ستساعدك المقالة التالية: أهم 10 إعلانات من حدث NVIDIA GTC 2020
“يومًا ما ، ستملأ تريليونات من أجهزة وآلات الذكاء الاصطناعي الأرض – في المنازل ، ومباني المكاتب ، والمستودعات ، والمخازن ، والمزارع ، والمصانع ، والمستشفيات ، والمطارات.”
– جنسن هوانغ ، مؤسس NVIDIA
اليوم ، تطلق NVIDIA حدثها الرئيسي ، مؤتمر NVIDIA GPU Technology (GTC) 2020 بعدد من الإعلانات والتحديثات الهامة. سيعقد المؤتمر هذا العام تقريبًا ، ومثل كل عام ، بدأ بكلمة رئيسية لجنسن هوانغ ، الرئيس التنفيذي ومؤسس NVIDIA من مطبخه.
تشمل الإعلانات تحديثات وإدخال مختلف المنصات والشراكات ، من بين أمور أخرى تشمل مراكز البيانات والذكاء الاصطناعي المتقدم والرعاية الصحية وأدوات التعاون. أوجز هوانغ رؤية “عصر الذكاء الاصطناعي” في خطابه الرئيسي في GTC.
قال هوانغ وهو يقف أمام موقد منزله في وادي السيليكون: “يتطلب الذكاء الاصطناعي إعادة اختراع كاملة للحوسبة – إعادة تفكير كاملة – من الرقائق والأنظمة إلى الخوارزميات والأدوات والنظام البيئي”.
خلف سلسلة من الإعلانات التي تتناول كل شيء من الرعاية الصحية إلى الروبوتات إلى مؤتمرات الفيديو ، كانت قصة Huang الأساسية بسيطة – الذكاء الاصطناعي يغير كل شيء ، مما وضع NVIDIA في تقاطع التغييرات التي تمس كل جوانب الحياة الحديثة.
هذه المرة ، سيتضمن المؤتمر أكثر من 1000 جلسة ، وهو أكثر من مؤتمر GTC الأخير. دعنا نلقي نظرة عميقة على الأنظمة الأساسية والأدوات التي تم الإعلان عنها اليوم.
1 | DOCA SDK
أعلنت شركة Huang اليوم عن SDK للبنية التحتية لشريحة البيانات (DOCA) لمركز البيانات الذي يوفر للمطورين نظامًا أساسيًا مفتوحًا وشاملًا لبناء الشبكات المعرفة بالبرمجيات والمُسرعة بالأجهزة ، والتخزين ، والأمن ، وتطبيقات الإدارة التي تعمل على عائلة البيانات BlueField. وحدات المعالجة.
تمكن NVIDIA DOCA SDK المطورين من بناء تطبيقات على خدمات البنية التحتية لمركز البيانات المعجل DPU ، مثل نموذج البرمجة NVIDIA CUDA الذي يسمح للمطورين ببناء تطبيقات تسريع GPU.
قال هوانغ: “تتيح حزم DOCA SDK للمطورين كتابة تطبيقات البنية التحتية للشبكات المعرفة بالبرمجيات ، والتخزين المعرفة بالبرمجيات ، والأمن السيبراني ، والقياس عن بعد ، وتطبيقات الحوسبة داخل الشبكة التي لم يتم اختراعها بعد”.
2 | وحدة معالجة البيانات (DPU)
تم الإعلان اليوم عن نوع جديد من المعالجات ، يُعرف باسم وحدات معالجة البيانات أو DPU. BlueField 2 DPU هو معالج قابل للبرمجة مع نوى الذراع ومحركات التسريع للمعالجة بسرعة الخط للشبكات والتخزين والأمن. يتم دعم وحدات DPU بواسطة DOCA ، وهي عبارة عن بنية تحتية لمركز البيانات على شريحة تمكن من اختراق الشبكات والتخزين والأداء الأمني.
إنها BlueField-2 DPU واحدة يمكنها تقديم نفس خدمات مركز البيانات التي يمكن أن تستهلك ما يصل إلى 125 مركزًا لوحدة المعالجة المركزية. هذا يحرر نوى وحدة المعالجة المركزية القيمة لتشغيل مجموعة واسعة من تطبيقات المؤسسات الأخرى.
كشف Huang عن خارطة طريق DPU التي مدتها ثلاث سنوات والتي تتميز بعائلة NVIDIA BlueField-2 الجديدة من وحدات DPU ومجموعة تطوير برامج NVIDIA DOCA لبناء التطبيقات على خدمات البنية التحتية لمركز البيانات المعجل DPU.
قال هوانغ: “لقد أصبح مركز البيانات الوحدة الجديدة للحوسبة”. “تعد وحدات DPU عنصرًا أساسيًا في مراكز البيانات المتسارعة الحديثة والآمنة التي يمكن أن تتحد فيها وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات ووحدات المعالجة المركزية في وحدة حوسبة واحدة قابلة للبرمجة بالكامل وممكّنة للذكاء الاصطناعي ويمكنها توفير مستويات من الأمان وقوة الحوسبة لم تكن ممكنة من قبل.”
علاوة على ذلك ، قال هوانغ أن BlueField-2 يقوم الآن بأخذ العينات ، وأن BlueField-3 ينتهي ، وأن BlueField-4 في حالة تأهب قصوى. وأضاف: “BlueField-4 ، الذي سيصل في عام 2023 ، سيضيف دعمًا لمنصة البرمجة المتوازية CUDA و NVIDIA AI – شاحن توربيني لرؤية الحوسبة داخل الشبكة.”
3 | Bluefield-2X DPU
إلى جانب BlueField-2 ، قدم Huang أيضًا BlueField-2X DPU ، والذي يتضمن جميع الميزات الرئيسية لـ BlueField-2 DPU المعزز بقدرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بوحدة معالجة الرسومات NVIDIA Ampere. يمكن تطبيقه على أمن مركز البيانات ومهام الشبكات والتخزين.
بالاعتماد على Tensor Cores من الجيل الثالث من NVIDIA ، يمكنه استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليلات الأمان في الوقت الفعلي بما في ذلك تحديد حركة المرور غير الطبيعية التي يمكن أن تشير إلى سرقة البيانات السرية ، وتحليلات حركة المرور المشفرة بمعدل الخط ، واستبطان المضيف لتحديد النشاط الضار ، وتنسيق الأمان الديناميكي و الرد الآلي.
4 | منصة EGX Edge AI
أعلن Huang أن منصة EGX Edge AI تتوسع لتجمع بين وحدة معالجة الرسومات NVIDIA Ampere و BlueField-2 DPU على بطاقة PCIe واحدة. سيوفر هذا التحديث للمؤسسات نظامًا أساسيًا مشتركًا لبناء مراكز بيانات آمنة وسريعة.
يوجد في قلب منصة EGX مجموعة برامج محسّنة للذكاء الاصطناعي متوفرة على NVIDIA NGC ، وهو كتالوج برمجيات يقدم مجموعة من مجموعات أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالصناعة والنماذج المدربة مسبقًا لتسهيل إنشاء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على NVIDIA- أنظمة معتمدة.
لمساعدة المؤسسات على نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ، تعمل NVIDIA مع شركات المنصات الرائدة ، بما في ذلك Canonical و Cloudera و Red Hat و SUSE و VMware ، لتمكين المحاكاة الافتراضية وأنظمة التشغيل الرئيسية و Kubernetes ومنصات تحليل البيانات المحسنة تمامًا لبرنامج NVIDIA AI عندما تعمل في بيئات افتراضية أو معدنية عارية.
أعلن Huang أيضًا عن برنامج وصول مبكر لخدمة جديدة تسمى NVIDIA Fleet Command. يسهّل هذا التطبيق الجديد نشر التحديثات وإدارتها عبر أجهزة إنترنت الأشياء ، حيث يجمع بين الأمان وإمكانيات المعالجة في الوقت الفعلي للحوسبة المتطورة مع الإدارة عن بُعد وسهولة استخدام البرنامج كخدمة.
5 | جيتسون نانو
أعلنت NVIDIA اليوم عن توسيع منصة Jetson AI في منصة Edge. تم تصميم شركة Jetson ، وهي شركة نفط الجنوب تعتمد على الذراع ، من الألف إلى الياء للروبوتات. أحدث إضافة إلى عائلة Jetson هي Jetson Nano 2GB.
تعد مجموعة Jetson Nano 2GB Developer Kit أحدث عرض في Jetson AI من NVIDIA على منصة Edge ، والتي تتراوح من أجهزة AI للمبتدئين إلى الأنظمة الأساسية المتقدمة للأجهزة المستقلة بالكامل. وهو مدعوم من قبل NVIDIA JetPack SDK ، والذي يأتي مع وقت تشغيل حاوية NVIDIA وبيئة تطوير برامج Linux كاملة.
إنه مصمم لتعليم وتعلم الذكاء الاصطناعي من خلال إنشاء مشاريع عملية في مجالات مثل الروبوتات وإنترنت الأشياء الذكي. ستتوفر المجموعة في نهاية الشهر مقابل 59 دولارًا من خلال قنوات توزيع NVIDIA.
6 | شهادة مجانية لمنظمة العفو الدولية
كما أعلن هوانغ عن توافر برامج تدريبية مجانية عبر الإنترنت وإصدار شهادات للذكاء الاصطناعي. سيوفر برنامج الشهادات تكملة لمشاريع المصدر المختلفة ، بما في ذلك الإرشادات ومقاطع الفيديو التي ساهم بها الآلاف من المطورين في مجتمع Jetson.
7 | Omniverse بيتا
أعلن Huang بعد ذلك أن الشركة دخلت الإصدار التجريبي المفتوح لمنصة NVIDIA Omniverse. يتيح Omniverse التعاون والمحاكاة الضروريين للعملاء العاملين في مجال الروبوتات والسيارات والهندسة المعمارية والهندسة والبناء والتصنيع والوسائط والصناعات الترفيهية.
قال هوانغ: “يسمح Omniverse للمصممين والفنانين والمبدعين وحتى الذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات مختلفة ، في عوالم مختلفة ، للتواصل في عالم مشترك – للتعاون ، وإنشاء عالم معًا”.
8 | ماكسين
أعلن Huang عن منصة NVIDIA Maxine ، والتي توفر للمطورين مجموعة قائمة على السحابة من برنامج مؤتمرات الفيديو AI المسرّع من خلال وحدة معالجة الرسومات (GPU) لتحسين تدفق الفيديو.
NVIDIA Maxine عبارة عن منصة AI لبث الفيديو عبر السحابة الإلكترونية تتيح لمقدمي الخدمات تقديم إمكانات جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى أكثر من 30 مليون اجتماع على الويب يُقدر أنه يُعقد كل يوم. إلى جانب Maxine ، أعلن Huang أيضًا أن الذكاء الاصطناعي للمحادثة NVIDIA Jarvis أصبح الآن في مرحلة تجريبية مفتوحة.
9 | كامبردج -1 الكمبيوتر العملاق
علاوة على ذلك ، أعلن هوانغ أن الشركة تبني أحد أقوى أجهزة الكمبيوتر العملاقة المعروفة باسم Cambridge-1. سيكون الكمبيوتر الفائق “Cambridge-1” عبارة عن نظام NVIDIA DGX SuperPOD قادر على تقديم أكثر من 400 بيتافلوب من أداء الذكاء الاصطناعي وثمانية بيتافلوبات من أداء Linpack.
مدعومًا بـ 80 نظامًا من أنظمة NVIDIA DGX A100 المتصلة بشبكات NVIDIA Mellanox InfiniBand ، سيمنح الباحثين والأكاديميين القدرة على التعامل مع أعباء التدريب على الذكاء الاصطناعي والاستدلال وعلوم البيانات على نطاق واسع. وفقًا لهوانغ ، من المتوقع أن يتم تشغيل الكمبيوتر العملاق عبر الإنترنت بحلول نهاية هذا العام ، وسيكون في المرتبة 29 في قائمة أفضل 500 جهاز كمبيوتر عملاق في العالم.
قال هوانغ: “تتطلب مواجهة التحديات الأكثر إلحاحًا في العالم في مجال الرعاية الصحية موارد حوسبة قوية للغاية لتسخير قدرات الذكاء الاصطناعي” ، وأضاف: “سيكون الكمبيوتر العملاق Cambridge-1 بمثابة مركز للابتكار في المملكة المتحدة ، وتعزيز العمل الرائد. يتم إجراؤه بواسطة باحثين من البلاد في مجال الرعاية الصحية الحرجة واكتشاف الأدوية “.
10 | الشراكة مع مختبر GSK المدعوم بالذكاء الاصطناعي
وأخيرًا ، أعلن هوانغ أيضًا أن الشركة تعاونت مع شركة الرعاية الصحية العالمية GSK ومجموعة الذكاء الاصطناعي التابعة لها ، والتي تطبق الحساب على عملية اكتشاف الأدوية واللقاحات. سيستخدم مركز GSK البيانات الطبية الحيوية وأساليب الذكاء الاصطناعي ومنصات الحوسبة المتقدمة لفتح البيانات الجينية والسريرية بدقة وحجم أكبر.
قال كيمبرلي باول ، نائب رئيس الرعاية الصحية في NVIDIA ، “ستساعد GSK و NVIDIA معًا في دفع حدود ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي ووضع مصادر بيانات ضخمة للعمل على تعزيز اكتشاف الأدوية واللقاحات الجديدة.”
