تم تعيين الذكاء الاصطناعي التوليدي لتشغيل سيارات الغد

ستساعدك المقالة التالية: تم تعيين الذكاء الاصطناعي التوليدي لتشغيل سيارات الغد

جلب ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي معه فرصًا جديدة رائعة عبر مجموعة واسعة من الصناعات. تم تعيين هذا التغيير التحويلي لجلب ابتكارات جديدة إلى عالم السيارات.

من عملية التصنيع ، إلى الأتمتة ، إلى راحة الركاب وسلامتهم ، يتمتع الذكاء الاصطناعي التوليدي بالقدرة على تحسين مشهد السيارات عبر مناطق مختلفة.

قال ساروانت سينغ ، الرئيس والمدير التجاري الأول لشركة MarketsandMarkets: “أدوات للذكاء الاصطناعي التوليدي تتضمن لغة وصورة مكثفة. يتمتع قطاع تطوير المحتوى الآن بعالم من الاحتمالات بفضل نماذج الذكاء الاصطناعي”. “من بينها ، إنشاء المحتوى الآلي ، وتحسين الجودة ، والتنوع ، والدقة ، وأهمية المحتوى ، وتحسين تخصيص المحتوى.

وأضاف سينغ: “لن تتأثر أي منطقة تتطلب إنشاء محتوى ، سواء أكان التسويق أو البرامج أو التصميم أو الترفيه أو العلاقات الشخصية ، بنماذج الذكاء الاصطناعي التوليفية”.

بينما نتعامل بالفعل مع طعم قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي في شكل ChatGPT وروبوتات الدردشة الذكية الأخرى ، فإن هذه التكنولوجيا ستحول صناعة السيارات إلى الأفضل قريبًا.

ظهور المركبات المعرفة بالبرمجيات

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في تمهيد الطريق للمركبات المعرفة بالبرمجيات (SDVs) ، والتي سيتم تشغيلها بواسطة كميات هائلة من الترميز الذي يمكن أن يوفر تجربة أكثر استجابة للعملاء.

بشكل حاسم ، ستكون SDVs قادرة على تشغيل التحديثات والترقيات على أساس الهواء (OTA) ، والتي ستعمل بطريقة مماثلة لكيفية عملنا. smartphones الخضوع لتحديثات البرامج المنتظمة بين عشية وضحاها على أساس مستقل.

يمكن تنفيذ هذه التحديثات بالكامل من خلال الذكاء الاصطناعي ويمكن تنفيذها استجابةً لحالة شاذة تم اكتشافها داخل إطار عمل السيارة بواسطة برنامج AI.

سيكون البرنامج نفسه قادرًا على العمل بطريقة مماثلة لـ Amazon CodeWhisperer ، وهو رفيق ترميز AI يعتمد بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين إنتاجية المطورين من خلال تقديم اقتراحات التعليمات البرمجية في الوقت الفعلي بناءً على معالجة اللغة الطبيعية لتعليقات المطورين.

من خلال تحديد مشكلات الترميز وتحديثها تلقائيًا ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في الحفاظ على عمل السيارات وأمانها من نقاط الضعف طوال دورة حياة السيارة.

إضفاء طابع شخصي أكبر

سنرى أيضًا أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يلعب دورًا رئيسيًا في تقديم مستويات أعلى من التخصيص من خلال توقع تفضيلات المستخدم بنشاط.

يمكن أن يظهر هذا في خوارزمية التعلم الآلي التي يمكنها التنبؤ بالمسارات المفضلة ، وتخصيص الأسواق عبر الإنترنت ، وتقديم توصيات الخدمة بناءً على طريق معين دون الحاجة إلى أي إدخال يدوي.

على سبيل المثال ، إذا كنت تخطط لرحلة طويلة ، يمكن لبرنامج AI التوليدي الخاص بك على متن الطائرة تحديد سلسلة القهوة المفضلة لديك في الطريق وإبرازها في التنقل عبر الأقمار الصناعية.

يمكن أن يعمل هذا أيضًا تلقائيًا مع تفضيلات لوحة المعلومات ، مع ظهور الميزات المستخدمة بانتظام تلقائيًا بشكل أكثر بروزًا على لوحات التنقل.

الصيانة التنبؤية للسيارات

سيعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي جنبًا إلى جنب مع تقنية إنترنت الأشياء (IoT) في المستقبل لتقديم الصيانة التنبؤية.

نظرًا لأن تقنيات الذكاء الاصطناعي هذه ستكون موجودة في جميع السيارات الحديثة ، ستكون أنظمة إنترنت الأشياء قادرة على مراقبة الظروف في الوقت الفعلي للمركبات من خلال تحليل كتل البيانات الضخمة التي تنتجها العديد من أجهزة الاستشعار الموجودة حول السيارة.

بمجرد اكتشاف عملية تحليل البيانات وجود شذوذ أو مشكلة محتملة في السيارة ، يمكنها تنبيه الوكلاء تلقائيًا لتحديد ما إذا كان ينبغي أخذ السيارة للصيانة.

نظرًا لأن النظام البيئي لإنترنت الأشياء يلبي كل جانب من جوانب السيارات ، يمكن أن تعمل إجراءات الصيانة التنبؤية هذه أيضًا مع الملحقات البعيدة مثل سلاسل المفاتيح. على سبيل المثال ، إذا احتاج أحد المفاتيح إلى إعادة البرمجة بعد التحديث ، يمكن للبرنامج جعل المالك على اتصال بخدمة أقفال السيارة المحلية لحل المشكلة قبل حدوث إغلاق محتمل.

نظرًا لأن تقنية إنترنت الأشياء يمكن أن تتعاون برامج الذكاء الاصطناعي مع التكنولوجيا الأخرى القائمة على السيارة ، فقد نرى عملًا للذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة الوقود وانبعاثات الكربون وتحسين أداء المركبات أثناء الطيران دون الحاجة إلى التدخل في تركيز السائق أثناء الرحلات.

الطريق أمام القيادة التوليدية بالذكاء الاصطناعي

بطبيعة الحال ، هناك الكثير من الحواجز التي يجب مواجهتها قبل أن تتمكن المركبات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي من جعل حياة سائقي السيارات أبسط وأكثر أمانًا.

ينبع أحد الاهتمامات الرئيسية من عالم اللائحة العامة لحماية البيانات ، وقوانين الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي المستقبلية التي يمكن أن تؤثر على كيفية معالجة البيانات من خلال برامج الذكاء الاصطناعي التي تقدمها الشركات المصنعة.

هذا يعني أن شركات السيارات ستحتاج إلى التأكد تمامًا من أن البيانات التي تجمعها من أجل تخصيص أكبر للسائق وتعديلات الأداء المفصلة تكون مجهولة الهوية بالكامل لأغراض أمنية.

غالبًا ما وضعت صناعة السيارات نفسها في طليعة الابتكار ، ويمكننا أن نتوقع من الشركات المصنعة بناء ذكاء اصطناعي مولّد في سياراتهم خلال السنوات القادمة كوسيلة لتوفير نموذج تجربة مستخدم أكبر للسائقين.

بالنسبة لأولئك الذين يتبنون هذه التكنولوجيا بشكل أسرع ، من المحتمل أن نشهد اعتمادًا أسرع لأدوات الذكاء الاصطناعي لخدمة السائقين لفترة طويلة في المستقبل. مع وجود صناعة تراقب مستقبلًا مستقلًا تمامًا ، ليس هناك شك في أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيشكل حجر الزاوية لخطوات كبيرة نحو مستقبل بدون سائق.

اقرأ المزيد عن الذكاء الاصطناعي: