ستساعدك المقالة التالية: هل حب تسويق المحتوى للذكاء الاصطناعي يجعل الكتّاب عفا عليهم الزمن؟
بالتأكيد لم يكن حبًا من النظرة الأولى.
لكن الذكاء الاصطناعي أصبح تدريجياً أفضل صديق لمسوق المحتوى – أو على الأقل أكثر من مجرد أحد معارفه.
قد تتحول إلى قصة حب بعد، وأعتقد أننا أمام سيناريو “السعادة الأبدية”.
إذا كنت لا توافق على الرومانسية، فأنا أسمعك.
ولكن النظر في الإحصائيات.
يظهر استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق نموًا بنسبة 186% على أساس سنوي.
تظهر الإحصائيات فقط 29% من قادة التسويق استخدموا الذكاء الاصطناعي في عام 2018؛ وبحلول عام 2020، بلغت النسبة 84%.
تحظى روبوتات الدردشة بشعبية خاصة؛ وزاد الاستخدام بنسبة 92% بين عامي 2019 و2020.
أنا أفهم لماذا أنت متشكك.
كل هذا الضجيج حول الذكاء الاصطناعي يخلق الوهم بأننا نتعامل مع بطل خارق للطبيعة.
من المفهوم أن المسوقين يترددون في السماح للأبطال الآليين بالقيام بعملهم الإبداعي.
أعترف أنني واحد منهم.
فقط 15٪ من مسوقي المحتوى يفكرون في تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر في عام 2022، وفقًا للتقرير السنوي الصادر عن CMI (معهد تسويق المحتوى) وMarketingProfs.
لكن مهلا، لقد شهدنا للتو زيادة هائلة في استخدام الذكاء الاصطناعي في المحتوى.
إذًا، كيف يمكن أن تتناسب النسبة المنخفضة للتخطيط مع المعدل المرتفع للتنفيذ؟
قررت أن ألقي نظرة أعمق قليلاً على استخدام الذكاء الاصطناعي لتسويق المحتوى واكتشفت أنه مفيد بطرق أكثر مما كنت أتخيل.
واصل القراءة وقرر بنفسك ما إذا كانت هذه قصة حب مثيرة أم علاقة عابرة.
كيف نستخدم الذكاء الاصطناعي في روتين المحتوى اليومي لدينا؟
لن أشرح ما هو الذكاء الاصطناعي.
يمكن للآخرين أن يفعلوا ذلك بشكل أفضل بكثير.
أريد أن أتبع نهجًا أكثر عملية وأركز على ما يمكن للذكاء الاصطناعي فعله وما لا يمكنه فعله لإنشاء المحتوى وتسويقه.
سأبدأ بطرح سؤال عليك: هل أنت على دراية بجميع المجالات التي يدعمها الذكاء الاصطناعي بالفعل في جهود تسويق المحتوى لديك؟
إنه أكثر انتشارًا مما تعتقد.
يأخذ النحوي، على سبيل المثال.
أصبح المدقق الإملائي والنحوي معيارًا في صناعة كتابة المحتوى كأداة لضمان الجودة.
قبل أربع سنوات – تذكر إحصائيات عام 2018 – لم يكن أحد قد سمع عن Grammarly.
ومع ذلك، فإن القليل من المستخدمين اليوم يعتبرونها أداة للذكاء الاصطناعي والعديد منهم لا يدركون أنها تستخدم الذكاء الاصطناعي.
وعندما بدأ الجميع في استخدام المدقق الإملائي، لم يقل أحد: “مرحبًا، دعونا نطبق الذكاء الاصطناعي لإجراء التدقيق الإملائي والنحوي مرة أخرى”.
هناك الكثير من الأدوات المشابهة لهذه في روتيننا اليومي، لكننا لا نفكر فيها كثيرًا.
نتائج بحث Google، ومولدات الكلمات الرئيسية، وبرامج البريد الإلكتروني، ومنصات الإعلانات – لقد فهمت وجهة نظري.
بينما لا نزال نتفلسف حول دور الروبوتات في حياتنا المهنية، فإن الذكاء الاصطناعي موجود بالفعل، وقد تبين أنه ليس بالأمر الكبير.
لماذا هذا الضجيج حول الذكاء الاصطناعي في المحتوى؟
إن العبارة المبتذلة القديمة التي تقول إن الروبوتات ستحل محل البشر لا تزال حية ونابضة بالحياة – فنحن نخشى أن يأخذوا وظائفنا ويحولوا العالم إلى مصفوفة تقنية خالية من العاطفة والتعاطف.
الحقيقة هي أنني أتفق مع آن هاندلي أن الروبوتات والذكاء الاصطناعي يعملان لصالحنا وليس العكس.
تتعلم العقول الاصطناعية ما نريدهم أن يتعلموه وتنفذ المهام التي ندربهم عليها.
لذا فإن الجدل حول استخدام الذكاء الاصطناعي للمحتوى أم لا يدور حول الكتابة الفعلية للمحتوى، والجانب الإبداعي منه.
إليكم فكرة: ماذا لو استغل الكتّاب هذه الأدوات لمنحهم المزيد من الوقت والمجال لإبداعهم؟
بمجرد اعتماد الأدوات الصحيحة، يمكن لبرامج الذكاء الاصطناعي التخلص من قدر كبير من الكدح التقني ومساعدة الكتاب على تحسين النتيجة النهائية.
ما هي بعض أدوات الذكاء الاصطناعي لإضفاء الإثارة على تسويق المحتوى الخاص بك؟
عندما تقوم بتقسيم عملية إنشاء المحتوى، يمكنك مقارنتها بدورة الإنتاج التي تتضمن أربع مراحل رئيسية:
- تخطيط.
- خلق.
- ضمان الجودة/الاختبار.
- التحليل/التحسين.
بالنظر إلى الأمر بهذه الطريقة، أنا متأكد من أن مجموعة من الميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تتبادر إلى ذهني بسهولة أكبر.
دعنا نذهب إلى كل مرحلة لاستكشافها.
الذكاء الاصطناعي لتخطيط المحتوى
أنا معجب كبير باستخدام الأدوات الذكية لوضع الاستراتيجيات.
أنت بحاجة إلى ذكاء تسويقي، والذكاء الاصطناعي يسهل بيانات البحث في كل جانب.
أعرف ذلك بشكل مباشر من خلال العمل في شركة Sameweb، وهي شركة متخصصة في تحليلات الويب.
يبدأ مع جمهورك.
أنا أستفيد من تحليل الجمهور الخاص بنا، والبحث عن الكلمات الرئيسية، وأدوات التصنيف للمساعدة في تحديد الجماهير ذات الإمكانات العالية وفهمها واستهدافها.
نحن نستخدم أيضا MarketMuse للحصول على توصيات تحسين محركات البحث (SEO) والتحقق من أداة البحث عن الكلمات الرئيسية الخاصة بنا.
يتيح الذكاء الاصطناعي مطابقة مصطلحات البحث مع الجمهور والصناعة.
عبارة هي أداة تعمل بالذكاء الاصطناعي تقوم بصياغة الملخصات بناءً على اعتبارات تحسين محركات البحث وعوامل التصنيف على Google.
أدوات أخرى تعتمد على الذكاء الاصطناعي مثل كوبومبا و HubSpot يمكن أن تساعدك في العثور على المواضيع الشائعة.
يمكنك بعد ذلك العودة إلى تحليلاتك وفحص كيفية تعامل منافسيك معها، ونوع المحتوى الذي ينشرونه، وكيفية أدائه.
الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى
هذه هي البطاطا الساخنة، وسأتناولها بمزيد من التفصيل أدناه.
في الوقت الحالي، دعونا نتحقق من الأدوات البرمجية المتوفرة في هذه المساحة.
لقد سمع معظمكم عن جارفيس، وهي أداة تستخدم واجهة برمجة التطبيقات GPT-3 OpenAI لإنشاء نص ويمكنها كتابة المحتوى الخاص بك نيابةً عنك.
إنه بالتأكيد ليس منشئ النص الوحيد الموجود وسأقدم لك بعض الأمثلة الإضافية قريبًا.
عندما يتعلق الأمر بتحويل الإحصائيات الرقمية إلى نص قابل للقراءة، فقد تكون هذه الأدوات مفيدة أيضًا. رؤى الآليعلى سبيل المثال، يأخذ البيانات وينتج روايات للتقارير.
ومع ذلك، تركز معظم أدوات إنشاء المحتوى على جانب محدد من العملية الإبداعية.
الكتابة الفائقة عروض لإعادة كتابة النص الخاص بك وفقًا لمتطلباتك، و بيرسادو تحسين النص من خلال تقديم مفردات أو عبارات بديلة ذات صلة كبيرة.
يمكنك العثور على العديد من الأدوات التي تقترح العناوين الرئيسية، ولكن العبارة ربما يكون الأكثر شعبية.
شخصية وتساعدك Concured على تخصيص صفحاتك المقصودة والمحتويات التسويقية الأخرى.
الذكاء الاصطناعي لضمان جودة المحتوى
لا أحتاج إلى ذكر القواعد النحوية مرة أخرى. نحن جميعا استخدامه.
هناك العديد من الأدوات الأخرى التي تتحقق من جودة لغتك، مثل com.ProWritingAid، على سبيل المثال لا الحصر.
لكن اللغة الصحيحة لا تضمن أن المحتوى الخاص بك سيعمل بشكل جيد، وهناك الكثير من المعلمات الأخرى التي يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي في تقييمها.
على سبيل المثال، لتقييم التحسين لمحركات البحث، نستخدم كليرسكوب.
قبل أن يتم نشر القطعة على الهواء مباشرة، نقوم بتشغيلها عبر النظام لمساعدتنا في التنبؤ بكيفية تصنيفها.
تقوم الأداة بتحليل موضع الكلمات الرئيسية وعوامل التصنيف الأخرى وتسجل المحتوى.
نتلقى أيضًا توصيات للتحسين.
من جهاز إلى آخر، يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل المحتوى لتحسين محركات البحث ويتنبأ بالنتيجة، ثم يساعدك على التحسين.
كل هذا لصالح Google، وهي أداة أخرى تعمل بالذكاء الاصطناعي، لقراءة المحتوى الخاص بك وتصنيفه وتقديمه للباحثين.
إن تحسين محركات البحث (SEO) ليس هو العامل الوحيد الذي يستحق التقييم في المحتوى.
أكرولينكس, على سبيل المثال، تقييم النصوص بناءً على معايير العلامة التجارية.
يتم استخدامه بشكل أساسي من قبل الشركات الكبيرة التي لديها العديد من وحدات الأعمال في مواقع مختلفة والتي تحتاج إلى إنشاء محتوى برسالة موحدة.
AtomicReach يبذل جهدًا إضافيًا للتحقق من النص الخاص بك بحثًا عن المشاعر أو الرسائل أو الصوت أو الصفات الأخرى التي قد ترغب في تحسينها.
وأخيرًا وليس آخرًا، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتك في اختبار A/B الخاص بك.
أدوات مثل اوبتيميل تعزيز اختبار A/B للتسويق عبر البريد الإلكتروني، بينما تتطور منظمة العفو الدولية يفعل الشيء نفسه بالنسبة للأصول المختلفة.
الذكاء الاصطناعي لتحليل أداء المحتوى وتحسينه
في هذه المرحلة، أنت تعود إلى المرحلة الأولى.
تستخدم أدوات التحليلات عادةً الذكاء الاصطناعي بطريقة أو بأخرى للسماح لك بمراقبة الأداء وتقييمه.
العديد من نفس الأدوات التي تساعدك على وضع الإستراتيجيات تساعدك أيضًا على تحسين تسويق المحتوى الخاص بك بشكل مستمر.
روبوتات الدردشة
إنها ليست مرتبطة بشكل مباشر بتسويق المحتوى، لكن لا يمكننا استبعادها من مناقشة المحتوى والذكاء الاصطناعي.
خلال الأشهر الأخيرة، مدعومة بقيود البقاء في المنزل، اكتسبت روبوتات الدردشة شعبية هائلة، خاصة مع التجارة الإلكترونية ومقدمي الخدمات عبر الإنترنت.
لم يعد يُنظر إليهم على أنهم مصدر إزعاج يبثون رسائل موحدة بشكل مفرط.
يمكن لروبوتات الدردشة فهم مشكلات محددة ومعالجتها بطريقة مركزة وتقديم مساعدة حقيقية.
يبدو البعض إنسانيًا حقًا لدرجة أنه يمكن اعتبارهم أشخاصًا حقيقيين.
قامت Chatbots بتحسين تجربة العملاء على عدد لا يحصى من المواقع، مما يجعل خدمة العملاء متاحة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع وتوفر المساعدة الفورية حيثما أمكن ذلك.
ولكن هناك فائدة أخرى لروبوتات الدردشة.
أنها تسمح لك بجمع البيانات عن جمهورك.
يمكن أن يؤدي ذلك إلى تحسين الاستهداف والتقسيم وتخصيص المحتوى.
هل الذكاء الاصطناعي ذكي بما فيه الكفاية لكتابة المحتوى؟
الآن للسؤال الكبير.
على مدى السنوات الثلاث الماضية، حفزت نماذج محولات التعلم العميق تقدمًا كبيرًا في قدرة الذكاء الاصطناعي على توليد اللغة. الآن، ليس من المستغرب أن أهم شيء في الذكاء الاصطناعي هو معالجة اللغة بشكل عام وتوليد اللغة بشكل خاص.
ولكن هناك قيود.
إذا سبق لك أن تعلمت لغة أجنبية، فأنت تعلم أن فهم الجملة في لغة أجنبية أمر سهل التعلم نسبيًا.
إن إنشاء الجملة الخاصة بك هي لعبة مختلفة تمامًا.
وبالمثل، فإن تحليل الأسلوب والمعنى في قطعة من الكتابة واقتراح التحسينات شيء واحد؛ تتطلب كتابة قطعة أصلية من الصفر مجموعة مهارات مختلفة تمامًا.
إنه الفرق بين القيام بشيء ما باستخدام البيانات الموجودة وإنشاء بيانات جديدة تمامًا.
القيود المفروضة على استخدام الذكاء الاصطناعي مع اللغة
لماذا هذا مهم؟
تم تصميم الروبوت لأداء المهام باستخدام كميات كبيرة من البيانات الموجودة وفقًا لعمليات منظمة ومحددة.
بالنسبة لجميع المهام المتعلقة باللغة، فهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي يمكنه:
- يفهم.
- تحليل.
- صحيح.
- أضفى طابع شخصي.
- يقترح.
عندما يتعلق الأمر بإنشاء نص، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تقديم اقتراحات ذات صلة باستخدام الصيغ العلمية والرياضية.
يمكن أن تعتمد هذه على تحسين محركات البحث، وصوت العلامة التجارية، والمعايير العاطفية، والمستوى المهني، والغرض من المحتوى، وما إلى ذلك.
ومع ذلك، فإن اللغة ليست منطقًا خالصًا.
يتطلب إنشاء اللغة فهم السياق العام والاعتماد على الموارد غير المتاحة للدماغ الاصطناعي، مثل الثقافة والتاريخ وعناصر أخرى.
للوصول إلى الجمهور وإشراكه، تحتاج إلى التوصل إلى قصة جذابة تخلق رابطًا ترابطيًا في عقل القارئ.
تحتاج إلى وضعه في بيئة تثير المشاعر التي تشغل القارئ.
يمكنك نسج حكاية تلقى صدى لدى جمهور محدد.
هذه هي الروابط التي لا يمكن أن يقيمها بشكل صحيح إلا الإنسان الواقعي.
أنا شخصياً لا أثق في آلة لإنشاء المحتوى من الصفر.
هل نحتاج حقًا إلى الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى؟
الذكاء الاصطناعي موجود هنا لجعل عملية إنشاء المحتوى أسرع وأبسط وأكثر تركيزًا على الأهداف.
يمكننا استخدامه لتحسين العمليات وجودة النتائج.
وأي شيء أكثر من ذلك من شأنه أن يتحدى غرضه.
بالإضافة إلى ذلك، علينا أن نتذكر أن أي شيء يتم إنشاؤه بواسطة الخوارزمية هو توصية تعتمد على البيانات.
القرار النهائي بشأن الكلمة الرئيسية التي سيتم استهدافها، والموضوع الذي سيتم تناوله، ومكان وضع الفاصلة يظل مسؤولية كاتب محترف.
لا شيء يمكن أن يحل محل اللمسة الإنسانية النهائية للحصول على جميع الفروق الدقيقة بشكل صحيح.
قد يبدو ذلك واضحًا، لكن لسوء الحظ، أرى المزيد والمزيد من النصوص المنشورة موقعة بشكل واضح بواسطة Grammarly بدلاً من المحرر.
على سبيل المثال، عندما تقرأ الجملة “الانتقال إلى” بدلاً من “الانتقال إلى”، فهذه علامة على أنه لم يتم التحقق مرة أخرى من اقتراحات الذكاء الاصطناعي.
عندما تكون الفاصلة في غير مكانها وتغير معنى الجملة لأن الروبوت لم يفهمها، عندها أبدأ بالقلق.
الأمر متروك لنا للحفاظ على سيطرتنا وعدم السماح للأدمغة الاصطناعية بإملاء جودة المحتوى أو الكتابة لدينا.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي والمحتوى أن يعيشا في سعادة دائمة
لم يكن المحتوى في التسويق أكثر أهمية من أي وقت مضى.
إن الضغط من أجل إنتاج المزيد بشكل أسرع يتزايد، لكن الميزانيات ليست كذلك.
هل تحتاج إلى مزيد من التخصيص؟ نعم.
هل تحتاج إلى استهداف أكثر دقة؟ نعم.
هل تحتاج إلى كفاءة أعلى؟ نعم.
هل تحتاج إلى محتوى عالي الجودة؟ نعم.
هل تحتاج المحتوى الخاص بك إلى مرتبة أعلى؟ نعم.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحقيق هذه الأهداف إذا استخدمته بحكمة وطالما تعاملت مع الروبوتات على حقيقتها: أدوات مفيدة.
إليك جوهرة أخرى من CMI’s. انظر إلى ما هو أكثر مسوقي المحتوى الناجحين افعل ما لا يفعله الأشخاص الأقل نجاحًا:
- إنهم يقدرون الإبداع والحرفية.
- إنهم يهتمون وينتبهون إلى تفاصيل المحتوى والرسائل.
- إنهم يعتقدون أن رحلة العميل بأكملها للتأكد من أن كل نقطة اتصال تتصل بالنقاط المجاورة وأن الرسالة متسقة.
هذه هي الصفات البشرية. احتضن الذكاء الاصطناعي ليجعلك أسرع وأكثر استراتيجية، ولكن تأكد من أنك – الإنسان – دائمًا صاحب الكلمة الأخيرة.
المزيد من الموارد:
