ستساعدك المقالة التالية: هل يستطيع الذكاء الاصطناعي أداء تحسين محركات البحث؟ تجربة استخدام OpenAI’s GPT-3
حققت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI) تقدمًا هائلاً في السنوات الأخيرة. أصبح من الممكن الآن تقييم قدرته على أداء مهام محددة مثل إنشاء النصوص والصور والصوت.
الآن، ماذا لو ذهبنا إلى أبعد من ذلك باختبارات أكثر تعقيدًا، مثل تقييم وظيفة ما، على سبيل المثال، أو بشكل أكثر تحديدًا، تقييم نظام الذكاء الاصطناعي من حيث قدرته على تحسين محركات البحث؟
أدناه، سنقوم باختبار المحول التوليدي المُدرب مسبقًا 3 (GPT-3) الذي تم إنشاؤه بواسطة OpenAI.
دعونا نضع في اعتبارنا أن نظام الذكاء الاصطناعي سوف يحاكي البيانات التي تم تدريبه عليها.
تم إنشاء تحسين محركات البحث (SEO) جنبًا إلى جنب مع تقدم محرك البحث، وتم توثيق كل شيء جيدًا في المدونات والكتب والمقابلات.
لذلك، من المحتمل أن يكون الذكاء الاصطناعي قد تعلم من كل محتوى تحسين محركات البحث المتاح.
وبالتالي فإن الاختبارات ستقيس المؤشرات التالية:
- الاتساق في مواصلة موضوع تحسين محركات البحث.
- أهمية تعديلات SEO.
- القدرة على الإجابة على أسئلة SEO.
الاتساق لمواصلة موضوع تحسين محركات البحث
ستركز الاختبارات التالية على فهم نظام الذكاء الاصطناعي لحالة تحسين محركات البحث (SEO) وقدرته على معالجة الموضوع بشكل متماسك بشكل واضح ومتسق.
سيأخذ الاختبار الأول أمثلة تتحدث عن قصص رعب تحسين محركات البحث (SEO) – أي القصص القصيرة التي تتناول كوارث تحسين محركات البحث (SEO) – ومعرفة كيفية أداء الذكاء الاصطناعي.
أخذت مثالين من موقع Aleyda Solis وإليك ما أنشأه الذكاء الاصطناعي:
مثالان:
- عندما تم تحويل جميع الصفحات الداخلية للموقع إلى الصفحة الرئيسية. #seohorrorstories
- عندما نسي شخص ما حظر بيئة اختبار الموقع… بدأت فهرسة ذلك. #seohorrorstories
النتائج التي تم إنشاؤها بواسطة OpenAI’s GPT-3 AI:
- عندما قال أحدهم: “لدي فكرة عظيمة! دعونا نضع موقعنا في تذييل موقع ويب غير ذي صلة! #seohorrorstories
- عندما ينسى شخص ما التحقق من ملف robots.txt الخاص ببيئة التدريج قبل بدء البث المباشر. #seohorrorstories
- عندما يقوم شخص ما بإجراء تغييرات على .htaccess دون إخبار أي شخص #seohorrorstories
- عندما قمنا بتبديل المجالات ولم نعيد توجيه الصفحات القديمة لأكثر من 60 يومًا. #seohorrorstories
- عندما قام العميل بإنشاء آلاف الصفحات ذات المحتوى الرقيق والتي لا قيمة لها #seohorrorstories
- عندما أصر العميل على استخدام جداول قاعدة البيانات العلائقية كعناوين URL (?tbl=table&id=2) #seohorrorstories
التحليل: النصوص الناتجة متنوعة ومتماسكة.
علاوة على ذلك، بعد القليل من البحث، يمكننا أن نستنتج أنها فريدة من نوعها.
لذلك، فهم الذكاء الاصطناعي أنه يتعين عليه تقليد نص قصير يتحدث عن تحسين محركات البحث وإضافة الهاشتاج #seohorrorstories في كل مرة.
فيما يلي لقطة شاشة للمثال الكامل؛ يمكننا إنشاء #seohorrorstories لا نهاية لها.
فيما يتعلق بالإبداع، يمكننا المضي قدمًا قليلاً في اختباراتنا ومحاولة قياس مدى اتساق إنشاء حوار بين اثنين من خبراء تحسين محركات البحث (SEO).
بالنسبة للاختبار التالي، سنقدم للذكاء الاصطناعي موقفًا وتعليمات، ثم نطلب منه إجراء مناقشة.
هذا هو الموقف الذي سيتعين فيه على الذكاء الاصطناعي إنشاء حوار بين خبيرين – أحدهما من ذوي الخبرة والآخر مبتدئ: عندما نسي شخص ما حظر بيئة اختبار الموقع… بدأت فهرسة ذلك.
النتائج التي تم إنشاؤها بواسطة OpenAI’s GPT-3 AI:
أليدا: أوه لا! متى أدركت أن هذا كان يحدث؟
بول: لقد قمت للتو بفحص Google Analytics هذا الصباح ورأيت أن لدينا بعض الزيارات القادمة من google.com.
أليدا: هذا ليس جيدًا. هل قمت بالتحقق لمعرفة ما إذا كانت بيئة اختبار الموقع لا تزال قيد الفهرسة؟
بول: نعم فعلت. و هو.
أليدا: حسنًا، علينا الاهتمام بهذا الأمر على الفور. أولاً، دعونا نتحقق لمعرفة ما إذا كانت هناك أية صفحات تمت فهرستها.
بول: هناك عدد قليل.
أليدا: عظيم. نحتاج الآن إلى حظر بيئة الاختبار حتى يتوقف Google عن فهرستها.
بول: وكيف نفعل ذلك؟
أليدا: يمكننا إضافة ملف robots.txt إلى بيئة الاختبار. سيؤدي ذلك إلى إخبار Google بعدم فهرسة أي من الصفحات الموجودة على الموقع.
بول: حسنًا، هذا منطقي. لنفعل ذلك.
التحليل: يظل الحوار متماسكًا للغاية
ويشرح نظام الذكاء الاصطناعي أيضًا كيفية اكتشاف المشكلة ويقترح حلاً لمشكلة فهرسة موقع ما قبل الإنتاج باستخدام ملف robots.txt.
بعد ذلك، لنأخذ إحدى #seohorrorstories التي اخترعها الذكاء الاصطناعي وننشئ الحوار المرتبط بها.
هذا هو الوضع الجديد: عندما قام العميل بإنشاء آلاف الصفحات ذات المحتوى الرقيق التي لا قيمة لها.
النتائج التي تم إنشاؤها بواسطة OpenAI’s GPT-3 AI:
عليدا: حسنًا، هذه مشكلة صغيرة. لقد قمت بإنشاء الكثير من صفحات المحتوى الرقيقة التي لا تقدم أي قيمة للمستخدمين حقًا.
بول: نعم أعرف. كنت أحاول فقط إدخال أكبر عدد ممكن من الكلمات الرئيسية على موقع الويب.
أليدا: لسوء الحظ، هذا لن يساعد في تحسين محركات البحث لديك. في الواقع، يمكن أن يضر ترتيبك بالفعل.
بول: إذن ماذا علي أن أفعل؟
أليدا: أنت بحاجة إلى إنشاء محتوى عالي الجودة يوفر قيمة للمستخدمين. وهذا ما سيساعدك على الحصول على مرتبة أعلى في محركات البحث.
التحليل: مرة أخرى، يتمكن الذكاء الاصطناعي من إنشاء حوار حقيقي من خلال شرح سبب عدم نجاح إنشاء محتوى رقيق مع تحسين محركات البحث، بل ويوصي بالحلول.
يمكننا أن نستنتج أن نظام الذكاء الاصطناعي يمكنه التحدث عن تحسين محركات البحث بدقة ودقة، ولكن هل يمكنه أيضًا إجراء تعديلات تحسين محركات البحث ذات الصلة على النص؟
في الواقع، يوفر GPT-3 وضعًا لتحرير النص متاحًا منذ مارس 2022.
دعونا نجري الاختبار.
أهمية تعديلات تحسين محركات البحث
سيطلب الاختبار الأول من الذكاء الاصطناعي استبدال الرابط بشيء أكثر قابلية للتسويق لتسليط الضوء على المنتج بشكل أفضل.
النتائج التي تم إنشاؤها بواسطة OpenAI’s GPT-3 AI:
التحليل: الاختبار ناجح نسبيا.
هنا، يستبدل الذكاء الاصطناعي عبارة “مطاعم شرائح اللحم المغطاة بألواح الماهوجني” بعبارة “أفضل شرائح اللحم في نيويورك”، مع الأخذ في الاعتبار السياق.
يعمل الحل بغض النظر عن عدد الروابط.
بعد ذلك، يتكون الاختبار الثاني من إكمال مهمتين متزامنتين: مطالبة الذكاء الاصطناعي بتغيير رابط الرابط مع إضافة علامة H1 بعنوان إلى بداية المستند.
النتائج التي تم إنشاؤها بواسطة OpenAI’s GPT-3 AI:
التحليل: مرة أخرى، نجح الاختبار، ويمكنك تطبيق النتائج على آلاف المستندات. تتم إضافة عنوان يلخص المستند في المكان المناسب.
أخيرًا، سنطلب من الذكاء الاصطناعي إضافة قائمة بثلاثة روابط ذات صلة باستخدام العلامات
- .
التحليل: مرة أخرى، الشكل يحظى باحترام كبير والمرتكزات متسقة.
الروابط وهمية، ولكن يمكن للمرء بسهولة اختيار GPT-3 من قاعدة بيانات الروابط لاستخدام الروابط الحقيقية.
باختصار، يعد GPT-3 جيدًا في تحرير النص سياقيًا عند إعطائه التعليمات الصحيحة. يمكن أن يمثل هذا إجراءً رائعًا لتوفير الوقت فيما يتعلق بالتعديلات واسعة النطاق.
القدرة على الإجابة على أسئلة SEO
سنقوم الآن باختبار معرفة تحسين محركات البحث لنظام الذكاء الاصطناعي.
اخترت استخدام اختبار تحسين محركات البحث الخاص بـ BrightEdge، ولكن كان من الممكن استخدام أي اختبار:
كما هو الحال مع كل الاختبارات السابقة، استخدمنا تقنية GPT-3 OpenAI للإجابة على الأسئلة في SEO MCQ. عدد الإجابات الصحيحة يقيس جودة الاختبار.
أدناه، نرى كيف يتم تقديم كل سؤال إلى الذكاء الاصطناعي؛ يمثل النص المميز باللون الأخضر الإجابة التي اختارها.
يوفر BrightEdge جدول الأسئلة مع الإجابات الصحيحة في عمود واحد والإجابة التي اختارها الذكاء الاصطناعي في العمود المجاور:
نتائج GPT -3 مشجعة: سجل الذكاء الاصطناعي 16/20، وحتى ذلك الحين، فهو يفتقر إلى السياق الذي يوضح أين تسوء الأمور.
الآن، دعنا نسأل الذكاء الاصطناعي عن التحديثات الأخيرة من Google فيما يتعلق بإصدار Google MUM في 18 مايو 2021.
ما هو الغرض الأول من Google MUM؟
مرة أخرى، كما ترون، يجيب الذكاء الاصطناعي بشكل مثالي.
باختصار، لدينا محرك استجابة حقيقي لتحسين محركات البحث في حالة طرح أسئلة محددة للغاية.
القيود
الآن، يمكننا أن ننظر إلى القيود المفروضة على تحسين محركات البحث المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.
وفيما يلي قائمة غير شاملة:
قدرة الذكاء الاصطناعي على إصلاح المشكلات غير المعروفة أو سيئة التوثيق.
في كثير من الأحيان، في مجال تحسين محركات البحث (SEO)، يستغرق الأمر وقتًا طويلاً ومملًا لفهم ما حدث بالفعل عند حدوث مشكلة، وفي بعض الأحيان لن يكون هناك تفسير أبدًا. لا يستطيع الذكاء الاصطناعي إيجاد حلول باستخدام البيانات التي لا تشكل جزءاً من تحليله.
القدرة على مراعاة كل ما هو موجود.
غالبًا ما تكون هناك قيود كثيرة على ما تم إنجازه بالفعل أو اختباره على موقع ما أو مجموعة من المواقع. لذلك، من المستحيل حاليًا توفير جميع أكواد المصدر ووثائق المشروع لنظام الذكاء الاصطناعي للعثور على إجابة دقيقة تأخذ في الاعتبار جميع المعلومات الموجودة.
القدرة على قياس الجودة الحقيقية للمحتوى أو الفكرة من خلال أصالتها أو تمثيلها للسياق الظرفي الحالي.
لا تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي حتى الآن في الوقت الفعلي، وتفتقر إلى الأصالة والإبداع. ونتيجة لذلك، فإن المقياس الحقيقي لجودة المحتوى هو الحد الأدنى حاليًا. غالبًا ما يكون البشر هم من يقيمون المحتوى عالي الجودة. تكتشف أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل عام البريد العشوائي والمحتوى ذي الجودة الرديئة.
لتلخيص ذلك، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي أن يتفوق في الأداء على مبتدئ في تحسين محركات البحث (SEO) أو شخص لديه القليل من المعرفة في تحسين محركات البحث (SEO)، ولكن لا يزال أمامه طريق طويل ليقطعه ليحل محل خبير تحسين محركات البحث (SEO) ذو الخبرة.
بشكل عام، سيظل الذكاء الاصطناعي والثنائي البشري دائمًا أفضل مزيج، مع تركيز الإنسان على المهام ذات القيمة المضافة الأعلى.
في الختام، جميع خبراء تحسين محركات البحث المتمرسين هم أعلى بكثير من تحسين محركات البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي.
المزيد من الموارد:
