ستساعدك المقالة التالية: يستخدم Bing الآن BERT على نطاق أوسع من Google
كشف Bing اليوم أنه كان يستخدم BERT في نتائج البحث قبل Google، ويتم استخدامه أيضًا على نطاق أوسع.
يؤثر استخدام Google لـ BERT في نتائج البحث حاليًا على 10% من نتائج البحث في الولايات المتحدة، بالإضافة إلى المقتطفات المميزة في عشرين دولة. من ناحية أخرى، يستخدم Bing الآن BERT في جميع أنحاء العالم.
يستخدم Bing BERT منذ شهر أبريل، وهو ما كان متقدمًا على Google بحوالي نصف عام. في مشاركة مدونة، يشرح Bing التحديات التي واجهها عند طرح BERT على نتائج البحث العالمية.
يعترف Bing بأن تطبيق نموذج التعلم العميق مثل BERT على بحث الويب على نطاق عالمي يمكن أن يكون مكلفًا للغاية. أصبح ذلك ممكنًا في النهاية بفضل خدمة الحوسبة السحابية “Azure” من Microsoft.
ما كان من المقدر في البداية أن يتطلب عشرات الآلاف من الخوادم لتحقيقه تم إنجازه باستخدام أكثر من 2000 جهاز افتراضي من Azure GPU. انتقل Bing من تقديم نموذج BERT ثلاثي الطبقات على 20 نواة لوحدة المعالجة المركزية بمعدل 77 مللي ثانية لكل استدلال، إلى تقديم 64 استدلالًا في 6 مللي ثانية باستخدام نموذج GPU على جهاز Azure الظاهري.
يؤدي التحول من تشغيل BERT على نموذج وحدة المعالجة المركزية إلى تشغيل BERT على نموذج GPU إلى زيادة بمقدار 800x في تحسين الإنتاجية:
“بفضل تحسينات وحدة معالجة الرسومات هذه، تمكنا من استخدام أكثر من 2000 جهاز Azure GPU الظاهري عبر أربع مناطق لخدمة أكثر من مليون استنتاج BERT في الثانية في جميع أنحاء العالم. تعد الأجهزة الظاهرية لوحدة معالجة الرسومات من سلسلة Azure N أمرًا بالغ الأهمية في تمكين أعباء عمل الذكاء الاصطناعي التحويلية وتحسينات جودة المنتج لـ Bing مع توفر عالي وسرعة ووفورات كبيرة في التكلفة، خاصة مع استمرار نمو نماذج التعلم العميق في التعقيد.
تتوفر هذه التحسينات على بحث Bing عالميًا اعتبارًا من اليوم. لمزيد من المعلومات حول بيرت، راجع:
