كيف يعمل ChatGPT؟ النسخة المبسطة [2023]

ستساعدك المقالة التالية: كيف يعمل ChatGPT؟ النسخة المبسطة [2023]

OpenAI ChatGPT موجود في كل مكان هذه الأيام حيث أدركت الشركات الكبرى مثل Microsoft بالفعل إمكاناتها الحقيقية للمستقبل.

نظرًا لوجود وقت أقل في أيدينا للقيام بالمزيد، أصبح البرنامج يقدم إجابات فورية ببساطة عن طريق إضافة أسئلتنا في مربع الدردشة والضغط على إرسال.

ولكن كيف يعمل ChatGPT؟ كيف تعرف الإجابات وما هي القيود المفروضة على المحتوى الذي تنشئه؟

اكتشف ذلك في المنشور أدناه:

• ما هو ChatGPT؟
• كيف يعمل ChatGPT
• تطبيقات ChatGPT

ما هو ChatGPT؟

ChatGPT هو برنامج كمبيوتر صممه OpenAI. إنه يشبه chatbot يمكنه تقديم استجابات محادثة للمستخدمين.

ولكن هذه هي النسخة القصيرة. لتعريف ChatGPT نحتاج إلى تعريف GPT أولاً.

GPT، والتي تعني المحولات التوليدية المدربة مسبقًا، هي عائلة من الشبكات العصبية التي تستخدم بنية المحولات لمنح التطبيقات القدرة على إنشاء النصوص والموسيقى والصور. هذه النماذج هي أبرز ما يميز الذكاء الاصطناعي وتستخدم لتشغيل تطبيقات مثل ChatGPT وDALL-E.

يستخدم الأفراد والمؤسسات عبر الصناعات نماذج GPT والذكاء الاصطناعي المولد لتعزيز روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي وإنشاء المحتوى، مثل منصات التسويق عبر البريد الإلكتروني التي تقدم للمستخدمين خيار إنشاء نسخة بريد إلكتروني ببساطة عن طريق إضافة موضوع.

لدى OpenAI العديد من النماذج، بما في ذلك GPT وGPT-2 وGPT-3 وGPT-4 وما إلى ذلك، وجميعها تتبع بنية نموذج التعلم العميق. الآن، ChatGPT (يتم الوصول إليه من خلال chat.openai.com) هو نموذج GPT يعتمد على بنية المحولات المستخدمة لتوليد الاستجابات. في الأساس، إنها نسخة من نموذج GPT الذي تم تحسينه وضبطه بدقة للتفاعلات الشبيهة بالمحادثة.

GPT-3.5 مقابل GPT-4

اعتبارًا من اليوم، يتيح لك OpenAI الوصول إلى نسختين. إصدار GPT-3.5 من ChatGPT متاح مجانًا للمستخدمين الإضافيين وهو رائع لتوليد استجابات للمهام اليومية.

من ناحية أخرى، فإن GPT-4 متاح فقط لمستخدمي ChatGPT Plus ويوفر المزيد من الإبداع والتفكير المتقدم (بحد أقصى 50 رسالة كل 3 ساعات).

على الرغم من عدم وجود الكثير من المعلومات المحددة الصادرة عن OpenAI، إلا أن المعلومات الرئيسية بين الإصدارين تشمل:

يعد استخدام ChatGPT طريقة رائعة للحصول على استجابات سريعة يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، ينبغي للمرء أن يدرك أنه تطبيق برمجي تم تدريبه على مجموعات بيانات محددة، لذا فإن قدراته محدودة وتعتمد الردود على الأنماط الموجودة في البيانات المدربة.

لفهم الفرق بين GPT-3.5 وGPT-4 بشكل أفضل، قمنا بإنشاء استجابتين.

إليك إجابة GPT-3.5 لاستعلامنا:

وإليكم نسخة GPT-4:

كما ترون، هذه الاستجابة التي تم إنشاؤها أطول وأكثر سهولة من GPT-3.5

ميزات بيتا

مع تطور ChatGPT، تعمل OpenAI باستمرار على تطوير ميزات جديدة لجعلها واحدة من أقوى أدوات الذكاء الاصطناعي وأكثرها تنوعًا والتي ستتنافس مع جوجل بارد، وما إلى ذلك وهلم جرا.

