ستساعدك المقالة التالية: لماذا يفتقر الذكاء الاصطناعي إلى الإبداع وما الذي يمكن فعله لمساعدته
لقد شق الذكاء الاصطناعي طريقه في كل جانب من جوانب حياتنا تقريبًا. لقد انتقلنا من تصور المستقبل بالسيارات الطائرة وخادم الروبوتات إلى العيش في عالم به سيارات ذاتية القيادة ومساعدين صوتيين نحملهم في جيوبنا.
على الرغم من ذلك ، تظل الحقيقة أن الذكاء الاصطناعي ليس متقدمًا بقدر الإمكان. خوارزميات الذكاء الاصطناعي الحالية قادرة فقط على تقليد المعلومات أو نسخها. على سبيل المثال ، يمكن أن يؤلف سوناتا بأسلوب ديبوسي أو ينسخ قصيدة بوشكين ، لكن لا يمكنه غرس المعنى أو العاطفة في التكوين.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يبدع ، لكنه لا يمكن أن يكون مبدعًا. هذا القيد يعيق فائدته في جميع جوانب الحياة اليومية. في الوقت الحالي ، لا يزال الذكاء الاصطناعي يعتمد بشكل كبير على المدخلات البشرية لفهم كيفية نقل درس من مجموعة بيانات إلى أخرى.
الجمال: النقطة العمياء للذكاء الاصطناعي
إن خلق المعنى وإيجاد الجمال في الأشياء هو سمة إنسانية مميزة ، وهي في صميم قدرتنا على أن نكون مبدعين حقًا. لم يصل التعلم الآلي بعد إلى النقطة التي يمكن أن يجد فيها الجمال أو المعنى خارج مجموعات البيانات والأنماط ، لذا فهذه نقطة عمياء ضخمة للإبداع.
وعلى نفس المنوال ، لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفكك تقسيم تعلمه. على سبيل المثال ، يمكنه استقراء مبدأ الجمع من التعلم 1 + 1 = 2 و 2 + 2 = 4. ومع ذلك ، لا يمكنها حتى الآن إجراء روابط إبداعية بين الإضافة والمفهوم غير الرياضي كما يفعل العقل البشري.
في الوقت الحالي ، هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه اشتقاق معناه الفريد من تأليف سيمفونية أو قراءة رواية ، على سبيل المثال. لم يتطور التعلم الآلي لفهم أهمية الإبداع والإبداع في مستواه الحالي.
ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي ممتاز في التقليد وتقريباً لا تشوبه شائبة عند النسخ والإكمال. لنفترض أنك أعطيته أغنية غير مكتملة من ملحن مشهور. في هذه الحالة ، يمكن أن تكمل القطعة بطريقة مرضية ومناسبة من الناحية الأسلوبية ، لكنها لا تستطيع فهم الأهمية أو المعنى العاطفي وراء الملاحظات.
والآن بعد أن حددنا الحدود الإبداعية للذكاء الاصطناعي ، فلنتحدث عما يمكننا فعله للمساعدة.
هل عملية التعلم العميق هي مفتاح إطلاق العنان لإبداع الذكاء الاصطناعي؟
يعمل الذكاء الاصطناعي حاليًا بشكل أفضل عندما يستطيع البشر تغذية مجموعات البيانات المرمزة. على سبيل المثال ، يتعلم الذكاء الاصطناعي كيفية اكتشاف تشوهات الأشعة السينية من خلال فحص الصور التي تم ترميزها بواسطة البشر “لإظهار” الخوارزمية ما هو طبيعي وما هو ضار محتمل. وينطبق الشيء نفسه على “تعلم” كيفية الرسم أو التأليف أو القيام بالمساعي الإبداعية الأخرى.
يطور هذا النوع من التعلم العميق نظامًا واسعًا يمكن تعديله لإنتاج شيء جديد تمامًا. لكن هل هذا يعتبر إبداعًا؟ الخبراء منقسمون.
الرئيس التنفيذي Somatic جيسون توي لا تعتقد أن إبداع الذكاء الاصطناعي ممكن حتى الآن. يقول ، “هل يمكننا أن نأخذ ما يعتقده البشر أنه جميل ومبدع ونحاول وضعه في خوارزمية؟ لا أعتقد أنه سيكون ممكنًا لفترة طويلة “.
يعتقد خبراء آخرون أنه من الأفضل التركيز على السماح للذكاء الاصطناعي بزيادة الإبداع البشري من خلال الإدراك المتقدم. لا يزال فهمنا للذكاء الاصطناعي يتوسع ، لكنه يوفر بالفعل مساعدة لا تقدر بثمن في مساحاتنا الشخصية والمهنية.
من المساعدين الصوتيين إلى العمليات الجراحية الروبوتية إلى الرفقاء التفاعليين ، نتعلم أن الذكاء الاصطناعي يمكنه فعل المعجزات في أسلوب حياتنا. كما أنه يعزز بشكل كبير قدراتنا الإبداعية الخاصة ، حتى لو لم يستطع بعد استيعاب مفهوم الإبداع بمفرده.
ما هو مستقبل الإبداع في الذكاء الاصطناعي؟
في النهاية ، يقول معظم خبراء الذكاء الاصطناعي إن تطوير ذكاء بإبداع بشري مستقل ليس الهدف النهائي لدراسة الذكاء الاصطناعي. بدلاً من ذلك ، الهدف هو استكشاف حدود ما نستطيع ودفع الحدود إلى أقصى حد ممكن.
تحقيقا لهذه الغاية ، يحفز الذكاء الاصطناعي العقل البشري على التفكير بشكل أكثر إبداعًا. إنه يزيد من إبداعنا بطريقة تساعدنا على زيادة فهمنا للتعلم الآلي. يا له من تعايش مثير للاهتمام أنشأناه.
إذن ، نحن نعلم أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه حاليًا أن يكون مبدعًا بشكل مستقل لأنه لا يمكنه حتى الآن إضفاء المعنى على إبداعاته. على الجانب الآخر ، حتى في شكله الحالي ، يملأ الذكاء الاصطناعي البشر بإبداع غير مسبوق وغير مقيد.
أعتقد أن مستقبل إبداع الذكاء الاصطناعي يكمن في الطبيعة الدورية لعلاقة التعلم بين الإنسان والذكاء الاصطناعي. نظرًا لأن التعلم الآلي يسمح للبشر بتعميق إبداعاتهم ، أتوقع تمامًا أن يؤدي هذا إلى تعميق فهم الذكاء الاصطناعي للطبيعة الحقيقية للإبداع.
