ستساعدك المقالة التالية: هل يعد RankBrain أحد عوامل التصنيف في بحث Google؟
أصبح فهم Google للغة البشرية ممكنًا بفضل العديد من التقنيات المتقدمة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
تم إطلاق RankBrain في عام 2015، وكان أول الاكتشافات المذكورة. لقد سمح لـ Google بإرجاع نتائج الاستعلامات التي ليس لها سجل سابق لعمليات البحث.
لقد تطورت وظائف RankBrain منذ تقديمها لأول مرة. فهي تسمح الآن لخوارزميات جوجل بالقيام بشيء يفعله البشر بشكل غريزي: ربط الكلمات بمفاهيم العالم الحقيقي.
في الأيام التي سبقت تطبيق RankBrain، قامت جوجل بتفسير الكلمات حرفيًا. ولم يفهم المرادفات أو المعاني المجازية.
أدى ذلك إلى الحد من جودة وكمية نتائج البحث التي يمكن أن تقدمها Google.
تمثل القدرة على تفسير ما يعنيه البشر عندما يكتبون طلبات بحث باللغة الطبيعية علامة بارزة في بحث Google.
يقوم RankBrain بأكثر من مجرد فهم اللغة؛ إذا كنت بحاجة إلى تلميح حول وظيفتها الأخرى، فهي بالاسم: Rank.
في هذه المقالة، سنقوم بالتحقيق في الادعاءات حول RankBrain كعامل تصنيف، مما يوفر توضيحًا حول ماهية RankBrain وكيفية تأثيرها على نتائج البحث.
المطالبة: RankBrain كعامل تصنيف
RankBrain هي تقنية يبدو أنها تؤثر على كيفية عرض Google لنتائج البحث.
نظرًا لارتباطه بالبحث، يعتبر العديد من الأشخاص أن RankBrain عامل تصنيف.
دون معرفة ما يعنيه “RankBrain”، قد يفترض الأشخاص الجدد في مجال تحسين محركات البحث (SEO) أنه يشير إلى تقنية تستخدمها Google لتصنيف نتائج البحث.
هذا الافتراض ليس بعيدًا، ولكن ليس كل مكون من مكونات خوارزمية بحث Google يعد عامل تصنيف في حد ذاته.
يتناول القسم التالي ما صممت Google RankBrain للقيام به وكيف يساعد في الإجابة على الاستفسارات.
الدليل: هل RankBrain عامل تصنيف؟
RankBrain هو نظام ذكاء اصطناعي (AI) تم تقديمه في عام 2015 لمساعدة Google في إرجاع نتائج الاستعلامات التي لا تحتوي على بيانات بحث سابقة.
تغير ذلك في وقت ما بين ربيع عام 2015 وعام 2016. أعلنت جوجل عن تحديث لبرنامج RankBrain، الذي دمج الذكاء الاصطناعي في جميع الاستعلامات.
كشفت Wired عن هذه المعلومات في مقال يشير إلى أن Google ليس لديها فكرة واضحة عن كيفية تحسين RankBrain لجميع الاستعلامات، ولكنها تؤثر على التصنيفات.
من سلكي:
“إن محرك بحث Google غير واضح بشأن كيفية تحسين البحث بالضبط (هل له علاقة بالذيل الطويل؟ تفسير أفضل للطلبات الغامضة؟) ولكن [Google engineer Jeff Dean] يقول إن RankBrain “يشارك في كل استعلام”، ويؤثر على التصنيف الفعلي “ربما ليس في كل استعلام ولكن في الكثير من الاستعلامات”.”
ما يميز RankBrain عن خوارزميات Google الأخرى هو قدرته على تعلم كيفية الإجابة على المزيد من الاستفسارات الغامضة.
وكما يوضح غاري إليس من Google، تقوم الخوارزمية بإجراء تخمينات مدروسة حول ما من المحتمل أن ينقر عليه المستخدم للحصول على استعلام لم يسبق له مثيل.
“RankBrain هو مكون تصنيف للتعلم الآلي مثير للعلاقات العامة يستخدم بيانات البحث التاريخية للتنبؤ بما من المرجح أن ينقر عليه المستخدم لاستعلام لم يسبق له مثيل.”
يسمح RankBrain لشركة Google بحل المشكلات التي كانت تواجهها مع الخوارزميات التقليدية.
وعلى عكس النظريات الشائعة حول كيفية عمل RankBrain، فهو لا يستخدم البيانات المجمعة من تفاعلات المستخدمين مع صفحة الويب.
يعتمد RankBrain بشكل أكبر على البيانات المجمعة من تفاعلات المستخدمين مع نتائج البحث.
يوفر إليس المزيد من الوضوح:
“إنها قطعة هندسية رائعة حقًا أنقذتنا مرات لا تحصى عندما كانت الخوارزميات التقليدية مثل، على سبيل المثال “أوه، انظر إلى “لا” في سلسلة الاستعلام! دعونا نتجاهل الأمر!”، ولكن بشكل عام يعتمد فقط على بيانات عمرها أشهر (أحيانًا) حول ما حدث في صفحة النتائج نفسها، وليس على الصفحة المقصودة.”
باختصار – RankBrain هو نظام للتعلم الآلي يسمح لخوارزمية بحث Google بتقديم نتائج أكثر صلة.
يحقق RankBrain ذلك من خلال تحسين فهم الاستعلامات الغامضة والكلمات الرئيسية الطويلة.
يستخدم RankBrain البيانات التي تم جمعها من تفاعلات المستخدمين مع نتائج البحث للتنبؤ بالصفحات التي من المحتمل أن يتم النقر عليها لاستعلام بحث جديد تمامًا.
مثال عملي من نائب رئيس البحث في Google
بالإضافة إلى إرجاع النتائج للاستعلامات الغامضة والتي لم يسبق لها مثيل، فإن RankBrain قادر على ربط الكلمات بالمفاهيم.
باندو ناياك، نائب رئيس البحث في Google، يشرح كيف يعمل هذا مع مثال لاستعلام يحتوي على عبارة “السلسلة الغذائية”.
يمكن أن تشير “السلسلة الغذائية” إلى الكائنات الحية الموجودة في النظام البيئي (المعنى الحرفي)، أو يمكن أن تشير إلى التسلسل الهرمي للأشخاص (المعنى المجازي).
كما يقول Nayak، يساعد RankBrain Google في تحديد المعنى المقصود للكلمات بناءً على كيفية استخدام الباحث لها في الاستعلام:
“على سبيل المثال، إذا كنت تبحث عن “ما هو عنوان المستهلك على أعلى مستوى من السلسلة الغذائية”، فإن أنظمتنا تتعلم من رؤية تلك الكلمات في صفحات مختلفة أن مفهوم السلسلة الغذائية قد يكون له علاقة بالحيوانات، و وليس المستهلكين البشر.
من خلال فهم هذه الكلمات ومطابقتها مع المفاهيم ذات الصلة بها، تدرك RankBrain أنك تبحث عن ما يشار إليه عادةً باسم “المفترس الرئيسي”.
يؤكد ناياك أنه بفضل هذا الفهم، يمكن لـ RankBrain تحديد الترتيب الأفضل لأفضل نتائج البحث من خلال ترتيبها وفقًا لمدى صلتها بالموضوع.
حكمنا: RankBrain هو عامل تصنيف مؤكد
أكدت جوجل أن RankBrain يستخدم لترتيب نتائج البحث ويشارك في جميع الاستعلامات.
في عام 2016، أندريه ليباتسيف، أحد كبار الاستراتيجيين في مجال جودة بحث Google، قال كانت RankBrain واحدة من أهم ثلاث إشارات تصنيف (إلى جانب المحتوى والروابط).
يستمر RankBrain في لعب دور أساسي في نتائج البحث اليوم.
يختلف RankBrain عن عوامل التصنيف التقليدية لأنه لا توجد طريقة واضحة لتحسينه بشكل فعال.
كيف يمكنك تحسين الكلمات الرئيسية أو الاستعلامات الغامضة التي لم يدخلها أحد إلى Google من قبل؟
الخيار الوحيد هو تزويد Google بأكبر قدر ممكن من المعلومات حول الصفحة، وهو ما يجب على مالكي المواقع فعله على أي حال إذا قاموا بإنشاء محتوى شامل للمستخدمين.
سُئل إلييس هذا السؤال مرة واحدة و أجاب بمشاعر مماثلة:
“يمكنك تحسين المحتوى الخاص بك للمستخدمين وبالتالي لـ RankBrain. هذا لم يتغير”
يقدم ديف ديفيز، المساهم في مجلة محرك البحث VIP، المزيد من النصائح المتقدمة لتوصيل المعلومات إلى Google فيما يتعلق بالكيانات المختلفة على الصفحة في الدليل الكامل لخوارزمية Google RankBrain.
