ستساعدك المقالة التالية: النقاط البارزة من ورشة العمل العملية لـ Intel®: تسريع تطبيقات PyTorch باستخدام مجموعة أدوات Intel oneAPI
اختتمت Intel® مؤخرًا الإصدار الثاني من ورشة العمل العملية المصممة خصيصًا لمطوري الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وعلماء البيانات وباحثي الذكاء الاصطناعي ومبرمجي GPU و HPC. تم تنظيم ورشة العمل العملية الافتراضية هذه التي مدتها ثلاث ساعات بالتعاون مع مجلة Analytics India Magazine ، كيفية تسريع تطبيقات PyTorch باستخدام امتداد Intel® لمجموعة أدوات تحليلات API AI.
كان أهم ما يميز ورشة العمل هذه هو محتواها الشامل ومختبراتها العملية حول استخدام امتداد Intel® لـ PyTorch * لتدريب الذكاء الاصطناعي. غطت الجلسة حصريًا التعقيد الحسابي العالي والتحديات الخوارزمية التي يواجهها مطورو البرامج وقدمت عرضًا مباشرًا لـ Intel® Extension for PyTorch * (IPEX).
الموضوعات التي تم تناولها في ورشة عمل oneAPI:
- مقدمة لمجموعة أدوات Intel® oneAPI AI Analytics
- إنشاء Intel Dev Cloud لاختبار التطبيقات ونقلها
- نظرة عامة على ميزات أجهزة Intel للذكاء الاصطناعي
- مقدمة ونظرة عامة عن Intel® Extensions Pytorch
- المعامل العملية على استخدام Intel® Extensions Pytorch للتدريب والاستدلال على الذكاء الاصطناعي
- عرض توضيحي لاستدلال نموذج Pytorch باستخدام مجموعة أدوات Intel® OpenVINOTM
بدأت ورشة العمل الواحدة API بشكل حاد في الساعة 9:30 صباحًا مع ملاحظة ترحيب من مدير التسويق المطور – APJ في Intel – Kavita Aroor ، حيث يتم تقديم مدربي ورشة العمل في اليوم وشرح العناصر الرئيسية للجلسة ، والقواعد والإرشادات الخاصة بـ المسابقات واستطلاعات الرأي.
وأعقبت المذكرة الترحيبية جلسة تمهيدية حول نظام Intel® oneAPI Ecosystem من قبل لاكشمي ناراسيمهان ، المستشار الفني الرئيسي في إنتل ، لإطلاع الجمهور على السرعة. كانت النظرة العامة لإعطاء الجمهور فهمًا لهذه اللغة المتقاطعة بناءً على معايير C ++ و SYCL. تحدث عن المكتبات القوية المصممة لتسريع الوظائف الخاصة بالمجال والأطر والبرمجيات الوسيطة التي تم إنشاؤها باستخدام oneAPI.
وأوضح كذلك أهم الميزات والفوائد لمجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي API التي تشمل – أداء التعلم العميق للتدريب والاستدلال باستخدام أطر عمل DL المُحسّنة من Intel والنماذج المدربة مسبقًا والأدوات منخفضة الدقة ؛ تسريع سريع للتعلم الآلي وتحليلات سير العمل مع مكتبات Python كثيفة الحوسبة ؛ والتحجيم السلس لخطوط البيانات عبر النوى المتعددة ، والعقد المتعددة ، لتحسين الحلول الشاملة مع دعم البنى المتقاطعة.
لمعرفة المزيد عن ورشة العمل ، انقر هنا.
بعد ذلك ، قامت لجنة من الخبراء بما في ذلك Jing Xu ، كبير مهندسي الاستشارات الفنية ، بالعمل كمتخصص في الذكاء الاصطناعي ضمن مجموعة Intel Software ؛ و Aditya Sirvaiya ، مهندس الاستشارات الفنية للذكاء الاصطناعي في منظمة دعم واستشارات منتجات المطورين ضمن مجموعة Intel Software ، قدموا معرفة قابلة للتنفيذ حول ميزات أجهزة هندسة Intel للتعلم العميق ومكتبة oneDNN.
بدأ جينغ جلسته بشرح الوصول إلى الذاكرة غير الموحدة ، وهي بنية ذاكرة مشتركة تصف وضع وحدات الذاكرة الرئيسية فيما يتعلق بالمعالجات في نظام متعدد المعالجات.
كما قدم للجمهور مكتبة الأداء عبر الأنظمة الأساسية الخاصة بـ Intel والتي تضم اللبنات الأساسية لـ DL – oneDNN. وأوضح كيف تم تحسينه مع معالجات معمارية Intel ورسومات المعالج ويدعم حساب أنواع البيانات المختلفة.
بينما تحدث جينغ عن ميزات الأجهزة الخاصة بالذكاء الاصطناعي ومكتبات الشبكات العصبية العميقة ، قدمت Aditya تدريبًا عمليًا على تحسين Intel لـ PyTorch. تحدث عن كيفية قيام إنتل بانتظام بتنفيذ معظم تحسينات وحدة المعالجة المركزية لتخزين PyTorch ، باستخدام Vectorize kernel بواسطة Intel® AVX2 / AVX-512. بالإضافة إلى ذلك ، وصف سهولة استخدام IPEX التي تستورد وحدة Python “intel_pytorch_extension”. عرض الثنائي أيضًا بعض دراسات الحالة المثيرة حول تركيب الكلام والتعرف البصري على الأحرف (OCR) ، واختتموا مختبراتهم العملية بالتدريب والاستدلال وعرض توضيحي حول استنتاج OpenVINO.
للتحقق من المواد التعليمية ، انقر هنا.
ولجعلها جلسة تفاعلية ، استضافت ورشة العمل أيضًا جلسة أسئلة وأجوبة مباشرة حول Discord ، أجراها خبراء تقنيون في إنتل. كانت إحدى أبرز الأحداث في ورشة العمل هي المسابقات الحصرية التي تضمنت سحب الحظ ومسابقة ورشة عمل #oneAPI ومسابقة مشروع DevMesh ، حيث أتيحت الفرصة للحاضرين للفوز بجوائز مثيرة و Amazon قسائم هدايا بقيمة 5000 روبية هندية.
صُممت مسابقة #oneAPI Workshop لاختبار فهم المشاركين لمجموعة أدوات تحليل الذكاء الاصطناعي. تم الحكم عليها بناءً على عمليات إرسال كود PyTorch المحسن لكل من التدريب والاستدلال. من ناحية أخرى ، طلبت مسابقة مشروع DevMesh من الحضور إرسال مشروعهم DevMesh باستخدام مجموعة أدوات Intel® DevCloud & oneAPI على بوابة Intel® DevMesh.
تضمنت ورشة العمل الواحدة API أيضًا استطلاعات رأي ومسابقات مثيرة للاهتمام ، والتي أبقت الحاضرين متفاعلين طوال الجلسة. أخيرًا ، اختتمت الجلسة بتوجيه صيحات للفائزين بالسحب المحظوظين الذين عاد كل منهم إلى المنزل Amazon القسائم.
قدمت المنصة للحاضرين فرصة للتواصل مع مدربين خبراء معتمدين من برنامج oneAPI لتوضيح شكوكهم وبدء حوار. في نهاية ورشة العمل ، أتيحت الفرصة لجميع الحاضرين لمشاركة ملاحظاتهم على رابط الاستبيان.
______________________________________
مسابقة مشروع DevMesh:
انضم إلى Intel® DevMesh ، وهي بوابة مجتمعية للمطورين والمبدعين لمشاركة أعمالهم وأفضل الممارسات. || انقر هنا – https://devmesh.intel.com.
- قم بإرسال مشروعاتك باستخدام مجموعة أدوات Intel® DevCloud & oneAPI على بوابة Intel® DevMesh بواسطة 30 أغسطس 2021 & إرسال ارتباط المشروع بالبريد الإلكتروني إلى [email protected].
- إذا كانت هناك مشروعات تستخدم PyTorch ، فيمكن استبدالها بامتداد Intel PyTorch * (للتدريب والاستدلال) ، أو Intel Distribution of OpenVINO ™ (للاستدلال) ومكونات oneAPI الأخرى ذات الصلة. بعد استبدال المكونات ، يمكن مقارنة الأداء بنظرائك في الأسهم ، والتي يمكن تقديمها لتقييم Intel.
- يجب أن تتضمن المشاريع المقدمة استخدام مجموعة أدوات Intel DevCloud & oneAPI.
ستحظى أفضل 8 مشاريع بفرصة الفوز Amazon قسيمة هدايا بقيمة 5000 روبية هندي لكل منها!
توفر إنتل أيضًا فرصة رائعة لتعلم مسارات التعلم DPC ++. انقر هنا لمعرفة المزيد.
قم بتنزيل Intel® oneAPI AI Analytics Toolkit (AI Kit) هنا.
لمشاركة ملاحظاتك ، انقر فوق رابط الاستبيان هنا.
__________________________________________
شكر وتقدير لجميع الفائزين في ورشة عمل #oneAPI.
العشرة الأوائل الفائزون بالسحب المحظوظ من الورشة –
- ابهاش باندي
- نافين كريشنان
- كيوس باتيل
- ديباك كومار شارما
- ريميا سيفان
- كوشال بورا
- ياش شارما
- ساتيام سينغ
- سوريشتا بول
- نافنيت كومار
سيحصل كل فائز على Amazon قسيمة بقيمة 1000 روبية هندية.
أفضل 2 فائزين في #oneAPI Workshop Contest نكون –
- راجفندرا مورنال
- سوريش ريدي
سيحصل كل فائز على GOQii Smart Watch.
نهنئ كل فائز على إنجازه ، ودفع حدود الابتكار. هتافات!
