ستساعدك المقالة التالية: أفضل 5 أدوات ذكاء اصطناعي لمحللي البيانات (2023)
يعد تحليل البيانات الآن إحدى الوظائف الأساسية داخل أي مؤسسة تعتمد على البيانات. إنه يمكّن الشركات من تحويل البيانات الأولية إلى رؤى مفيدة يمكن أن تقود عمليات صنع القرار بشكل أفضل. أفضل جزء في تحليلات البيانات هو أن هناك العديد من الأدوات في السوق لكل من المحترفين وذوي الخلفية المحدودة في هذا المجال. تساعدك هذه الأدوات على تصور البيانات وتحليلها وتتبعها حتى تتمكن من استنباط الأفكار اللازمة لتحقيق أهداف عملك.
الذكاء الاصطناعي في التحليلات
الذكاء الاصطناعي هو القوة الدافعة وراء أي استراتيجية فعالة لتحليل البيانات. إنها طريقة قوية وفعالة ويمكن الوصول إليها لمعالجة البيانات.
يفحص الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من البيانات للعثور على الاتجاهات والأنماط التي يمكن استخدامها لاشتقاق رؤى لتحسين العمليات التجارية. يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا على تبسيط تحليل البيانات عن طريق تحويل جميع البيانات إلى حل واحد ، مما يتيح للمستخدمين الحصول على نظرة عامة كاملة على البيانات. عندما يتم الجمع بين الذكاء الاصطناعي والبيانات للذكاء الاصطناعي التنبؤي ، يمكن للمستخدمين تطوير تنبؤات وتحليل سيناريوهات معينة لتحديد فرص النجاح.
تعد أدوات تحليل البيانات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي هي المفتاح لأي مؤسسة تتطلع إلى النجاح في هذا العالم القائم على البيانات.
فيما يلي نظرة على أفضل 5 أدوات للذكاء الاصطناعي لمحللي البيانات:
1. تابلوه
تتصدر قائمة أفضل 5 أدوات للذكاء الاصطناعي لمحللي البيانات ، وهي Tableau ، وهي عبارة عن نظام أساسي للتحليلات وتصور البيانات يمكّن المستخدمين من التفاعل مع بياناتهم. أحد أهم نقاط البيع في Tableau هو أنه لا يتطلب أي معرفة بالشفرات. باستخدام Tableau ، يمكن للمستخدمين إنشاء تقارير ومشاركتها عبر منصات سطح المكتب والأجهزة المحمولة.
تدعم أداة تحليل البيانات تصور البيانات وتحليلاتها لإنشاء تقارير يمكن مشاركتها داخل المستعرض أو تضمينها في أحد التطبيقات. يمكن أن يحدث كل هذا أثناء تشغيل Tableau إما على السحابة أو داخل الشركة.
تسمى لغة الاستعلام التي تعمل عليها منصة Tableau VizQL ، والتي تترجم لوحة معلومات السحب والإفلات ومكونات التصور إلى استعلامات خلفية. كما أنه يتطلب القليل من الحاجة إلى تحسين أداء المستخدم النهائي.
فيما يلي بعض مزايا Tableau:
- يدعم العمليات الحسابية المعقدة ومزج البيانات ولوحة القيادة.
- إنشاء تصورات تفاعلية بسرعة.
- سهولة التنفيذ
- يتعامل مع كميات كبيرة من البيانات.
أداة أخرى من أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات هي Microsoft Power BI ، وهي عبارة عن منصة ذكاء أعمال مفيدة للغاية تمكن المستخدمين من فرز بياناتهم وتصورها للحصول على رؤى. يسمح النظام الأساسي للمستخدمين باستيراد البيانات من أي مصدر تقريبًا ، ويمكنهم البدء في إنشاء التقارير ولوحات المعلومات على الفور.
يمكّن Microsoft Power BI المستخدمين أيضًا من إنشاء نماذج التعلم الآلي والاستفادة من الميزات الأخرى التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات. وهو يدعم عمليات تكامل متعددة ، مثل تكامل Excel الأصلي والتكامل مع Azure Machine Learning. إذا كانت إحدى المؤسسات تستخدم بالفعل أدوات Microsoft ، فيمكن بسهولة تنفيذ Power BI لتقارير البيانات وتصور البيانات ولإنشاء لوحات المعلومات.
فيما يلي بعض مزايا Microsoft Power BI:
- يتكامل بسلاسة مع التطبيقات الحالية.
- يقوم بإنشاء لوحات معلومات مخصصة.
- يساعد في نشر تقارير آمنة.
- لا توجد قيود الذاكرة والسرعة.
3. بوليمر
خيار آخر رائع لمحللي البيانات هو Polymer ، وهو أداة قوية للذكاء الاصطناعي توفر ذكاءً اصطناعيًا قويًا لتحويل البيانات إلى قاعدة بيانات مبسطة ومرنة وقوية. على غرار أدوات الذكاء الاصطناعي الرائعة الأخرى ، فإن أحد أفضل جوانب البوليمر هو أنه لا يتطلب أي تشفير.
تعتمد الأداة على الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وتحسين فهم المستخدمين لها. يحقق البوليمر كل هذا دون الحاجة إلى عملية إعداد طويلة. كل ما يتعين على المستخدم القيام به هو تحميل جدول البيانات الخاص به إلى النظام الأساسي لتحويله على الفور إلى قاعدة بيانات مبسطة يمكن استكشافها بعد ذلك للحصول على رؤى.
تفتخر Polymer بكونها الأداة الوحيدة التي تجعل جداول بيانات المستخدم “قابلة للبحث ، وذكية ، وتفاعلية على الفور”. يتم استخدام الأداة من قبل مجموعة واسعة من المحترفين ، بما في ذلك محللو البيانات والمسوقون الرقميون ومنشئو المحتوى والمزيد.
فيما يلي بعض مزايا البوليمر:
- أداة قوية للذكاء الاصطناعي تقوم بتحويل البيانات إلى قاعدة بيانات.
- لا يتطلب أي ترميز.
- يحلل البيانات ويحسن فهم المستخدمين.
- يجعل جداول البيانات قابلة للبحث وتفاعلية.
4. أكيو
اقتربنا من نهاية قائمتنا التي تضم أفضل 5 أدوات للذكاء الاصطناعي لمحللي البيانات ، وهي Akkio ، وهي أداة لتحليل الأعمال والتنبؤ للمستخدمين لتحليل بياناتهم والتنبؤ بالنتائج المحتملة. تستهدف الأداة المبتدئين وهي مثالية للمستخدمين الراغبين في البدء ببياناتهم.
تتيح أداة الذكاء الاصطناعي للمستخدمين تحميل مجموعة البيانات الخاصة بهم وتحديد المتغير الذي يريدون التنبؤ به ، مما يساعد Akkio على بناء شبكة عصبية حول هذا المتغير. إنه مفيد للغاية للتحليل التنبئي والتسويق والمبيعات. مثل العديد من أفضل الأدوات الأخرى في هذه القائمة ، لا يتطلب Akkio أي خبرة سابقة في البرمجة.
يستخدم Akkio 80 في المائة من البيانات التي تم تحميلها كبيانات تدريب ، ويتم استخدام الـ 20 في المائة الأخرى كبيانات التحقق من الصحة. بدلاً من التنبؤ بالنتائج ، تقدم أداة الذكاء الاصطناعي تقييمًا دقيقًا للنماذج وتسحب الإيجابيات الزائفة.
فيما يلي بعض مزايا Akkio:
- منصة التعلم الآلي بدون رمز.
- رائع للمبتدئين الذين يتطلعون إلى البدء في استخدام البيانات.
- بناء شبكة عصبية حول المتغيرات المحددة.
- تصنيف الدقة للنماذج.
5. القرد ليرن
إغلاق القائمة التي تضم أفضل 5 أدوات للذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات هو MonkeyLearn ، وهو نظام أساسي آخر بدون تشفير يستخدم ميزات تحليل بيانات الذكاء الاصطناعي لمساعدة المستخدمين على تصور بياناتهم وإعادة ترتيبها.
يتضمن MonkeyLearn العديد من أدوات تحليل النص التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تقوم على الفور بتحليل وتصور البيانات لاحتياجات المستخدم. يمكن استخدامه أيضًا لإعداد مصنفات نصوص ومستخلصات نصوص ، والتي تساعد تلقائيًا في فرز البيانات وفقًا للموضوع أو الهدف ، وكذلك استخراج ميزات المنتج أو بيانات المستخدم.
من خلال اعتمادها على التعلم الآلي لأتمتة سير العمل التجاري وتحليل النص ، يمكن لـ MonkeyLearn توفير ساعات من المعالجة اليدوية للبيانات. إحدى الميزات التي يحبها مستخدموها أكثر من غيرها هي قدرة MonkeyLearn على سحب البيانات من التذاكر تلقائيًا فور وصولها. فهي تصنف البيانات من خلال الكلمات الرئيسية وتحليل النص المتطور ، وتسلط الضوء على نص معين وتصنفه لسهولة الفرز والمعالجة.
فيما يلي بعض مزايا MonkeyLearn:
- يصنف النص في الملصقات بطريقة بسيطة.
- يجعل من السهل تنظيف الملاحظات وتنظيمها وتصورها.
- لا يلزم الترميز.
- يوفر ساعات من خلال أتمتة سير العمل التجاري وتحليل النص.
