ستساعدك المقالة التالية: الذكاء الاصطناعي والبحوث الاستقصائية: تعاون مفاجئ
حديثا يذاكر أجراها فريق من أساتذة العلوم السياسية وعلوم الكمبيوتر وطلاب الدراسات العليا في جامعة بريغهام يونغ ، وقد درسوا إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) كبديل للمستجيبين البشريين في البحث على غرار المسح. اختبر الفريق دقة الخوارزميات المبرمجة لنموذج لغة GPT-3 ، والذي يقلد العلاقات المعقدة بين الأفكار والمواقف البشرية والسياقات الاجتماعية والثقافية لمختلف المجموعات السكانية الفرعية.
الشخصيات الاصطناعية وأنماط التصويت
في إحدى التجارب ، ابتكر الباحثون شخصيات مصطنعة من خلال تخصيص خصائص معينة للذكاء الاصطناعي ، مثل العرق والعمر والأيديولوجيا والتدين. ثم قاموا باختبار ما إذا كانت هذه الشخصيات المصطنعة ستصوت بنفس الطريقة التي فعلها البشر في الانتخابات الرئاسية الأمريكية 2012 و 2016 و 2020. باستخدام دراسات الانتخابات الوطنية الأمريكية (ANES) كقاعدة بيانات بشرية مقارنة ، اكتشفوا وجود تطابق كبير بين الذكاء الاصطناعي وأنماط التصويت البشري.
أعرب ديفيد وينجيت ، أستاذ علوم الكمبيوتر بجامعة BYU والمؤلف المشارك للدراسة ، عن دهشته من النتائج:
“إنه أمر مثير للاهتمام بشكل خاص لأن النموذج لم يتم تدريبه على العلوم السياسية – لقد تم تدريبه فقط على مائة مليار كلمة من النصوص التي تم تنزيلها من الإنترنت. لكن المعلومات المتسقة التي حصلنا عليها كانت مرتبطة جدًا بكيفية تصويت الناس حقًا “.
استطلاعات أسلوب المقابلة والتطبيقات المستقبلية
في تجربة أخرى ، قام الباحثون بتكييف الشخصيات الاصطناعية لتقديم ردود من قائمة من الخيارات في استطلاع على غرار المقابلة ، مرة أخرى باستخدام ANES كعينة بشرية لهم. وجدوا تشابهًا كبيرًا بين الأنماط الدقيقة في استجابات الإنسان والذكاء الاصطناعي.
تقدم نتائج الدراسة آفاقًا مثيرة للباحثين والمسوقين ومنظمي الاستطلاعات. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لصياغة أسئلة استقصائية أفضل ، وتحسينها لتكون أكثر سهولة في الوصول إليها وتمثيلًا لها ، وحتى لمحاكاة المجموعات السكانية التي يصعب الوصول إليها. يمكن استخدامه أيضًا لاختبار الاستطلاعات والشعارات والشعارات قبل إجراء مجموعات التركيز.
علق أستاذ العلوم السياسية بجامعة BYU إيثان بوسبي:
إنه لا يحل محل البشر ، لكنه يساعدنا في دراسة الناس بشكل أكثر فعالية. يتعلق الأمر بزيادة قدرتنا بدلاً من استبدالها. يمكن أن يساعدنا في أن نكون أكثر كفاءة في عملنا مع الأشخاص من خلال السماح لنا بإجراء اختبار مسبق لاستطلاعاتنا ورسائلنا “.
الأسئلة الأخلاقية والبحوث المستقبلية
مع استمرار النماذج اللغوية الكبيرة في التقدم ، تثار أسئلة عديدة بشأن تطبيقاتها وآثارها. ما هي المجموعات السكانية التي ستستفيد من هذه التكنولوجيا ، وأيها ستتأثر سلبًا؟ كيف يمكننا حماية أنفسنا من المحتالين والمحتالين الذين قد يتلاعبون بالذكاء الاصطناعي لخلق المزيد من عمليات التصيد الاحتيالي المعقدة؟
بينما تظل العديد من هذه الأسئلة بدون إجابة ، توفر الدراسة مجموعة من المعايير التي يمكن للباحثين في المستقبل استخدامها لتحديد دقة نماذج الذكاء الاصطناعي لمختلف المجالات.
يقر Wingate بالعواقب الإيجابية والسلبية المحتملة لتطوير الذكاء الاصطناعي:
“سنرى فوائد إيجابية لأنها ستطلق العنان لقدرات جديدة. سنرى أيضًا حدوث أشياء سلبية لأنه في بعض الأحيان تكون نماذج الكمبيوتر غير دقيقة وأحيانًا تكون متحيزة. سوف تستمر في قلب المجتمع “.
يؤكد باسبي أن مسح الشخصيات الاصطناعية لا ينبغي أن يحل محل الحاجة إلى مسح أشخاص حقيقيين ، ويدعو الأكاديميين والخبراء إلى التعاون في تحديد الحدود الأخلاقية لمسح الذكاء الاصطناعي في أبحاث العلوم الاجتماعية.
