ال الذكاء الاصطناعي (AI) هي تقنية اللحظة ، لأنه في العديد من المجالات ، مثل الطب والرياضة والتصوير الفوتوغرافي ، من بين العديد من المجالات الأخرى ، لدينا بالفعل العديد من التطبيقات لهذا المورد من أجل تحقيق نتائج أفضل.
في الواقع ، في حالة عدم معرفتك ، فإن العديد من التنبؤات المتعلقة بحالة الوباء التي نشهدها ، وتحديداً انتشار الفيروس ، تستند إلى خوارزميات الذكاء الاصطناعي. لكن دعنا نبدأ العمل … الغرض من هذه المقالة هو ترك فكرة أن هذا النوع من التكنولوجيا يمكن تطبيقه في أي مكان تقريبًا ، وبالطبع ، فإن الأسواق المالية الشهيرة ليست استثناءً.
في مجال الأسواق المالية ، كانت نتائج التنبؤ بتقلبات الأسعار مرضية!
ومع ذلك ، كما يمكنك أن تتخيل ، هناك العديد من التحديات التي يتم فرضها على خوارزمية التعلم العميق (DL) ، ولكن دعنا ننتقل إلى أجزاء ، ونركز انتباهنا على موضوع “المالية”.
خاصة في عالم العملات المشفرة ، القادر حاليًا على جذب العديد من المستخدمين الأقل معرفة مع وعد بالثروة السهلة. لهذا السبب ، يتزايد عدد المستثمرين بوتيرة سريعة.
لكن احذر ، هذا سوق غير مناسب لمرضى القلب ، بسبب الانخفاضات الكبيرة والارتفاع في قيمة الأصول ، كما هو الحال مع البيتكوين!
باختصار ، ترتبط الصعوبات المرتبطة بالتنبؤ بسعر البيتكوين والعملات المشفرة عمومًا بعاملين مهمين. نحن نتحدث عن نقص البيانات ، ولكن أيضًا عن القوة الحسابية التي يحتاجها هذا النوع من الخوارزميات.
لذلك ، أولاً ، يعتمد الافتقار إلى البيانات التي تشير إلى هذه الأصول على حقيقة أنها لا تزال سوقًا حديثة. هذا لأنه على عكس سوق الأوراق المالية ، الذي كان موجودًا منذ ما يقرب من 100 عام ، كان سوق العملات الرقمية موجودًا منذ أقل من 10! وفي الحقيقة ، فقط في آخر 2/3 سنوات قد تطورت إلى المستوى الذي نعرفه اليوم.
لذلك من السهل ملاحظة أن هناك فرقًا كبيرًا في كمية البيانات المتاحة بين هذين السوقين!
لذا ، للتخلص من هذا بعيدًا ، ما يجب الاحتفاظ به هو الحاجة إلى البيانات ، فضلاً عن القوة الحسابية. الأول شيء لا يمكننا التحكم فيه ، وهو يعتمد على الوقت. والثاني ينطوي على استثمار كبير ، حيث أن القوة الحاسوبية واسعة النطاق لا تزال باهظة الثمن.
ومع ذلك ، كما تعلم ، شهدت العملات الرقمية انخفاضًا كبيرًا في قيمتها خلال الأسابيع القليلة الماضية. هذا بعد بعض القرارات التي اتخذتها الشركات الكبرى مثل Tesla ، ولكن أيضًا بعض اللوائح التي فرضتها الصين. شيء أدى إلى اهتمام أكبر بمجال البحث ، من أجل فهم العوامل الأساسية لتقدير أو خفض قيمة هذا النوع من العملات الافتراضية.
وبالتالي ، لدينا الآن العديد من التحقيقات ، بناءً على الأنماط المرتبطة بتطور هذه العملات المعدنية. كلهم يستخدمون أساليب الذكاء الاصطناعي ، من أجل التنبؤ بالصعود أو الهبوط المحتمل.
وبشكل أكثر تحديدًا ، أجرى فريق من الباحثين دراسة قارنت طرق صعوبة التعلم المختلفة للتنبؤ بالتقلب في قيمة هذه العملات المعدنية. هذا بالطبع مع الهدف الكبير المتمثل في منع الخسائر المستقبلية. باختصار ، تم اختبار طرق الانحدار وطرق التصنيف.
وبالتالي ، تهدف طريقة الانحدار إلى توقع السعر الحقيقي لهذه العملات في المستقبل. على سبيل المثال ، ستبلغ قيمة البيتكوين 100000 يورو في عام 2029. بالتوازي مع ذلك ، تهدف طريقة التصنيف بشكل رئيسي إلى توقع انخفاض قيمة هذه الأصول أو ارتفاعها ، دون تحديد كميتها.
باختصار ، على الرغم من أن نتائج الدراسة مثيرة للفضول على الأقل … الحقيقة هي أن فكرة استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي للتداول في أسواق العملات المشفرة لا تزال “حلمًا”! بمعنى آخر ، قد يستغرق الأمر بضع سنوات ، اعتمادًا على تطور الشبكات العصبية.
علاوة على ذلك ، ضع في اعتبارك أن هذه الدراسة لم تأخذ في الاعتبار عوامل مهمة أخرى ، والتي يبدو أنها لها وزن متزايد في تقييم هذه الأصول. كما هو الحال مع الأخبار التي تؤثر بشكل مباشر على الاستثمارات ، بالإضافة إلى عوامل مثل مؤشرات السوق وأسعار الصرف وغيرها …
الى جانب ذلك ، ما رأيك في كل هذا؟ شاركنا برأيك أدناه.
مصدر
