشاء محتوى وثيق الصلة بالمصداقية وجذاب يلبي معايير Google EAT (الخبرة والموثوقية والجدارة بالثقة) ويحتل مرتبة جيدة في محركات البحث.
اقفز إلى:
- 1. البيانات المتطورة: قصة التعقيد والفرص
- 2. دور البيانات والتحليلات في تسويق المحتوى
- 3. توقعات اتجاه الصناعة
- 4. المشاركة حسب اتجاه المحتوى والفئة
- 5. السلوك والخبرة في الموقع
- 6. البيانات والمحتوى وملفات تعريف العملاء والتجزئة
- 7. أداء البيانات والمحتوى في محركات البحث
- 8. فوائد نموذج تسويق المحتوى المبني على البيانات
البيانات المتطورة: قصة التعقيد والفرص
يقدم تحليل البيانات من حيث صلتها بتسويق المحتوى صورة متعددة الأوجه.
هناك العديد من العوامل التي تلعب دورًا في هذا الأمر، بما في ذلك اللوائح الحكومية، والمخاوف المتزايدة بشأن الخصوصية، والانخفاض المرتقب لقيمة ملفات تعريف الارتباط التابعة لجهات خارجية (على سبيل المثال لا الحصر).
ومع ذلك، من المتوقع أن ينمو انتشار البيانات واستخدامها في تسويق المحتوى بشكل كبير في السنوات والعقود القادمة.
- سيزداد معدل النمو السنوي المركب (CAGR) للإنفاق على الحلول التحليلية بنسبة 12.8% بين عامي 2021 و2025.
- 66% من المسوقين يتوقعون زيادة إجمالية في الإنفاق على تسويق المحتوى في عام 2022.
- 81% من المسوقين يقولون إن أعمالهم تنظر إلى المحتوى باعتباره “استراتيجية أساسية”.
- 85% من العملاء يريدون أن تستخدم العلامات التجارية بيانات الطرف الأول فقط.
- 86% من المستهلكين يشعرون بالقلق بشأن خصوصية البيانات.
وتسلط هذه الأرقام الضوء على إمكانيات وتحديات المستقبل الذي تتوافر فيه البيانات على نطاق واسع، ولكنها محدودة في نطاق استخدامها.
يكون مسوقو المحتوى في وضع محفوف بالمخاطر عند الموازنة بين الاهتمامات المتنافسة. ونتيجة لذلك، أصبحت بيانات الطرف الأول تحتل مركز الصدارة باعتبارها المحرك الرئيسي لصنع القرار في الفضاء الرقمي.
اقرأ المزيد عن SEJ
دور البيانات والتحليلات في تسويق المحتوى
يتيح الوصول إلى البيانات التاريخية وفي الوقت الفعلي لمسوقي المحتوى التنقل في المشهد الرقمي حيث يمكن أن تتغير اهتمامات المستخدم في وقت يزيد قليلاً عن الوقت الذي يستغرقه قول “شبكة الويب العالمية”.
هناك تنافر حقيقي للظروف يؤثر على أذواق المستهلكين، من الأحداث السياسية إلى البدع الثقافية الشعبية العابرة.
وتوفر الأساليب المعتمدة على البيانات شيئا من الحصن ضد حالة عدم اليقين هذه.
إنها تمكن المسوقين من تكييف استراتيجية المحتوى من خلال قياس أنواع معينة من سلوك المستخدم والوصول إلى الأنظمة الأساسية المناسبة.
علاوة على ذلك، يتم استبدال حلول النقاط إلى حد كبير بـ CDPs الشاملة (منصات بيانات العملاء) التي تجمع المدخلات من مصادر عديدة.
تتضمن هذه التطبيقات عادةً الذكاء الاصطناعي (AI) وآليات التشغيل الآلي لتوليد الرؤى دون المشاركة المباشرة لعلماء البيانات.
والأهم من ذلك، أن مسوقي المحتوى يمكنهم توليد رؤى مفيدة دون الاعتماد بالضرورة على البنية التحتية المتقدمة أو المعرفة التقنية المتعمقة.
اقرأ المزيد عن SEJ
دعونا نلقي نظرة على خمسة أنواع رئيسية من رؤى البيانات ذات الصلة بمسوقي المحتوى.
1. توقعات اتجاه الصناعة
يتيح تحليل البيانات التاريخية لعلامات المحتوى التنبؤ بالاتجاهات الموضعية، وظهور قنوات توزيع جديدة، وتغيير الموضات والتأكيدات داخل الصناعات، وتغيرات الكلمات الرئيسية الموسمية، والمزيد.
تقوم بيانات “السلاسل الزمنية” بتتبع مجموعة من نقاط البيانات خلال فترة زمنية متسقة، وبالتالي توفر رؤى حول سلوك المستخدم على المدى الطويل وتضع الأساس للتنبؤات التفصيلية.
نظرًا لأن تحليلات السلاسل الزمنية تتطلب عادةً كميات كبيرة من البيانات، فإن إسقاط الاتجاه يمثل أحد المجالات التي تكون فيها محركات التنبؤ وخوارزميات التعلم الآلي ضرورية لترجمة المعلومات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
المقاييس التي توفر نظرة ثاقبة لاتجاهات الصناعة: حركة المرور، وأحجام البحث عن الكلمات الرئيسية، ومعدلات الاحتفاظ بالمنتجات والخدمات.
2. المشاركة حسب اتجاه المحتوى والفئة
توفر البيانات الفئوية المرتبطة بموضوعات وموضوعات محددة جيدًا رؤى حول مشاركة الجمهور.
وهذا له آثار واضحة على اتجاه استراتيجية المحتوى والخيارات التحريرية الخاصة بك.
وعلى نفس المنوال، فإن فهم الفئات التي ينتقل إليها زوار موقعك بعد مغادرتهم الصفحة يعني أنه يمكنك إضافة محتوى غير موجود في الصفحات المقصودة الأساسية.
عندما توفر بيانات فئة الموضوع رؤى عامة حول مشاركة المستخدم، تسمح مقاييس الأداء المحددة مثل التحويلات بإجراء تحليل عالي المستوى لعائد استثمار المحتوى عند تجميعها في فئات.
المقاييس التي توفر نظرة ثاقبة للمشاركة: معدل الارتداد، والوقت المستغرق في الصفحة، وعائد الاستثمار، والتحويلات.
اقرأ المزيد عن SEJ
3. السلوك والخبرة في الموقع
توفر البيانات المتعلقة بالسلوك في الموقع نافذة فورية للتعرف على فعالية أنواع المحتوى وتنسيقاته وقنواته.
لقد أتاح التعلم الآلي أيضًا المعالجة السريعة للملاحظات النوعية.
أحد الأمثلة على ذلك هو تحليل المشاعر، الذي يعتمد على التقنيات المتقدمة مثل القياسات الحيوية وتحليل النصوص لاستخراج البيانات حول مواقف العملاء.
تتيح بيانات سلوك المستخدم لمسوقي المحتوى تصور رحلة العميل بأكملها، بدءًا من البحث الأولي وحتى الشراء أو الارتداد.
يوفر العمل باستخدام هذه البيانات لتتبع تجربة العميل فرصًا لمعالجة نقاط الانخفاض وترسيخ الأجزاء عالية التحويل في مسار مبيعات موقع الويب.
المقاييس التي توفر نظرة ثاقبة للسلوك في الموقع: المشاركات والمشاركة والتعليقات النوعية.
اقرأ المزيد عن SEJ
4. البيانات والمحتوى وملفات تعريف العملاء والتجزئة
إن شرائح المستخدمين المحددة بوضوح والتي تتضمن نقاط بيانات مثل الموقع وأوقات الزيارة وتكرار الشراء والاهتمامات وما إلى ذلك، تمكن مسوقي المحتوى من إنشاء محتوى مخصص ومحدد للغاية من المرجح أن يتفوق في مقاييس الأداء مثل المشاركة والتحويلات.
بالإضافة إلى توفير رؤى في الوقت الفعلي حول طبيعة اهتمامات المستخدمين وتفضيلاتهم الحالية، تشكل الملفات الشخصية التفصيلية أيضًا أساسًا قويًا للتنبؤ بالسلوك المستقبلي.
تعتبر التكنولوجيا الآلية الموجودة في منصات البيانات فعالة بشكل خاص في تبسيط هذه العملية.
المقاييس التي توفر نظرة ثاقبة للملفات الشخصية والتجزئة: الموقع، وأوقات الزيارة، وتكرار الشراء.
5. أداء البيانات والمحتوى في محركات البحث
عادةً ما يتم الخلط بين أداء محرك البحث وتتبع الرتبة.
ولكن هناك ما هو أكثر لقياس فعالية المحتوى من مجرد مراقبة مواقع SERP.
تحتاج الرؤى الموجهة نحو تحسين أداء البحث إلى مراعاة نقاط البيانات المختلفة.
يتضمن ذلك تصنيفات الموضع الصفري، والتوزيع الطويل، ونسب النقر إلى الظهور، والانتشار في المقتطفات المميزة، وطول عمر المحتوى، والمزيد.
يُظهر البحث الذي أجرته شركتي BrightEdge أن تفضيلات المحتوى يمكن أن تختلف حسب الصناعة. وبالتالي، من الضروري استخدام البيانات لتوجيه استراتيجيات المحتوى الخاصة بك.
تقوم منصات تحليلات تحسين محركات البحث (SEO) الشاملة (على عكس الحلول النقطية) بتنفيذ هذه الوظيفة وتمكين مسوقي المحتوى من تكرار الموضوعات وتنسيقات المحتوى الأفضل أداءً.
وبالمثل، فإنها توفر بيانات قيمة وقابلة للتنفيذ لتحسين الصفحات الواعدة ولكنها ضعيفة الأداء.
المقاييس التي توفر نظرة ثاقبة للمشاركة: حركة المرور العضوية، ونسب النقر إلى الظهور، ومواضع SERP، ومشاركة الصوت.
اقرأ المزيد عن SEJ
فوائد نموذج تسويق المحتوى المبني على البيانات
تعتبر التحليلات المتقدمة أسلحة أساسية في ترسانة مسوق المحتوى الحديث.
لم يعد الأمر يتعلق بما إذا كنت تستفيد من البيانات أم لا، بل ينبغي أن يكون ذلك أمرًا مسلمًا به.
وبدلاً من ذلك، يجب أن تفكر في مدى فعالية تنفيذ الحلول التقنية المبتكرة وتوليد رؤى فريدة.
يقع المحتوى عادةً في قلب استراتيجيات التسويق والمبيعات والاحتفاظ الناجحة.
وتوفر منصات التحليلات فرصة لا تقدر بثمن لتعزيز قدرتك التنافسية.
يعتمد نهج الطرف الأول القائم على البيانات في تسويق المحتوى على عوامل مختلفة، بما في ذلك اهتمامات المستخدم المتطورة، والتحولات في تفضيلات القناة، والقيود القانونية المعمول بها.
نظرًا لأن العالم أصبح أكثر تركيزًا على البيانات، تحتاج الشركات الرقمية إلى الاستفادة من الفرص المتاحة وقياس عائد الاستثمار على تسويق المحتوى.
المزيد من الموارد:
