الأخبار التكنولوجية والاستعراضات والنصائح!

هل يعد MUM الخاص بـ Google عاملاً لتصنيف البحث؟

ستساعدك المقالة التالية: هل يعد MUM الخاص بـ Google عاملاً لتصنيف البحث؟

في مؤتمر جوجل I/O 2021أعلنت Google عن تقنية جديدة تسمى MUM (النموذج الموحد متعدد المهام) والتي ستستخدمها داخليًا لمساعدة أنظمة التصنيف الخاصة بها على فهم اللغة بشكل أفضل.

منذ الإعلان، كان هناك الكثير من النقاش حول ما إذا كان MUM سيصبح عامل تصنيف أم لا.

ما هي أمي؟

تم تصميم MUM، الذي أُطلق عليه اسم “معلم جديد للذكاء الاصطناعي لفهم المعلومات”، لتسهيل استجابة Google للاحتياجات المعقدة في البحث.

تعد Google بأن MUM ستكون كذلك 1000 مرة أقوى من سابقتها لتعلم النقل في البرمجة اللغوية العصبية (NLP)، BERT.

يستخدم MUM نموذجًا يسمى T5، محول نقل النص إلى نص، لإعادة صياغة مهام البرمجة اللغوية العصبية في تنسيق موحد لتحويل النص إلى نص وتطوير فهم أكثر شمولاً للمعرفة والمعلومات.

وفقًا لشركة Google، يمكنهم تطبيق MUM لتلخيص المستندات والإجابة على الأسئلة ومهام التصنيف مثل تحليل المشاعر.

تعد MUM أولوية كبيرة داخل Googleplex، لذا يجب أن تكون على رادارك.

المطالبة: MUM كعامل تصنيف

عندما كشفت Google لأول مرة عن الأخبار المتعلقة بـ MUM، تساءل الكثير ممن قرأوها بطبيعة الحال عن مدى تأثيرها على تصنيفات البحث (خاصة تصنيفاتهم).

تُجري Google آلاف التحديثات لخوارزميات التصنيف الخاصة بها كل عام، وبينما تمر الغالبية العظمى منها دون أن يلاحظها أحد، فإن بعضها يكون مؤثرًا.

بيرت هو أحد الأمثلة على ذلك. تم طرحه في جميع أنحاء العالم في عام 2019 وأشاد بالتحديث الأكثر أهمية منذ خمس سنوات من قبل Google نفسها.

ومن المؤكد أن BERT أثر على حوالي 10% من استعلامات البحث.

يُعد RankBrain، الذي تم طرحه في ربيع عام 2015، مثالًا آخر على التحديث الخوارزمي الذي أثر بشكل كبير على SERPs.

الآن بعد أن تحدثت Google عن MUM، فمن الواضح أن محترفي تحسين محركات البحث (SEO) والعملاء الذين يخدمونهم يجب أن ينتبهوا لذلك.

كتب روجر مونتي مؤخرًا عن براءة اختراع يعتقد أنها يمكن أن توفر المزيد من المعرفة حول الأعمال الداخلية لـ MUM. وهذا يجعل القراءة مثيرة للاهتمام إذا كنت تريد إلقاء نظرة خاطفة على ما قد يكون تحت الغطاء.

في الوقت الحالي، دعونا نفكر فيما إذا كان MUM عامل تصنيف أم لا.

الدليل ضد MUM كعامل تصنيف

في مقدمته لـ MUM في مايو 2021، قال Pandu Nayak، زميل Google ونائب رئيس قسم البحث، وضحها أن تقنية MUM لم يتم تشغيلها بعد:

“إن محركات البحث اليوم ليست متطورة بما يكفي للإجابة بالطريقة التي قد يفعلها الخبير. ولكن مع تقنية جديدة تسمى النموذج الموحد للمهام المتعددة، أو MUM، فإننا نقترب من مساعدتك في تلبية هذه الأنواع من الاحتياجات المعقدة. لذا، في المستقبل، ستحتاج إلى عمليات بحث أقل لإنجاز الأمور.”

بعد ذلك، أصبح الجدول الزمني المحدد لوقت تشغيل الميزات والتحديثات التي تدعمها MUM “في الأشهر والسنوات القادمة”.

عند سؤالك عما إذا كانت الصناعة ستحصل على تنبيه عندما يتم نشر MUM في البحث، اتصل بـ Google Search Liaison قال داني سوليفان نعم.

لقطة شاشة من Twitterيونيو 2022

الدليل على MUM كعامل تصنيف

عندما تم طرح RankBrain، لم يتم الإعلان عنه إلا بعد ستة أشهر. ومعظم التحديثات لا يتم الإعلان عنها أو تأكيدها على الإطلاق.

ومع ذلك، أصبحت Google أفضل في مشاركة التحديثات المؤثرة قبل حدوثها.

على سبيل المثال، كان بيرت أعلن لأول مرة في نوفمبر 2018، تم طرحه للاستعلامات باللغة الإنجليزية في أكتوبر 2019، وتم طرحه في جميع أنحاء العالم في وقت لاحق من ذلك العام في ديسمبر.

كان لدينا المزيد من الوقت للتحضير لإشارة تجربة الصفحة ومؤشرات أداء الويب الأساسية. أعلنت Google عنها قبل أكثر من عام من طرحها النهائي في يونيو 2021.

لقد قالت Google بالفعل إن MUM قادم وسيكون أمرًا كبيرًا.

ولكن هل يمكن أن تكون MUM مسؤولة عن انخفاض تصنيفات العديد من المواقع في ربيع وصيف عام 2021؟

تطبيق MUM لتحسين نتائج البحث

كما وعدت، أعلنت Google عن تطبيقات MUM الجديدة والمحتملة علنًا.

في يونيو 2021، وصفت Google التطبيق الأول لـ MUM وكيف أدى إلى تحسين نتائج البحث عن معلومات اللقاحات.

“مع MUM، تمكنا من تحديد أكثر من 800 نوع مختلف من أسماء اللقاحات بأكثر من 50 لغة في غضون ثوانٍ. وبعد التحقق من صحة النتائج التي توصلت إليها MUM، قمنا بتطبيقها على بحث Google حتى يتمكن الأشخاص من العثور على معلومات عالية الجودة وفي الوقت المناسب حول لقاحات كوفيد-19 في جميع أنحاء العالم.

في سبتمبر 2021، شاركت Google الطرق التي قد تستخدم بها MUM في المستقبل، بما في ذلك طرق جديدة للبحث باستخدام العناصر المرئية والنص – بالإضافة إلى صفحة بحث مُعاد تصميمها لجعلها أكثر طبيعية وبديهية.

في فبراير 2022، قدمت Google نظرة ثاقبة حول كيفية قيام RankBrain، والمطابقة العصبية، وBERT، وMUM بالمساهمة في فهم المعلومات. وفي هذه التدوينة تم ملاحظة ما يلي:

“على الرغم من أننا لا نزال في الأيام الأولى للاستفادة من إمكانات MUM، فقد استخدمناها بالفعل لتحسين عمليات البحث عن معلومات لقاح كوفيد-19، وسنقدم طرقًا أكثر سهولة للبحث باستخدام مزيج من النصوص والصور. في Google Lens في الأشهر المقبلة. هذه تطبيقات متخصصة جدًا، لذا لا يتم استخدام MUM حاليًا للمساعدة في ترتيب نتائج البحث وتحسين جودتها مثل RankBrain والمطابقة العصبية وأنظمة BERT.

في مارس 2022، نشرت Google تحديثًا حول كيفية تطبيق MUM على عمليات البحث المتعلقة بالأزمات الشخصية.

“الآن، باستخدام أحدث نموذج للذكاء الاصطناعي لدينا، MUM، يمكننا تلقائيًا وبشكل أكثر دقة اكتشاف نطاق أوسع من عمليات البحث عن الأزمات الشخصية. يمكن لـ MUM فهم القصد من وراء أسئلة الأشخاص بشكل أفضل لاكتشاف متى يكون الشخص في حاجة إليها، مما يساعدنا بشكل أكثر موثوقية في إظهار معلومات جديرة بالثقة وقابلة للتنفيذ في الوقت المناسب. سنبدأ في استخدام MUM لإجراء هذه التحسينات في الأسابيع المقبلة.

وفي وقت لاحق من هذا المنشور، واصلت Google وصف كيف يمكن لـ MUM تحسين نتائج البحث.

“يمكن لـ MUM نقل المعرفة عبر 75 لغة تم تدريبها عليها، مما يمكن أن يساعدنا على توسيع نطاق إجراءات حماية السلامة في جميع أنحاء العالم بكفاءة أكبر. عندما ندرب أحد نماذج MUM على أداء مهمة – مثل تصنيف طبيعة الاستعلام – فإنه يتعلم كيفية القيام بذلك بجميع اللغات التي يعرفها.

على سبيل المثال، نستخدم الذكاء الاصطناعي لتقليل الصفحات غير المرغوب فيها وغير المفيدة والخطيرة في بعض الأحيان في نتائج البحث. في الأشهر المقبلة، سنستخدم MUM لتحسين جودة الحماية من البريد العشوائي والتوسع في اللغات التي لدينا فيها القليل جدًا من بيانات التدريب. سنكون أيضًا قادرين على اكتشاف الاستفسارات المتعلقة بالأزمات الشخصية بشكل أفضل في جميع أنحاء العالم، والعمل مع شركاء محليين موثوقين لعرض معلومات قابلة للتنفيذ في العديد من البلدان الأخرى.

حكمنا: يمكن أن تكون MUM عامل تصنيف

على الرغم من أن Google لا تستخدم MUM كإشارة لتصنيف البحث حتى الآن، فمن المرجح أن تفعل ذلك في المستقبل.

في منشورات متعددة حول MUM على مدونة The Keyword، وعد Nayak بأن MUM ستخضع لنفس عمليات الاختبار الصارمة التي تخضع لها BERT قبل أن تطبقها Google في البحث.