حاليًا، يمكن لمستخدمي ChatGPT Plus:

• التصفح باستخدام بنج: إصدار من الأداة يمكنه تصفح الويب للحصول على معلومات حول الموضوعات والأحداث الأخيرة.
• يستخدم الإضافات: Expedia، وFiscalNote، وInstacart، وKAYAK، وKlarna، وMilo، وOpenTable، وShopify، وSlack، وSpeak، وWolfram، وZapier.
• التحليل المتقدم للبيانات: إصدار يمكنه كتابة وتنفيذ كود بايثون لتحليل البيانات وتحسينها.

الآن بعد أن تناولنا ما سبق، دعونا نرى كيف يعمل ChatGPT من خلال تحليل المكونات المذكورة أعلاه.

كيف يعمل ChatGPT؟

كما ذكرنا سابقًا، يعد ChatGPT نموذجًا لغويًا متطورًا يجمع بين بنية المحولات والتدريب المسبق على البيانات النصية والضبط الدقيق وفهم اللغة الطبيعية لإنشاء استجابات آمنة وذات صلة بالسياق في محادثات اللغة الطبيعية.

الآن، دعونا نرى جميع المكونات والخطوات اللازمة للانتقال من “X؟” لعبة.”

بنيان

جوهر GPT هو بنية المحولات، وهي نوع من بنية الشبكات العصبية التي تم تقديمها في عام 2017 في الورقة “الاهتمام هو كل ما تحتاجه” بقلم فاسواني وآخرين، وهو يتميز بآلية الاهتمام الذاتي.

في الوقت الحاضر، يتم استخدام هذا النوع من الهندسة المعمارية في العديد من مهام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي. كان هدفه الأولي هو تحسين الترجمة، ولكنه الآن يستخدم على نطاق واسع لإنشاء النصوص والتلخيص وغير ذلك الكثير.

مصدر

بالمقارنة مع الشبكات العصبية الحديثة (RNNs) أو شبكات الذاكرة الطويلة قصيرة المدى (LSTMs)، لا تقوم Transformer Architecture بمعالجة البيانات بشكل تسلسلي. وبدلاً من ذلك، يقوم بمعالجة جميع نقاط البيانات بالتوازي، مما يتيح معالجة وتدريب أسرع.

وفيما يلي المكونات الرئيسية للمحول:

• هيكل التشفير وفك التشفير: يستخدم لمعالجة بيانات الإدخال بينما يقوم جهاز فك التشفير بإنشاء الإخراج. يتكون كل منها من عدة طبقات متطابقة.
• آليات الانتباه: تتيح آلية الاهتمام الذاتي المبتكرة للنموذج مراعاة معلمات متعددة.
• الترميز الموضعي: نظرًا لأن معالجة النصوص متوازية، فلا يوجد ترتيب. تتم إضافة الترميزات الموضعية إلى تضمينات الكلمات لإنشاء معلومات سياقية.
• تطبيع الطبقة: للحصول على تدريب أفضل، يتم تطبيق تقنيات التطبيع لتحقيق استقرار الشبكة.
• الشبكات العصبية ذات التغذية الأمامية: تتبع كل طبقة انتباه شبكات عصبية ذات تغذية للأمام يتم تطبيقها بشكل مستقل على كل موضع.
• قابلية التوسع: نظرًا لقابلية التوسع، يعمل المحول بشكل جيد على مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة.

يعتمد ChatGPT على بنية المحولات المذكورة أعلاه. في حالة GPT-4، يحتوي النموذج على طبقات متعددة من أجهزة فك التشفير موضوعة فوق بعضها البعض. تتكون كل طبقة من آلية الاهتمام الذاتي تليها شبكة عصبية ذات تغذية للأمام.

ما عليك أن تتذكره هنا هو أن ChatGPT لا يستخدم أداة التشفير الخاصة ببنية Transformer الأصلية، بل يستخدم فقط جزء وحدة فك التشفير.

تكنولوجيا

يتم إجراء الحسابات الفعلية باستخدام مكتبات التعلم العميق مثل TensorFlow أو باي تورش.

يتطلب النموذج، وخاصة الإصدارات الكبيرة مثل GPT-3 أو GPT-4، موارد حسابية كبيرة، وغالبًا ما يعمل على أجهزة متخصصة مثل وحدات معالجة الرسومات أو وحدات TPU.

في جوهر الأمر، يستخدم ChatGPT ونموذج GPT الأساسي الخاص به قوة بنية المحولات، وكميات هائلة من البيانات، وتقنيات التعلم العميق لإنتاج نص يشبه الإنسان بناءً على الأنماط التي تعلمها من بيانات التدريب الخاصة به.

التدريب قبل

عندما يتعلق الأمر بعملية تدريب نماذج مثل ChatGPT، يتم الإشراف على التدريب وليس على أساس التعزيز. وهذا يعني أنهم تم تدريبهم على مجموعة بيانات كبيرة بهدف التنبؤ بالكلمة التالية في التسلسل. يمكن أن تتضمن هذه المجموعة الكبيرة من البيانات النصية كتبًا ومقالات ومواقع ويب، مثل ويكيبيديا وما إلى ذلك.

الهدف من عملية التدريب هو استيعاب القواعد النحوية، وبناء الجملة، والحقائق العالمية، وقدرات التفكير المنطقي (على المستوى السطحي)، وحتى بعض التحيزات الموجودة في البيانات.

لفهم حدوده بشكل أفضل، من الجيد معرفة أن النموذج ليس لديه معرفة بالبيانات المحددة في مجموعة التدريب الخاصة به. علاوة على ذلك، لا يمكنه الوصول أو استرداد أي معلومات سرية أو مصنفة أو محمية بحقوق الطبع والنشر لأسباب واضحة.

مصدر

لذلك، باختصار، يعتمد التدريب المسبق فقط على المواد المتاحة للجمهور. يساعد ذلك ChatGPT على إنشاء نموذج لغة للأغراض العامة يفهم بنية استعلام المستخدم ويوفر الاستجابة الأكثر ملاءمة بناءً على الأنماط التي تم تدريبه عليها.

الكون المثالى

يتضمن الجزء الثاني من التدريب عملية تسمى الضبط الدقيق. والغرض من ذلك هو مواصلة تدريب النموذج على مجموعات بيانات أو مهام محددة تعزيز الدقة والملاءمة من الردود.

على سبيل المثال، يساعد الضبط الدقيق النموذج على فهم التعليمات واتباعها بشكل أفضل، وإنشاء نص أكثر تماسكًا، وتجنب إنشاء محتوى ضار أو غير مناسب، وهو أمر محظور في ChatGPT.

وفقًا لـ OpenAI، تم ضبط ChatGPT بدقة من نموذج في سلسلة GPT-3.5، تم تدريبه في يناير 2022. علاوة على ذلك، تم تدريب ChatGPT وGPT-3.5 على البنية التحتية للحوسبة الفائقة Azure AI.

الترميز

في هذه المرحلة، يتم تقسيم نص الإدخال إلى أجزاء تسمى الرموز، والتي يمكن أن تكون قصيرة مثل حرف واحد أو طويلة مثل الكلمات الإنجليزية الكاملة أو الكلمات الفرعية أو حتى الأحرف الفردية، اعتمادًا على اللغة والسياق.

يتم تمثيل كل رمز كمتجه باستخدام التضمينات. هذه التضمينات عبارة عن تمثيلات رقمية للكلمات أو الكلمات الفرعية وتلتقط المعاني والعلاقات الدلالية.

وفقًا لـ OpenAI، يستخدم كلا الإصدارين عملية الترميز لتحويل نص الإدخال إلى سلسلة من الرموز المميزة، والتي يتم إدخالها بعد ذلك في بنية المحولات.

على وجه التحديد، يستخدم ترميز GPT-3 أ خوارزمية ترميز زوج البايت (BPE). أو طريقة مشابهة لتقسيم النص إلى رموز مميزة يمكن التحكم فيها. بعد ذلك، تتم معالجة النص المميز بواسطة الشبكة العصبية باستخدام طبقات متعددة من أجهزة فك تشفير المحولات.

على الرغم من أن OpenAI لم تنشر معلومات أكثر تفصيلاً علنًا حول عملية الترميز، إلا أن GPT-4 أفضل في جوانب معينة، بما في ذلك حجم النموذج وبيانات التدريب.

عمق النموذج

تعد نماذج GPT عميقة، مما يعني أنها تحتوي على طبقات عديدة من المحول حيث تلتقط كل طبقة أنواعًا مختلفة من المعلومات والأنماط من المدخلات.

كلما زادت البيانات التي تنتقل عبر هذه الطبقات، كلما زاد استيعاب النموذج لها، مما يؤدي إلى تحسين فهمه وتمثيله للمدخلات.

للحصول على فهم أفضل لعمق النموذج، كان لدى GPT-2 ما بين 117 مليون معلمة مع 12 طبقة إلى 1.5 مليار معلمة مع 48 طبقة. ارتفع GPT-3 إلى حوالي 175 مليار معلمة للتعلم الآلي.

يحتوي GPT-4 الآن على حوالي 1.76 تريليون معلمة ويستخدم تقنيات التعلم العميق الأكثر تقدمًا بكثير من GPT-3. وهذا يعني أن هذا النموذج يمكنه معالجة ما يقرب من 25000 كلمة في استعلام واحد، وهو أعلى بكثير من سابقه.

توليد الردود

للحصول على استجابة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، يجب إضافة سلسلة من الرموز المميزة كمدخلات. بعد ذلك، يقوم النموذج بإنشاء سلسلة من الرموز المميزة كمخرجات، والتي يمكن ترجمتها مرة أخرى إلى نص يمكن قراءته بواسطة الإنسان.

من الجيد أن نعرف أن النموذج ليس لديه القدرة على الفهم والتفكير البشري. وبدلاً من ذلك، فهو يعتمد على تحديد الأنماط في مجموعة البيانات التي تم تدريبه عليها ويستخدم تلك الأنماط لتوليد الإجابات.

يمكن أن يتأثر الإخراج بناءً على تقنيات مختلفة، مثل إعدادات درجة الحرارة أو الهندسة السريعة.

للحصول على رد على مطالبة أو استعلام ChatGPT، ما عليك سوى كتابته في الدردشة والضغط على إرسال. وبعد ذلك، بناءً على البيانات المدربة المتوفرة لديه، سيزودك بالإجابة.

على سبيل المثال، هذا هو الرد على استفسارنا: “من هو إيلون موسك؟”

كما ترون، يسرد النموذج فقط مشاريع Elon Musk باستثناء Twitter’s (الآن X) في أكتوبر 2022 لأن مجموعة البيانات لم تتضمن المعلومات.

حدود المعرفة

كما ذكرنا سابقًا، لا يمتلك ChatGPT فهمًا بشريًا ولكنه يعتمد بدلاً من ذلك على التعرف على الأنماط لتوليد الاستجابات.

وهذا يعني أن النموذج لا يتذكر التفاعلات السابقة بسبب اعتبارات الخصوصية وليس على علم بالأحداث أو التطورات بعد آخر تحديث لبيانات التدريب، وهو يناير 2022 لـ GPT-4.

وبشكل أكثر تحديدًا، تدرج OpenAI قيود ChatGPT على موقعها الإلكتروني. شيء صغير:

• قد تقدم إجابات تبدو معقولة ولكنها غير صحيحة أو لا معنى لها.
• بناءً على الصياغة، قد يدعي ChatGPT أنه لا يعرف أي استعلام ولكنه قد يقدم استجابة إذا تم تغيير المطالبة. وهذا يجعل النموذج حساسًا للصياغة.
• يمكن أن يكون النموذج مطولًا بشكل مفرط، ويبالغ في استخدام عبارات معينة.
• يخمن ChatGPT نية المستخدم فقط لأنه لا يمكنه طرح أسئلة توضيحية.
• سيستجيب النموذج أحيانًا لمطالبات غير مناسبة أو يُظهر سلوكًا متحيزًا على الرغم من استخدام OpenAI لـ واجهة برمجة تطبيقات الاعتدال لمنع مثل هذا المحتوى.

التحيزات

لقد أبلغ OpenAI المستخدمين بالسلوك المتحيز المحتمل للنموذج.

نظرًا لأنه تم تدريبه على مجموعات البيانات العامة الكبيرة الموجودة على الإنترنت، يمكن أن تعكس GPT أحيانًا التحيزات الموجودة فيها عند إنشاء النص. وبالتالي، يُنصح المستخدمون بالتحقق من صحة ردود ChatGPT لتجنب المعلومات الخاطئة.

علاوة على ذلك، فيما يتعلق بالانتحال، فإن هدف النموذج هو تقديم استجابات أصلية وذات صلة. ومع ذلك، هناك دائمًا احتمال أن يشبه النص الذي تم إنشاؤه المحتوى الموجود نظرًا لمجموعات البيانات الكبيرة التي تم تدريبه عليها.

المشكلة هي أنه إذا كنت تنوي استخدام التطبيق لأغراض أكاديمية، فيجب عليك إعادة النظر حيث قد تواجه مشكلات معينة.

تطبيقات ChatGPT

بينما تم تصميم ChatGPT للذكاء الاصطناعي للمحادثة، يمكن استخدام بنية GPT في العديد من مهام البرمجة اللغوية العصبية، بدءًا من الترجمة وحتى الأسئلة والأجوبة ومساعدي الذكاء الاصطناعي والمزيد.

ستجد أدناه بعض التطبيقات الإضافية التي تدعمها هذه التقنية الجديدة.

• توليد المحتوى: يمكن استخدام GPT-4 لإنشاء محتوى مكتوب، بما في ذلك المقالات ومنشورات المدونات والمطالبات، بدءًا من الكتابة الإبداعية وحتى المقالات الأكثر تقنية.
• أتمتة البريد الإلكتروني والنص: يساعدك على إنشاء رسائل البريد الإلكتروني بناءً على معايير محددة تتغذى عليها.
• برمجة: يمكن لـ ChatGPT إنشاء تعليمات برمجية والمساعدة في تصحيح المشكلات على المستوى الأساسي. كما يمكن لمستخدمي Plus تحميل الصور عليه ومطالبة ChatGPT بإنشاء تعليمات برمجية بناءً عليها.
• تفسير البيانات: يمكن للأداة تفسير البيانات أو وصف الخطوات اللازمة لتنفيذ مهمة تحليل البيانات.
• ترجمة اللغة: الترجمة الأساسية ممكنة أيضًا مع إضافة المزيد من اللغات.
• التدريس: يمكن لـ ChatGPT المساعدة في شرح موضوعات معقدة، تتراوح من العلوم إلى التاريخ إلى الرياضيات. ويتم استخدامه بشكل متزايد في تطبيقات تكنولوجيا التعليم.
• محركات البحث: ويمكن استخدامه لتحسين قدرات فهم اللغة الطبيعية لمحركات البحث، مما يجعلها أكثر استجابة لاستفسارات المستخدم.
• المساعدون الافتراضيون: على الرغم من أن ChatGPT ليس Siri أو Alexa، إلا أن الإصدارات المستقبلية يمكن أن تقدم استجابات أكثر تفصيلاً وتخصيصًا.
• تلخيص: يمكن أن يساعد النموذج في تلخيص كتل كبيرة من النص لتوفير الوقت.

هذه مجرد أمثلة قليلة من التطبيقات الواقعية لنموذج GPT. رائعة، أليس كذلك؟

ChatGPT أكثر بساطة

إذا كانت كلمة GPT يونانية بالنسبة لك، فستجد أدناه أبسط شرح لكيفية عملها.

الآن، دعونا نتخيل ChatGPT كببغاء فائق الذكاء منحه مالكه إمكانية الوصول إلى الكثير من الكتب والمواقع الإلكترونية والرسائل.

لا يفهم هذا الببغاء حقًا ما يقوله، لكنه ماهر جدًا في تقليد كلام الإنسان والاستجابة بطرق عادة ما تكون منطقية. لذا، عندما يسألها صاحبها: “مرحبًا يا شاتر، كيف حالك؟” الببغاء، بعد سماع الإجابة القياسية على هذا السؤال بشكل متكرر، سوف يجيب ببساطة: “أنا جيد”.

إليك ما يجب عليك فعله لإعطائك إجابات لأسئلتك:

• تقليد: لقد استمع Chatter إلى ملايين المحادثات ليتعلم كيف يتحدث الناس. فهو يعرف الكلمات التي تأتي عادة بعد كلمات أو عبارات أخرى. على سبيل المثال، بعد سماع “كيف حالك؟” يتعلم أن “أنا جيد” هو الرد الشائع.
• دورك: الآن، أنت بحاجة لطرح الأسئلة أو الإدلاء ببيانات. الببغاء لا “يفهمك” كما يفعل الإنسان، ولكن بناءً على كل المحادثات التي استمع إليها يمكنه التنبؤ باستفسارك.
• يجيب الببغاء: بعد عملية التدريب، سيختار Chatter الإجابات التي تناسبه بشكل أفضل ويرد، مقلدًا محادثة حقيقية. وتذكر أن التكرار هو أم التعلم.
• لا توجد ذاكرة: تمامًا مثل الببغاء، لا يتذكر ChatGPT المحادثات السابقة. في كل مرة تتحدث إليها، يبدو الأمر وكأنك تبدأ من جديد.
• ليس على حق دائمًا: في بعض الأحيان قد يقول الببغاء شيئًا غير منطقي أو غير صحيح. في بعض الأحيان الأخرى، قد لا يفهم صياغتك في البداية ولكن تغييرها قد يساعده في فهمها في النهاية. تذكر أن الدردشة تقوم فقط بتقليد الكلام بناءً على الأنماط؛ فهو في الواقع لا “يعرف” الأشياء ولكنه جيد في قراءة الأنماط.

والآن لديك فكرة واضحة عن كيفية عمل ChatGPT!

فهم كيفية عمل ChatGPT

أصبحت ChatGPT أداة شائعة جدًا ليس فقط للأفراد ولكن أيضًا للشركات التي ترغب في الاستفادة من إمكانيات الذكاء الاصطناعي.

من خلال الاستفادة من قوة بنية GPT ونموذج Transformer، يوفر ChatGPT فهمًا عميقًا للغة البشرية، مما يسمح لها بإنشاء نص بناءً على السياق المقدم.

يمكنك البدء في استخدام ChatGPT دون أي معرفة مسبقة بالأداة. كل ما تحتاجه هو سؤال وأنت على استعداد للذهاب.

الأسئلة المتداولة (الأسئلة الشائعة)

إجابات بسيطة على الأسئلة المعقدة.

1. من هو الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI؟

كان الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI هو سام التمان. وتولى هذا المنصب في مارس 2019، خلفًا لإيلون ماسك.

2. ما هو التعلم المعزز من ردود الفعل البشرية (RLHF)؟

التعلم المعزز من ردود الفعل البشرية (RLHF) هو نهج للتعلم الآلي يجمع بين التعلم المعزز (RL) والملاحظات البشرية لتدريب النماذج.

3. ما هو نموذج اللغة الكبير (LLM)؟

يشير نموذج اللغة الكبير (LLM) إلى نموذج التعلم الآلي المصمم لفهم وإنشاء نص يشبه الإنسان بناءً على المدخلات التي يتلقاها. هذه النماذج “كبيرة” من حيث عدد المعلمات التي تحتوي عليها (مليارات أو تريليونات).

4. هل لدى ChatGPT نموذج مكافأة؟

لا يستخدم ChatGPT نموذج المكافأة بالمعنى الشائع المرتبط بالتعلم المعزز. تعتمد عملية التدريب على التعلم الخاضع للإشراف، مما يعني أنه تم تدريبه على التنبؤ بالكلمة التالية في سلسلة من الكلمات بناءً على مجموعة بيانات كبيرة من النصوص التي أنشأها الإنسان.

5. هل ChatGPT عبارة عن روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي؟

نعم، ChatGPT هو نوع من برامج الدردشة الآلية المصممة للتفاعل مع المستخدمين عبر اللغة الطبيعية، والإجابة على الأسئلة، والمشاركة في المحادثة، وأداء المهام المختلفة التي تتضمن فهم اللغة وتوليدها.