Amazon Re: Mars يسلط الضوء على: الذكاء المحيط ، أليكسا متعددة الأوجه والمزيد!

ستساعدك المقالة التالية: Amazon Re: Mars يسلط الضوء على: الذكاء المحيط ، أليكسا متعددة الأوجه والمزيد!

Amazon عرضت أحدث تقنياتها بما في ذلك CodeWhisperer ، ومبرمج AI-pair ، و Proteus ، وروبوت التخزين الآلي بالكامل ، و Project Kuiper في re: MARS.

خلال الكلمة الرئيسية ، روهيت براساد ، نائب الرئيس الأول وكبير العلماء في Alexa at Amazon، تحدث عن المساعد الافتراضي الرائد والذكاء المحيط. قال روهيت إن أليكسا تتلقى مليار طلب كل أسبوع من ملايين الأجهزة عبر 70 دولة و 17 لغة مختلفة.

وقال إن أليكسا تتجه إلى القمر كجزء من مشروع أرتميس ، مهمة ناسا المأهولة إلى القمر

محيط / ذكاء عام

الذكاء المحيط هو الذكاء الاصطناعي المدمج في بيئتك. إنه يساعد ويتوقع احتياجاتك ، لكنه يتلاشى في الخلفية عندما لا يكون مطلوبًا .. يوفر الذكاء المحيط الطريق الأكثر عملية لذكاء قابل للتعميم ، وأفضل دليل على ذلك هو الفرق الذي تحدثه Alexa بالفعل في حياة العملاء ، كما قال روهيت. بفضل الميزات التنبؤية والاستباقية مثل Hunches and Routines ، يتم بدء أكثر من 30 بالمائة من تفاعلات المنزل الذكي بواسطة Alexa.

الذكاء القابل للتعميم له ثلاث سمات رئيسية:

1. يعمم الذكاء الاصطناعي تعلمه عبر العديد من المهام المختلفة التي تشبه تكيف الإنسان مع البيئات المختلفة.
2. يتكيف الذكاء الاصطناعي باستمرار مع بيئة المستخدم
3. يتعلم الذكاء الاصطناعي مفاهيم جديدة من خلال التعلم تحت الإشراف الذاتي أو الحد الأدنى من المدخلات الخارجية.

تقوم آلية التعلم الذاتي الخاصة بـ Alexa تلقائيًا بتصحيح عشرات الملايين من العيوب أسبوعياً على حد سواء أخطاء العملاء وكذلك الأخطاء في نماذج فهم اللغة الطبيعية (NLU) الخاصة بها. وقال إن الذكاء المحيط هو الطريق “الأكثر عملية” إلى GI (قدرة كيانات الذكاء الاصطناعي على فهم وتعلم أي مهمة فكرية مثل البشر).

اليكسا متعددة الأوجه

يستخدم الباحثون في أمازون أحدث النماذج القائمة على Transformer لتحسين الذكاء الاصطناعي في ثلاثة مجالات أساسية:

1. ذكاء متعدد المهام: من خلال الترميز العصبي الصوتي على نطاق واسع ، يمثل الفريق بكفاءة البنية الأساسية للكلام عبر العديد من المهام المختلفة مثل اكتشاف الأحداث الصوتية ، واكتشاف كلمة التنبيه ، وما إلى ذلك ، سيتم تنفيذ هذا التعلم متعدد المهام للطريقة المرئية قريبًا على Alexa الأجهزة المزودة بكاميرات بحيث يمكنها اكتشاف ما إذا كان المستخدم يتحدث إلى الجهاز أو مع شخص آخر.

2. ذكاء متعدد اللغات: عادةً ما يتم تدريب معظم النماذج الكبيرة القائمة على المحولات على لغة واحدة. وفي الوقت نفسه ، يتم تدريب Alexa على مجموعات متاحة للجمهور بـ 12 لغة. يُطلق على النموذج نموذج مدرس Alexa ويمكن تطبيقه على العديد من مهام الذكاء الاصطناعي المختلفة داخل نظام Alexa المعقد.

مصدر: Amazon

3. ذكاء متعدد الوسائط: النماذج المدمجة في Alexa متعددة الوسائط بطبيعتها ولديها فهم للمشهد المرئي. على سبيل المثال ، يمكنك أن تسأل Alexa “إذا كانت النافذة المجاورة للباب المنزلق مفتوحة”.

وضع محادثة الاتصال

منذ تقديم محادثات Alexa في عام 2019 ، يسعى المطورون جاهدين لبناء تجارب على Alexa تتيح تفاعلات حرة الشكل من خلال التعلم العميق. مع وضع محادثة المكالمات ، الذي تم إطلاقه في وقت سابق من هذا العام ، لن تضطر إلى استخدام كلمة wakeword لتنشيط الجهاز: تتم معالجة الإدخال الصوتي والمرئي محليًا على الجهاز والسحابة لإنشاء أفضل استجابة.

أظهر روهيت قدرات Alexa الجديدة بمثال. أولاً ، تقوم Alexa بتقطير كل المحتوى ذي الصلة من خلال استرجاع المعلومات العصبية. تضمن ميزة التلخيص الآلي أن تقدم Alexa نتيجة بحجم البايت بدلاً من قائمة الروابط. أخيرًا ، يتعلم نموذج AI من تفضيلات المستخدم لتقديم اقتراحات وتوصيات مخصصة.

فكر قبل أن تتكلم

Amazon جمع الباحثون ونشروا أكبر مجموعة بيانات للحس السليم الاجتماعي وتوصلوا إلى نهج توليدي يسمى “التفكير قبل أن تتحدث” لنمذجة الفطرة السليمة.

(مصدر: Amazon)

يتعلم الذكاء الاصطناعي أولاً وضع نموذج للمعرفة الضمنية (التفكير) من خلال الجمع بين نماذج اللغة الكبيرة والرسوم البيانية المعرفية للفطرة السليمة مثل شبكة المفاهيم ثم في خطوة الاستدلال يستخدم هذه المعرفة لتوليد الاستجابات (التحدث).

قام روهيت براساد بعرض أليكسا على قراءة ساحر أوز بصوت جدته الراحلة. تعلم النموذج إنتاج صوت عالي الجودة بأقل من دقيقة من بيانات التدريب (صوت الجدة). أصبحت العملية ممكنة من خلال تأطير المشكلة على أنها مهمة تحويل صوت وليست مهمة إنشاء كلام. قال روهيت براساد إن الرغبة من وراء هذه الميزة كانت بناء ثقة أكبر في تفاعلات المستخدمين مع أليكسا من خلال وضع المزيد من “السمات الإنسانية للتعاطف والتأثير”.

“أصبحت هذه السمات أكثر أهمية أثناء الجائحة المستمرة عندما فقد الكثير منا ما نحب. في حين أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه القضاء على ألم الخسارة هذا ، فإنه بالتأكيد يمكنه أن يجعل ذكرياتهم تدوم “.